详解 Seata Golang 客户端 AT 模式及其使用

源码seata-golang

概述

  我们知道 Seata Java Client 的 AT 模式，通过代理数据源，实现了对业务代码无侵入的分布式事务协调机制，将与 Transaction Coordinator (TC) 交互的逻辑、Commit 的逻辑、Rollback 的逻辑，隐藏在切面和代理数据源相应的代码中，使开发者无感知。那如果这个方法，要用 Golang 来实现一遍，应该如何操作呢？关于这个问题，我想了很久，最初的设想是，对 database/sql 的 mysql driver 进行增强，在对包 github.com/go-sql-driver/mysql 研究了一段时间后，还是没有头绪，不知如何下手，最后转而增强 database/sql 包。由于 AT 模式必须保证本地事务的正确处理，在具体业务开发时，首先要通过 db.Begin() 获得一个 Tx 对象，然后再 tx.Exec() 执行数据库操作，最后 tx.Commit() 提交或 tx.Rollback() 回滚。这种处理方式算是一个 Golang 数据库事务处理的基本操作。 所以对 database/sql 的增强，我们重点关注这几个方法 db.Begin()、 tx.Exec()、tx.Commit()、tx.Rollback。

事务提交、回滚

  通过 Seata Java Client 的相关代码，我们知道，在本地事务提交的时候，主要是将分支事务注册到 TC 上，并将数据库操作产生的 undoLog 一起写入到 undoLog 表；本地事务回滚的时候，需要将分支事务（即本地事务）的执行状态报告给 TC，使 TC 好知道是否通知参与全局事务的其他分支回滚。

func (tx *Tx) Commit() error {
//注册分支事务
branchId,err := tx.register()
if err != nil {
return errors.WithStack(err)
}
tx.tx.Context.BranchId = branchIdif tx.tx.Context.HasUndoLog() {
//将 undoLog 写入 undoLog 表
err = manager.GetUndoLogManager().FlushUndoLogs(tx.tx)
if err != nil {
err1 := tx.report(false)
if err1 != nil {
return errors.WithStack(err1)
}
return errors.WithStack(err)
}
err = tx.tx.Commit()
if err != nil {
err1 := tx.report(false)
if err1 != nil {
return errors.WithStack(err1)
}
return errors.WithStack(err)
}
} else {
return tx.tx.Commit()
}
if tx.reportSuccessEnable {
tx.report(true)
}
tx.tx.Context.Reset()
return nil
}


  db.Begin() 会产生一个 Tx 对象，tx.Exec() 会产生 undoLog，tx.Commit() 将 undoLog 刷到数据库中。那么 undoLog 保存到哪里呢？答案是 Tx_Context 中。

type TxContext struct {
*context.RootContext
Xid string
BranchId int64
IsGlobalLockRequire boolLockKeysBuffer *model.Set
SqlUndoItemsBuffer []*undo.SqlUndoLog
}


  Commit() 方法中的 tx.tx.Context，第一个 tx 是封装的 Tx 对象，第二个 tx 是 database/sql 的 Tx，tx.tx.Context 则是 Tx_Contex。UndoLogManager 则是操作 undoLog 的核心对象，处理 undoLog 的插入、删除，并查询出 undoLog 用于回滚。

func (tx *Tx) Rollback() error {
err := tx.tx.Rollback()
if tx.tx.Context.InGlobalTransaction() && tx.tx.Context.IsBranchRegistered() {
// 报告 TC 分支事务执行失败
tx.report(false)
}
tx.tx.Context.Reset()
return err
}


  通过上面的代码呢，我们知道增强型 Tx 对象需要向 TC 注册分支事务，并报告分支事务的执行状态，相应代码如下：

func (tx *Tx) register() (int64,error) {
return dataSourceManager.BranchRegister(meta.BranchTypeAT,tx.tx.ResourceId,"",tx.tx.Context.Xid,
nil,tx.tx.Context.BuildLockKeys())
}func (tx *Tx) report(commitDone bool) error {
retry := tx.reportRetryCount
for retry > 0 {
var err error
if commitDone {
err = dataSourceManager.BranchReport(meta.BranchTypeAT, tx.tx.Context.Xid, tx.tx.Context.BranchId,
meta.BranchStatusPhaseoneDone,nil)
} else {
err = dataSourceManager.BranchReport(meta.BranchTypeAT, tx.tx.Context.Xid, tx.tx.Context.BranchId,
meta.BranchStatusPhaseoneFailed,nil)
}
if err != nil {
logging.Logger.Errorf("Failed to report [%d/%s] commit done [%t] Retry Countdown: %d",
tx.tx.Context.BranchId,tx.tx.Context.Xid,commitDone,retry)
retry = retry -1
if retry == 0 {
return errors.WithMessagef(err,"Failed to report branch status %t",commitDone)
}
}
}
return nil
}


  和 TC 进行通信的主要逻辑还是在 DataSourceManager 里面。AT 模式涉及的两个关键对象 DataSourceManager、UndoLogManager 就浮出水面。一个用于远程 TC 交互，一个用于本地数据库处理。

事务执行

func (tx *Tx) Exec(query string, args ...interface{}) (sql.Result, error) {
var parser = p.New()
// 解析业务 sql
act,_ := parser.ParseOneStmt(query,"","")
deleteStmt,isDelete := act.(*ast.DeleteStmt)
if isDelete {
executor := &DeleteExecutor{
tx: tx.tx,
sqlRecognizer: mysql.NewMysqlDeleteRecognizer(query,deleteStmt),
values: args,
}
return executor.Execute()
}insertStmt,isInsert := act.(*ast.InsertStmt)
if isInsert {
executor := &InsertExecutor{
tx: tx.tx,
sqlRecognizer: mysql.NewMysqlInsertRecognizer(query,insertStmt),
values: args,
}
return executor.Execute()
}updateStmt,isUpdate := act.(*ast.UpdateStmt)
if isUpdate {
executor := &UpdateExecutor{
tx: tx.tx,
sqlRecognizer: mysql.NewMysqlUpdateRecognizer(query,updateStmt),
values: args,
}
return executor.Execute()
}return tx.tx.Tx.Exec(query,args)
}


  执行业务 sql，并生成 undoLog 的关键，在于识别业务 sql 执行了什么操作：插入？删除？修改？这里使用 tidb 的 sql parser 去解析业务 sql，再使用相应的执行器去执行业务 sql，生成 undoLog 保存在 Tx_Context 中。

事务开启

  db.Begin() 返回增强型的 Tx 对象。

func (db *DB) Begin(ctx *context.RootContext) (*Tx,error) {
tx,err := db.DB.Begin()
if err != nil {
return nil,err
}
proxyTx := &tx2.ProxyTx{
Tx: tx,
DSN: db.conf.DSN,
ResourceId: db.GetResourceId(),
Context: tx2.NewTxContext(ctx),
}
return &Tx{
tx: proxyTx,
reportRetryCount: db.conf.ReportRetryCount,
reportSuccessEnable: db.conf.ReportSuccessEnable,
},nil
}


seata-golang at 模式的使用

sample 代码

• 首先执行 scripts 脚本，初始化数据库
  
  如果之前没有初始化过 seata 数据库，先执行 seata-golang/scripts/server/db/mysql.sql 脚本
• 修改 dsn 数据库配置，修改下列文件：

seata-golang/tc/app/profiles/dev/config.yml
seata-golang/samples/at/product_svc/conf/client.yml
seata-golang/samples/at/product_svc/conf/client.yml


• 将下列文件中的 configPath 修改为 client.yml 配置文件的路径

seata-golang/samples/at/product_svc/main.go
seata-golang/samples/at/order_svc/main.go
seata-golang/samples/at/aggregation_svc/main.go


• 依次运行 tc、order_svc、product_svc、aggragation_svc，访问下列地址开始测试：

http://localhost:8003/createSoCommit
http://localhost:8003/createSoRollback


TC 启动参考参与 Seata 社区到 go 与 Seata 的邂逅

seata-golang 后续安排

  接下来不打算再增加新的 feature。Java 版 Seata 毕竟发展了一年多时间，并且有很多社区成员一起维护，Go 版本目前主要是我在开发，时间不到2个月，现有的代码，仅是完成了框架，还需要大量优化，改bug，后续的工作重心在于使 seata-golang 稳定运行，生产可用，希望对分布式事务感兴趣且对 Go 感兴趣的同学一起加入进来，一起做些事情。进入微信群，请加我微信:scottlewis