go语言实现二叉搜索树，二叉搜索树的创建及遍历

二叉排序树的构造过程

1、其二是令*p的直接前驱（或直接后继）替代*p，然后再从二叉排序树中删去它的直接前驱，即让*f的左子树(如果有的话)成为*p左子树的最左下结点(如果有的话)，再让*f成为*p的左右结点的双亲结点。

2、假设二叉排序树T为空，则创建一个keyword为k的结点。将其作为根结点。否则将k和根结点的keyword进行比较，假设相等则返回，假设k小于根结点的keyword则插入根结点的左子树中，否则插入根结点的右子树中。

3、二叉排序树的构造过程：按照给定序列，以此将结点插入二叉排序树中，在二叉排序树中插入新结点，要保证插入后的二叉树仍符合二叉排序树的定义。

相关问答

Q1: 如何根据后序遍历结果还原二叉搜索树?

先求原始二叉树，后序遍历中最后出现的是根，所以A是整棵树的根，在结合中序遍历来看 BDCE是A的左子树，而FHG是A的右子树；BDCE序列中B是整个序列根，因为后序遍历中B最后出现。

已知一棵二叉树的先序遍历序列和中序遍历序列分别是ABDCEF、BDAECF，求二叉树及后序遍历序列。分析：先序遍历序列的第一个字符为根结点。

知道一棵二叉树（二叉树的子树也是二叉树）的前序和后序序列，就可以知道这棵二叉树的根。

中序遍历：BA 后序遍历：AB 推出B是右子树的根结点，并且存在右子树，但没有左子树，因为从中序遍历可知B只有右子树，没有左子树。

Q2: 二叉树算法是什么?

1、二叉树是每个节点最多有两个子树的有序树。通常子树被称作“左子树”(left subtree)和“右子树”(right subtree)。二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。性质 在二叉树中，第i层的结点总数不超过2^(i-1)。

2、二叉树的第i层至多有2^（i 1）个结点；深度为k的二叉树至多有2^k 1个结点；对任何一棵二叉树T，如果其终端结点数为n0，度为2的结点数为n2，则n0 = n2 + 1。二叉树算法常被用于实现二叉查找树和二叉堆。

3、二叉树各种计算公式总结有n个节点的二叉树一共有2n除以n乘以 n+1这种，n层二叉树的第n层最多为2乘n减1个。二叉树节点计算公式 N 等于n0加n1加n2，度为0的叶子节点比度为2的节点数多一个。

4、完全二叉树叶子结点的算法：如果一棵具有n个结点的深度为k的二叉树，它的每一个结点都与深度为k的满二叉树中编号为1~n的结点一一对应，这棵二叉树称为完全二叉树。

5、二叉树叶子结点计算方法：结点的度是指，该结点的子树的个数，在二叉树中，不存在度大于2的结点。计算公式：n0=n2+1，n0是叶子节点的个数，n2是度为2的结点的个数，n0=n2+1=5+1=6。

6、二叉树是一种特殊的树形结构，每个结点最多只有两棵子树，且有左右之分不能互换，因此，二叉树有五种不同的形态。二叉树的性质 性质1 在二叉树的第k层上，最多有2^(k-1)(k≥1）个结点。

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