go语言解析二叉树,go 二叉树

二叉树删除叶结点的问题

删除节点后，取其左子树的最大元素填充该节点，留下的空缺由它的下层元素填充。

如果无左子树，则直接用右孩子填充。

删30：

60

/

\

20

80

\

\

40

90

/

/

35

85

/

\

32

88

删80：

60

/

\

30

90

/

\

/

20

40

85

/

\

35

88

/

32

删60：

40

/

\

30

80

/

\

\

20

35

90

/

/

32

85

\

88

实现上述二叉搜索树删除操作的函数为：

bstree

delete(

elementtype

x,bstree

t)

{

position

tmpcell;

if(t==null)

error("要删除的元素x未找到");

else

if(xt-element)

/*go

left

*/

t-left=delete(x,t-left);/*

在左子树递归删除*/

else

if(xt-element)

/*go

right

*/

t-right=delete(x,t-right);/*

在右子树递归删除*/

else

/*找到要删除的节点*/

if(t-left!=null)

/*删除节点有左子树*/

{

/*在左子树中找最小的元素填充删除节点*/

tmpcell=findmax(t-left);

t-element=tmpcell-element;

t-left=delete(t-element,t-left);/*在删除节点的左子树中删除最大元素*/

}

else

/*删除节点无左子树*/

{

t=t-left;

free(tmpcell);

}

return

t;

}

相关问答

Q1: 二叉树什么意思

如果文字表达的话就是下面的，若看不懂，可以在百度的图片搜索里输入二叉树找张图对照着比划下，应该能看懂。概念并不是很难。

说简单点就是一个点分两个叉，这两个叉又分别分两个叉（搜张图就明白这句了）。~~~~~

树是一种重要的非线性数据结构，直观地看，它是数据元素（在树中称为结点）按分支关系组织起来的结构，很象自然界中的树那样。树结构在客观世界中广泛存在，如人类社会的族谱和各种社会组织机构都可用树形象表示。树在计算机领域中也得到广泛应用，如在编译源程序如下时，可用树表示源源程序如下的语法结构。又如在数据库系统中，树型结构也是信息的重要组织形式之一。一切具有层次关系的问题都可用树来描述。

一、树的概述

树结构的特点是：它的每一个结点都可以有不止一个直接后继，除根结点外的所有结点都有且只有一个直接前趋。以下具体地给出树的定义及树的数据结构表示。

（一）树的定义

树是由一个或多个结点组成的有限集合，其中：

⒈必有一个特定的称为根(ROOT)的结点；

⒉剩下的结点被分成n=0个互不相交的集合T1、T2、......Tn，而且， 这些集合的每一个又都是树。树T1、T2、......Tn被称作根的子树(Subtree)。

树的递归定义如下：（1）至少有一个结点（称为根）（2）其它是互不相交的子树

5. 2 二叉树

1.二叉树的基本形态：

二叉树也是递归定义的，其结点有左右子树之分，逻辑上二叉树有五种基本形态：

(1)空二叉树——(a)；

(2)只有一个根结点的二叉树——(b)；

(3)右子树为空的二叉树——(c)；

(4)左子树为空的二叉树——(d)；

(5)完全二叉树——(e)

注意：尽管二叉树与树有许多相似之处，但二叉树不是树的特殊情形。

2.两个重要的概念：

(1)完全二叉树——只有最下面的两层结点度小于2，并且最下面一层的结点都集中在该层最左边的若干位置的二叉树；

(2)满二叉树——除了叶结点外每一个结点都有左右子女且叶结点都处在最底层的二叉树,。

5.普通树转换成二叉树：凡是兄弟就用线连起来，然后去掉父亲到儿子的连线，只留下父母到其第一个子女的连线。

二叉树很象一株倒悬着的树，从树根到大分枝、小分枝、直到叶子把数据联系起来，这种数据结构就叫做树结构，简称树。树中每个分叉点称为结点，起始结点称为树根，任意两个结点间的连接关系称为树枝，结点下面不再有分枝称为树叶。结点的前趋结点称为该结点的"双亲"，结点的后趋结点称为该结点的"子女"或"孩子"，同一结点的"子女"之间互称"兄弟"。

二叉树：二叉树是一种十分重要的树型结构。它的特点是，树中的每个结点最多只有两棵子树，即树中任何结点的度数不得大于2。二叉树的子树有左右之分，而且，子树的左右次序是重要的，即使在只有一棵子树的情况下，也应分清是左子树还是右子树。定义：二叉树是结点的有限集合，这个集合或是空的，或是由一个根结点和两棵互不相交的称之为左子树和右子树的二叉树组成。

（三）完全二叉树

对满二叉树，从第一层的结点(即根)开始，由下而上，由左及右，按顺序结点编号，便得到满二叉树的一个顺序表示。据此编号，完全二叉树定义如下：一棵具有n个结点，深度为K的二叉树，当且仅当所有结点对应于深度为K的满二叉树中编号由1至n的那些结点时，该二叉树便是完全二叉树。图4是一棵完全二叉树。

Q2: 二叉树的遍历

5.1树的概念

树的递归定义如下：（1）至少有一个结点（称为根）（2）其它是互不相交的子树

1.树的度——也即是宽度，简单地说，就是结点的分支数。以组成该树各结点中最大的度作为该树的度，如上图的树，其度为3;树中度为零的结点称为叶结点或终端结点。树中度不为零的结点称为分枝结点或非终端结点。除根结点外的分枝结点统称为内部结点。

2.树的深度——组成该树各结点的最大层次，如上图，其深度为4；

3.森林——指若干棵互不相交的树的集合，如上图，去掉根结点A，其原来的二棵子树T1、T2、T3的集合{T1,T2,T3}就为森林；

4.有序树——指树中同层结点从左到右有次序排列，它们之间的次序不能互换，这样的树称为有序树，否则称为无序树。

5.树的表示

树的表示方法有许多，常用的方法是用括号：先将根结点放入一对圆括号中，然后把它的子树由左至右的顺序放入括号中，而对子树也采用同样的方法处理；同层子树与它的根结点用圆括号括起来，同层子树之间用逗号隔开，最后用闭括号括起来。如上图可写成如下形式：

(A(B(E(K,L),F),C(G),D(H(M),I,J)))

5. 2 二叉树

1.二叉树的基本形态：

二叉树也是递归定义的，其结点有左右子树之分，逻辑上二叉树有五种基本形态：

(1)空二叉树——(a)；

(2)只有一个根结点的二叉树——(b)；

(3)右子树为空的二叉树——(c)；

(4)左子树为空的二叉树——(d)；

(5)完全二叉树——(e)

注意：尽管二叉树与树有许多相似之处，但二叉树不是树的特殊情形。

2.两个重要的概念：

(1)完全二叉树——只有最下面的两层结点度小于2，并且最下面一层的结点都集中在该层最左边的若干位置的二叉树；

(2)满二叉树——除了叶结点外每一个结点都有左右子女且叶结点都处在最底层的二叉树,。

如下图：

完全二叉树

满二叉树

3.二叉树的性质

(1) 在二叉树中，第i层的结点总数不超过2^(i-1)；

(2) 深度为h的二叉树最多有2h-1个结点(h=1)，最少有h个结点；

(3) 对于任意一棵二叉树，如果其叶结点数为N0，而度数为2的结点总数为N2，

则N0=N2+1；

(4) 具有n个结点的完全二叉树的深度为int（log2n）+1

(5)有N个结点的完全二叉树各结点如果用顺序方式存储，则结点之间有如下关系：

若I为结点编号则 如果I1，则其父结点的编号为I/2；

如果2*I=N，则其左儿子（即左子树的根结点）的编号为2*I；若2*IN，则无左儿子；

如果2*I+1=N，则其右儿子的结点编号为2*I+1；若2*I+1N，则无右儿子。

4.二叉树的存储结构：

(1）顺序存储方式

type node=record

data:datatype

l,r:integer;

end;

var tr:array[1..n] of node;

(2)链表存储方式，如：

type btree=^node；

node=record

data:datatye;

lchild,rchild:btree;

end;

5.普通树转换成二叉树：凡是兄弟就用线连起来，然后去掉父亲到儿子的连线，只留下父母到其第一个子女的连线。

6.二叉树的遍历运算（递归定义）

(1)先序遍历

访问根；按先序遍历左子树；按先序遍历右子树

(2)中序遍历

按中序遍历左子树；访问根；按中序遍历右子树

(3)后序遍历

按后序遍历左子树；按后序遍历右子树；访问根

例1.用顺序存储方式建立一棵有31个结点的满二叉树，并对其进行先序遍历。

program erchashu1;

var b:array[1..31] of char;

e:array[1..63] of byte;

n,h,i,k:integer;

procedure tree(t:integer);

begin

if e[t]=0 then exit

else

begin

write(b[t]);e[t]:=0;

t:=2*t;tree(t);

t:=t+1;tree(t);

end;

end;

begin

repeat

write('n=');readln(n);

until (n0) and (n6);

fillchar(e,sizeof(e),0);

k:=trunc(exp(n*ln(2)))-1;

for i:=1 to k do e[i]:=1;

for i:=1 to 26 do b[i]:=chr(64+i);

for i:=1 to 5 do b[26+i]:=chr(48+i);

h:=1 ;tree(h);

writeln;

end.

例2.用顺序存储方式建立一棵如图所示的二叉树，并对其进行先序遍历。

program tree1;

const n=15;

type node=record

data:char;

l,r:0..n;

end;

var tr:array[1..n] of node;

e:array[1..n] of 0..1;

i,j:integer;

procedure jtr;

var i:integer;

begin

for i:=1 to n do

with tr[i] do

readln(data,l,r);

end;

procedure search(m:integer);

begin

with tr[m] do

begin

write(data);

if l0 then search(l);

if r0 then search(r);

end;

end;

begin

jtr;search(1);writeln;

end.

例3 用链表存储方式生成上述二叉树，中序遍历之。

1.将上述二叉树用广义表表示为A(B(D,E(G)),C(F(,H)))

2.根据广义表串（以#结束）生成二叉树。

program ltree;

const n=8;

type trlist=^node;

node=record

da:char;

l,r:trlist;

end;

var s:array[1..n] of trlist;

p,root:trlist;

ch:char;

top,k:integer;

procedure creat(var head:trlist);

begin

read(ch);

top:=0;

while ch'#' do

begin

case ch of

'A'..'Z':begin new(p);p^.da:=ch;p^.l:=nil;p^.r:=nil;

if top0 then

case k of

1:s[top]^.l:=p;

2:s[top]^.r:=p;

end

end;

'(':begin top:=top+1;s[top]:=p;k:=1;end;

')': top:=top-1;

',': k:=2;

end;

read(ch);

end;

head:=s[1];

end;

procedure inorder(head:trlist);

begin

if head^.lnil then inorder(head^.l);

write(head^.da);

if head^.rnil then inorder(head^.r);

end;

begin

write('Input tree string:');

creat(root);

inorder(root);

end.

5.3 二叉树的应用

1. 哈夫曼树与哈夫曼码

树的路径长度：一棵树的每一个叶结点到根结点的路径长度的和。

带权二叉树：给树的叶结点赋上某个实数值（称叶结点的权）。

带权路径长度：各叶结点的路径长度与其权值的积的总和。

哈夫曼树（最优二叉树）：带权路径长度最小的二叉树。

如何构建哈夫树：（思想是：权越大离跟越近）

program gojiantree;

const n=4;m=7;

type node=record

w:real;

parent,lchild,rchild:0..m

end;

htree=array[1..m] of node;

var htree1:htree;

procedure gjtree(var ht:htree);

var i,j:integer;

small1,small2:real;

p1,p2:0..m;

begin

for i:=1 to m do

with ht[i] do

begin

w:=0;lchild:=0;rchild:=0;parent:=0;

end;

for i:=1 to n do read(ht[i].w);

for i:=n+1 to m do

begin

p1:=0;p2:=0;

small1:=1000;small2:=1000;

for j:=1 to i-1 do

if ht[j].parent=0 then

if ht[j].wsmall1 then

begin small2:=small1;small1:=ht[j].w;p2:=p1;p1:=j end

else if ht[j].wsmall2 then begin small2:=ht[j].w;p2:=j end;

ht[p1].parent:=i;

ht[p2].parent:=i;

ht[i].lchild:=p1;

ht[i].rchild:=p2;

ht[i].w:=ht[p1].w+ht[p2].w;

end;

end;

begin

gjtree(htree1);

end.

哈夫曼码：哈夫曼树的非叶结点到左右孩子的路径分别用0，1 表示，从根到叶的路径序列即为哈夫曼码。

哈夫曼码是不会发生译码多义性的不等长编码，广泛应用实际中。

（原因是任何一字符的编码不是更长编码的前缀部分，为什么？）

2.排序二叉树

排序二叉树：每一个参加排列的数据对应二叉树的一个结点，且任一结点如果有左（右）子树，则左（右）子树各结点的数据必须小（大）于该结点的数据。中序遍历排序二叉树即得排序结果。程序如下：

program pxtree;

const

a:array[1..8] of integer=(10,18,3,8,12,2,7,3);

type point=^nod;

nod=record

w:integer;

right,left:point ;

end;

var root,first:point;k:boolean;i:integer;

procedure hyt(d:integer;var p:point);

begin

if p=nil then

begin

new(p);

with p^ do begin w:=d;right:=nil;left:=nil end;

if k then begin root:=p; k:=false end;

end

else with p^ do if d=w then hyt(d,right) else hyt(d,left);

end;

procedure hyt1(p:point);

begin

with p^ do

begin

if leftnil then hyt1(left);

write(w:4);

if rightnil then hyt1(right);

end

end;

begin

first:=nil;k:=true;

for i:=1 to 8 do hyt(a[i],first);

hyt1(root);writeln;

end.

3.堆排序

堆：设有数据元素的集合（R1,R2,R3,...Rn)它们是一棵顺序二叉树的结点且有

Ri=R2i 和Ri=R2i+1(或=)

堆的性质：堆的根结点上的元素是堆中的最小元素，且堆的每一条路径上的元素都是有序的。

堆排序的思想是：

1）建初始堆（将结点[n/2],[ n/2]-1,...3,2,1分别调成堆）

2）当未排序完时

输出堆顶元素，删除堆顶元素，将剩余的元素重新建堆。

程序如下：

program duipx;

const n=8;

type arr=array[1..n] of integer;

var a:arr;i:integer;

procedure sift(var a:arr;l,m:integer);

var i,j, t:integer;

begin

i:=l;j:=2*i;t:=a[i];

while j=m do

begin

if (jm) and (a[j]a[j+1]) then j:=j+1;

if ta[j] then

begin a[i]:=a[j];i:=j;j:=2*i; end

else exit;

end;

a[i]:=t;

end;

begin

for i:=1 to n do read(a[i]);

for i:=(n div 2) downto 1 do

sift(a,i,n);

for i:=n downto 2 do

begin

write(a[1]:4);

a[1]:=a[i];

sift(a,1,i-1);

end;

writeln(a[1]:4);

end

Q3: go语言中像这样的map如何解析成struct？

可以先转成json，再反序列化成定义好的结构体

也可以for循环自己处理

Q4: 已知一棵二叉树是以二叉链表的形式存储的求出以T为根的子树的结点个数和高度

5.1树的概念

树的递归定义如下：（1）至少有一个结点（称为根）（2）其它是互不相交的子树

1.树的度——也即是宽度，简单地说，就是结点的分支数。以组成该树各结点中最大的度作为该树的度，如上图的树，其度为3;树中度为零的结点称为叶结点或终端结点。树中度不为零的结点称为分枝结点或非终端结点。除根结点外的分枝结点统称为内部结点。

2.树的深度——组成该树各结点的最大层次，如上图，其深度为4；

3.森林——指若干棵互不相交的树的集合，如上图，去掉根结点A，其原来的二棵子树T1、T2、T3的集合就为森林；

4.有序树——指树中同层结点从左到右有次序排列，它们之间的次序不能互换，这样的树称为有序树，否则称为无序树。

5.树的表示

树的表示方法有许多，常用的方法是用括号：先将根结点放入一对圆括号中，然后把它的子树由左至右的顺序放入括号中，而对子树也采用同样的方法处理；同层子树与它的根结点用圆括号括起来，同层子树之间用逗号隔开，最后用闭括号括起来。如上图可写成如下形式：

(A(B(E(K,L),F),C(G),D(H(M),I,J)))

5. 2 二叉树

1.二叉树的基本形态：

二叉树也是递归定义的，其结点有左右子树之分，逻辑上二叉树有五种基本形态：

(1)空二叉树——(a)；

(2)只有一个根结点的二叉树——(b)；

(3)右子树为空的二叉树——(c)；

(4)左子树为空的二叉树——(d)；

(5)完全二叉树——(e)

注意：尽管二叉树与树有许多相似之处，但二叉树不是树的特殊情形。

2.两个重要的概念：

(1)完全二叉树——只有最下面的两层结点度小于2，并且最下面一层的结点都集中在该层最左边的若干位置的二叉树；

(2)满二叉树——除了叶结点外每一个结点都有左右子女且叶结点都处在最底层的二叉树,。

如下图：

完全二叉树

满二叉树

3.二叉树的性质

(1) 在二叉树中，第i层的结点总数不超过2^(i-1)；

(2) 深度为h的二叉树最多有2h-1个结点(h=1)，最少有h个结点；

(3) 对于任意一棵二叉树，如果其叶结点数为N0，而度数为2的结点总数为N2，

则N0=N2+1；

(4) 具有n个结点的完全二叉树的深度为int（log2n）+1

(5)有N个结点的完全二叉树各结点如果用顺序方式存储，则结点之间有如下关系：

若I为结点编号则 如果I1，则其父结点的编号为I/2；

如果2*I=N，则其左儿子（即左子树的根结点）的编号为2*I；若2*IN，则无左儿子；

如果2*I+1=N，则其右儿子的结点编号为2*I+1；若2*I+1N，则无右儿子。

4.二叉树的存储结构：

(1）顺序存储方式

type node=record

data:datatype

l,r:integer;

end;

var tr:array[1..n] of node;

(2)链表存储方式，如：

type btree=^node；

node=record

data:datatye;

lchild,rchild:btree;

end;

5.普通树转换成二叉树：凡是兄弟就用线连起来，然后去掉父亲到儿子的连线，只留下父母到其第一个子女的连线。

6.二叉树的遍历运算（递归定义）

(1)先序遍历

访问根；按先序遍历左子树；按先序遍历右子树

(2)中序遍历

按中序遍历左子树；访问根；按中序遍历右子树

(3)后序遍历

按后序遍历左子树；按后序遍历右子树；访问根

例1.用顺序存储方式建立一棵有31个结点的满二叉树，并对其进行先序遍历。

program erchashu1;

var b:array[1..31] of char;

e:array[1..63] of byte;

n,h,i,k:integer;

procedure tree(t:integer);

begin

if e[t]=0 then exit

else

begin

write(b[t]);e[t]:=0;

t:=2*t;tree(t);

t:=t+1;tree(t);

end;

end;

begin

repeat

write('n=');readln(n);

until (n0) and (n6);

fillchar(e,sizeof(e),0);

k:=trunc(exp(n*ln(2)))-1;

for i:=1 to k do e[i]:=1;

for i:=1 to 26 do b[i]:=chr(64+i);

for i:=1 to 5 do b[26+i]:=chr(48+i);

h:=1 ;tree(h);

writeln;

end.

例2.用顺序存储方式建立一棵如图所示的二叉树，并对其进行先序遍历。

program tree1;

const n=15;

type node=record

data:char;

l,r:0..n;

end;

var tr:array[1..n] of node;

e:array[1..n] of 0..1;

i,j:integer;

procedure jtr;

var i:integer;

begin

for i:=1 to n do

with tr[i] do

readln(data,l,r);

end;

procedure search(m:integer);

begin

with tr[m] do

begin

write(data);

if l0 then search(l);

if r0 then search(r);

end;

end;

begin

jtr;search(1);writeln;

end.

例3 用链表存储方式生成上述二叉树，中序遍历之。

1.将上述二叉树用广义表表示为A(B(D,E(G)),C(F(,H)))

2.根据广义表串（以#结束）生成二叉树。

program ltree;

const n=8;

type trlist=^node;

node=record

da:char;

l,r:trlist;

end;

var s:array[1..n] of trlist;

p,root:trlist;

ch:char;

top,k:integer;

procedure creat(var head:trlist);

begin

read(ch);

top:=0;

while ch'#' do

begin

case ch of

'A'..'Z':begin new(p);p^.da:=ch;p^.l:=nil;p^.r:=nil;

if top0 then

case k of

1:s[top]^.l:=p;

2:s[top]^.r:=p;

end

end;

'(':begin top:=top+1;s[top]:=p;k:=1;end;

')': top:=top-1;

',': k:=2;

end;

read(ch);

end;

head:=s[1];

end;

procedure inorder(head:trlist);

begin

if head^.lnil then inorder(head^.l);

write(head^.da);

if head^.rnil then inorder(head^.r);

end;

begin

write('Input tree string:');

creat(root);

inorder(root);

end.

5.3 二叉树的应用

1. 哈夫曼树与哈夫曼码

树的路径长度：一棵树的每一个叶结点到根结点的路径长度的和。

带权二叉树：给树的叶结点赋上某个实数值（称叶结点的权）。

带权路径长度：各叶结点的路径长度与其权值的积的总和。

哈夫曼树（最优二叉树）：带权路径长度最小的二叉树。

如何构建哈夫树：（思想是：权越大离跟越近）

program gojiantree;

const n=4;m=7;

type node=record

w:real;

parent,lchild,rchild:0..m

end;

htree=array[1..m] of node;

var htree1:htree;

procedure gjtree(var ht:htree);

var i,j:integer;

small1,small2:real;

p1,p2:0..m;

begin

for i:=1 to m do

with ht[i] do

begin

w:=0;lchild:=0;rchild:=0;parent:=0;

end;

for i:=1 to n do read(ht[i].w);

for i:=n+1 to m do

begin

p1:=0;p2:=0;

small1:=1000;small2:=1000;

for j:=1 to i-1 do

if ht[j].parent=0 then

if ht[j].wsmall1 then

begin small2:=small1;small1:=ht[j].w;p2:=p1;p1:=j end

else if ht[j].wsmall2 then begin small2:=ht[j].w;p2:=j end;

ht[p1].parent:=i;

ht[p2].parent:=i;

ht[i].lchild:=p1;

ht[i].rchild:=p2;

ht[i].w:=ht[p1].w+ht[p2].w;

end;

end;

begin

gjtree(htree1);

end.

哈夫曼码：哈夫曼树的非叶结点到左右孩子的路径分别用0，1 表示，从根到叶的路径序列即为哈夫曼码。

哈夫曼码是不会发生译码多义性的不等长编码，广泛应用实际中。

（原因是任何一字符的编码不是更长编码的前缀部分，为什么？）

2.排序二叉树

排序二叉树：每一个参加排列的数据对应二叉树的一个结点，且任一结点如果有左（右）子树，则左（右）子树各结点的数据必须小（大）于该结点的数据。中序遍历排序二叉树即得排序结果。程序如下：

program pxtree;

const

a:array[1..8] of integer=(10,18,3,8,12,2,7,3);

type point=^nod;

nod=record

w:integer;

right,left:point ;

end;

var root,first:point;k:boolean;i:integer;

procedure hyt(d:integer;var p:point);

begin

if p=nil then

begin

new(p);

with p^ do begin w:=d;right:=nil;left:=nil end;

if k then begin root:=p; k:=false end;

end

else with p^ do if d=w then hyt(d,right) else hyt(d,left);

end;

procedure hyt1(p:point);

begin

with p^ do

begin

if leftnil then hyt1(left);

write(w:4);

if rightnil then hyt1(right);

end

end;

begin

first:=nil;k:=true;

for i:=1 to 8 do hyt(a[i],first);

hyt1(root);writeln;

end.

3.堆排序

堆：设有数据元素的集合（R1,R2,R3,...Rn)它们是一棵顺序二叉树的结点且有

Ri=R2i 和Ri=R2i+1(或=)

堆的性质：堆的根结点上的元素是堆中的最小元素，且堆的每一条路径上的元素都是有序的。

堆排序的思想是：

1）建初始堆（将结点[n/2],[ n/2]-1,...3,2,1分别调成堆）

2）当未排序完时

输出堆顶元素，删除堆顶元素，将剩余的元素重新建堆。

程序如下：

program duipx;

const n=8;

type arr=array[1..n] of integer;

var a:arr;i:integer;

procedure sift(var a:arr;l,m:integer);

var i,j, t:integer;

begin

i:=l;j:=2*i;t:=a[i];

while j=m do

begin

if (jm) and (a[j]a[j+1]) then j:=j+1;

if ta[j] then

begin a[i]:=a[j];i:=j;j:=2*i; end

else exit;

end;

a[i]:=t;

end;

begin

for i:=1 to n do read(a[i]);

for i:=(n div 2) downto 1 do

sift(a,i,n);

for i:=n downto 2 do

begin

write(a[1]:4);

a[1]:=a[i];

sift(a,1,i-1);

end;

writeln(a[1]:4);

end