mongodb基础应用

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一些概念

一个mongod服务可以有建立多个数据库，每个数据库可以有多张表，这里的表名叫collection，每个collection可以存放多个文档（document），每个文档都以BSON（binary json）的形式存放于硬盘中，因此可以存储比较复杂的数据类型。它是以单文档为单位存储的，你可以任意给一个或一批文档新增或删除字段，而不会对其它文档造成影响，这就是所谓的schema-free，这也是文档型数据库最主要的优点。跟一般的key-value数据库不一样的是，它的value中存储了结构信息，所以你又可以像关系型数据库那样对某些域进行读写、统计等操作。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。Mongo还可以解决海量数据的查询效率，根据官方文档，当数据量达到50GB以上数据时，Mongo数据库访问速度是MySQL10 倍以上。

BSON

BSON是BinaryJSON 的简称，是一个JSON文档对象的二进制编码格式。BSON同JSON一样支持往其它文档对象和数组中再插入文档对象和数组，同时扩展了JSON的数据类型。如：BSON有Date类型和BinDate类型。

BSON被比作二进制的交换格式，如同Protocol Buffers，但BSON比它更“schema-less”，非常好的灵活性但空间占用稍微大一点。

BSON有以下三个特点：

1． 轻量级

2． 跨平台

3． 效率高

命名空间

MongoDB存储BSON对象到collections,这一系列的数据库名和collection名被称为一个命名空间。如同：java.util.List;用来管理数据库中的数据。

索引

mongodb可以对某个字段建立索引，可以建立组合索引、唯一索引，也可以删除索引，建立索引就意味着增加空间开销。默认情况下每个表都会有一个唯一索引：_id，如果插入数据时没有指定_id，服务会自动生成一个_id，为了充分利用已有索引，减少空间开销，最好是自己指定一个unique的key为_id，通常用对象的ID比较合适，比如商品的ID。

成功启动MongoDB后，再打开一个命令行窗口输入mongo，就可以进行数据库的一些操作。

输入help可以看到基本操作命令：

show dbs:显示数据库列表 show collections：显示当前数据库中的集合（类似关系数据库中的表） show users：显示用户

use <db name>：切换当前数据库，这和MS-SQL里面的意思一样 db.help()：显示数据库操作命令，里面有很多的命令 db.foo.help()：显示集合操作命令，同样有很多的命令，foo指的是当前数据库下，一个叫foo的集合，并非真正意义上的命令 db.foo.find()：对于当前数据库中的foo集合进行数据查找（由于没有条件，会列出所有数据） db.foo.find( { a : 1 } )：对于当前数据库中的foo集合进行查找，条件是数据中有一个属性叫a，且a的值为

MongoDB没有创建数据库的命令，但有类似的命令。

如：如果你想创建一个“myTest”的数据库，先运行use myTest命令，之后就做一些操作（如：db.createCollection('user')）,这样就可以创建一个名叫“myTest”的数据库。

数据库常用命令

1、Help查看命令提示

help

db.help();

db.yourColl.help();

db.youColl.find().help();

rs.help();

2、切换/创建数据库

use yourDB; 当创建一个集合(table)的时候会自动创建当前数据库

3、查询所有数据库

show dbs;

4、删除当前使用数据库

db.dropDatabase();

5、从指定主机上克隆数据库

db.cloneDatabase(“127.0.0.1”); 将指定机器上的数据库的数据克隆到当前数据库

6、从指定的机器上复制指定数据库数据到某个数据库

db.copyDatabase("mydb", "temp", "127.0.0.1");将本机的mydb的数据复制到temp数据库中

7、修复当前数据库

db.repairDatabase();

8、查看当前使用的数据库

db.getName();

db; db和getName方法是一样的效果，都可以查询当前使用的数据库

9、显示当前db状态

db.stats();

10、当前db版本

db.version();

11、查看当前db的链接机器地址

db.getMongo();

Collection聚集集合

1、创建一个聚集集合（table）

db.createCollection(“collName”, {size: 20, capped: 5, max: 100});

2、得到指定名称的聚集集合（table）

db.getCollection("account");

3、得到当前db的所有聚集集合

db.getCollectionNames();

4、显示当前db所有聚集索引的状态

db.printCollectionStats();

用户相关

1、添加一个用户

db.addUser("name");

db.addUser("userName", "pwd123", true); 添加用户、设置密码、是否只读

2、数据库认证、安全模式

db.auth("userName", "123123");

3、显示当前所有用户

show users;

4、删除用户

db.removeUser("userName");

其他

1、查询之前的错误信息

db.getPrevError();

2、清除错误记录

db.resetError();

查看聚集集合基本信息

1、查看帮助 db.yourColl.help();

2、查询当前集合的数据条数 db.yourColl.count();

3、查看数据空间大小 db.userInfo.dataSize();

4、得到当前聚集集合所在的db db.userInfo.getDB();

5、得到当前聚集的状态 db.userInfo.stats();

6、得到聚集集合总大小 db.userInfo.totalSize();

7、聚集集合储存空间大小 db.userInfo.storageSize();

8、Shard版本信息 db.userInfo.getShardVersion()

9、聚集集合重命名 db.userInfo.renameCollection("users"); 将userInfo重命名为users

10、删除当前聚集集合 db.userInfo.drop();

聚集集合查询

1、查询所有记录

db.userInfo.find();

相当于：select* from userInfo;

默认每页显示20条记录，当显示不下的情况下，可以用it迭代命令查询下一页数据。注意：键入it命令不能带“；”

但是你可以设置每页显示数据的大小，用DBQuery.shellBatchSize= 50;这样每页就显示50条记录了。

2、查询去掉后的当前聚集集合中的某列的重复数据

db.userInfo.distinct("name");

会过滤掉name中的相同数据

相当于：select distict name from userInfo;

3、查询age = 22的记录

db.userInfo.find({"age": 22});

相当于： select * from userInfo where age = 22;

4、查询age > 22的记录

db.userInfo.find({age: {$gt: 22}});

相当于：select * from userInfo where age >22;

5、查询age < 22的记录

db.userInfo.find({age: {$lt: 22}});

相当于：select * from userInfo where age <22;

6、查询age >= 25的记录

db.userInfo.find({age: {$gte: 25}});

相当于：select * from userInfo where age >= 25;

7、查询age <= 25的记录

db.userInfo.find({age: {$lte: 25}});

8、查询age >= 23 并且 age <= 26

db.userInfo.find({age: {$gte: 23, $lte: 26}});

9、查询name中包含 mongo的数据

db.userInfo.find({name: /mongo/});

//相当于%%

select * from userInfo where name like ‘%mongo%’;

10、查询name中以mongo开头的

db.userInfo.find({name: /^mongo/});

select * from userInfo where name like ‘mongo%’;

11、查询指定列name、age数据

db.userInfo.find({}, {name: 1, age: 1});

相当于：select name, age from userInfo;

当然name也可以用true或false,当用ture的情况下河name:1效果一样，如果用false就是排除name，显示name以外的列信息。

12、查询指定列name、age数据, age > 25

db.userInfo.find({age: {$gt: 25}}, {name: 1, age: 1});

相当于：select name, age from userInfo where age >25;

13、按照年龄排序

升序：db.userInfo.find().sort({age: 1});

降序：db.userInfo.find().sort({age: -1});

14、查询name = zhangsan, age = 22的数据

db.userInfo.find({name: 'zhangsan', age: 22});

相当于：select * from userInfo where name = ‘zhangsan’ and age = ‘22’;

15、查询前5条数据

db.userInfo.find().limit(5);

相当于：selecttop 5 * from userInfo;

16、查询10条以后的数据

db.userInfo.find().skip(10);

相当于：select * from userInfo where id not in (

selecttop 10 * from userInfo

);

17、查询在5-10之间的数据

db.Login.find({},{"loginName":1}).limit(5);

可用于分页，limit是pageSize，skip是第几页*pageSize

18、or与 查询

db.userInfo.find({$or: [{age: 22}, {age: 25}]});

相当于：select * from userInfo where age = 22 or age = 25;

19、查询第一条数据

db.userInfo.findOne();

相当于：selecttop 1 * from userInfo;

db.userInfo.find().limit(1);

20、查询某个结果集的记录条数

db.userInfo.find({age: {$gte: 25}}).count();

相当于：select count(*) from userInfo where age >= 20;

21、按照某列进行排序

db.userInfo.find({sex: {$exists: true}}).count();

相当于：select count(sex) from userInfo;

索引

1、创建索引

db.userInfo.ensureIndex({name: 1});

db.userInfo.ensureIndex({name: 1, ts: -1});

2、查询当前聚集集合所有索引

db.userInfo.getIndexes();

3、查看总索引记录大小

db.userInfo.totalIndexSize();

4、读取当前集合的所有index信息

db.users.reIndex();

5、删除指定索引

db.users.dropIndex("name_1");

6、删除所有索引索引

db.users.dropIndexes();

修改、添加、删除集合数据

1、添加

db.users.save({name: ‘zhangsan’, age: 25, sex: true});

添加的数据的数据列，没有固定，根据添加的数据为准

2、修改

db.users.update({age: 25}, {$set: {name: 'changeName'}}, false, true);

相当于：update users set name = ‘changeName’ where age = 25;

db.users.update({name: 'Lisi'}, {$inc: {age: 50}}, false, true);

相当于：update users set age = age + 50 where name = ‘Lisi’;

db.users.update({name: 'Lisi'}, {$inc: {age: 50}, $set: {name: 'hoho'}}, false, true);

相当于：update users set age = age + 50, name = ‘hoho’ where name = ‘Lisi’;

3、删除

db.users.remove({age: 132});

4、查询修改删除

db.users.findAndModify({

query: {age: {$gte: 25}},

sort: {age: -1},

update: {$set: {name: 'a2'}, $inc: {age: 2}},

remove: true

});

db.runCommand({ findandmodify : "users",

query: {age: {$gte: 25}},

sort: {age: -1},

update: {$set: {name: 'a2'}, $inc: {age: 2}},

remove: true

});

update或 remove其中一个是必须的参数; 其他参数可选。

语句块操作

1、简单Hello World

print("Hello World!");

这种写法调用了print函数，和直接写入"Hello World!"的效果是一样的；

2、将一个对象转换成json

tojson(new Object());

tojson(new Object('a'));

3、循环添加数据

> for (vari= 0;i<30;i++) {

... db.users.save({name: "u_" + i, age: 22 + i, sex: i % 2});

... };

这样就循环添加了30条数据，同样也可以省略括号的写法

> for (vari= 0;i<30;i++) db.users.save({name: "u_" + i, age: 22 + i, sex: i % 2});

也是可以的，当你用db.users.find()查询的时候，显示多条数据而无法一页显示的情况下，可以用it查看下一页的信息；

4、find 游标查询

>varcursor = db.users.find();

> while (cursor.hasNext()) {

printjson(cursor.next());

}

这样就查询所有的users信息，同样可以这样写

varcursor = db.users.find();

while (cursor.hasNext()) { printjson(cursor.next); }

同样可以省略{}号

5、forEach迭代循环

db.users.find().forEach(printjson);

forEach中必须传递一个函数来处理每条迭代的数据信息

6、将find游标当数组处理

varcursor = db.users.find();

cursor[4];

取得下标索引为4的那条数据

既然可以当做数组处理，那么就可以获得它的长度：cursor.length();或者cursor.count();

那样我们也可以用循环显示数据

for (vari = 0, len = c.length(); i<len;i++) printjson(c[i]);

7、将find游标转换成数组

>var arr = db.users.find().toArray();

> printjson(arr[2]);

用toArray方法将其转换为数组

8、定制我们自己的查询结果

只显示age <= 28的并且只显示age这列数据

db.users.find({age: {$lte: 28}}, {age: 1}).forEach(printjson);

db.users.find({age: {$lte: 28}}, {age: true}).forEach(printjson);

排除age的列

db.users.find({age: {$lte: 28}}, {age: false}).forEach(printjson);

9、forEach传递函数显示信息

db.things.find({x:4}).forEach(function(x) {print(tojson(x));});

shell操作数据库：

1. 超级用户相关：

1. #进入数据库admin

use admin

2. #增加或修改用户密码

db.addUser('name','pwd')

3. #查看用户列表

db.system.users.find()

4. #用户认证

db.auth('name','pwd')

5. #删除用户

db.removeUser('name')

6. #查看所有用户

show users

7. #查看所有数据库

show dbs

8. #查看所有的collection

show collections

9. #查看各collection的状态

db.printCollectionStats()

10. #查看主从复制状态

db.printReplicationInfo()

11. #修复数据库

db.repairDatabase()

12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

db.setProfilingLevel(1)

13. #查看profiling

show profile

14. #拷贝数据库

db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

15. #删除collection

db.mail_addr.drop()

16. #删除当前的数据库

db.dropDatabase()

2. 增删改

1. #存储嵌套的对象

db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

2. #存储数组对象

db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

4. #删除yy=5的记录

db.foo.remove({'yy':5})

5. #删除所有的记录

db.foo.remove()

3. 索引

1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

2. db.foo.ensureIndex({firstname:1, lastname: 1}, {unique: true});

3. #索引子对象

4.db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

5. #查看索引信息

6. db.foo.getIndexes()

7. db.foo.getIndexKeys()

8. #根据索引名删除索引

9.db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

4. 查询

1. #查找所有

2. db.foo.find()

3. #查找一条记录

4. db.foo.findOne()

5. #根据条件检索10条记录

6.db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

7. #sort排序

8.db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

9.db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

10. #count操作

11. db.user_addr.count()

12. #distinct操作,查询指定列，去重复

13. db.foo.distinct('msg')

14. #”>=”操作

15.db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

16. #子对象的查找

17.db.foo.find({'address.city':'beijing'})

5. 管理

1. #查看collection数据的大小

2.db.deliver_status.dataSize()

3. #查看colleciont状态

4.db.deliver_status.stats()

5. #查询所有索引的大小

6.db.deliver_status.totalIndexSize()

5. advanced queries:高级查询

条件操作符 $gt : > $lt : < $gte: >= $lte: <= $ne : !=、<> $in : in $nin: not in $all: all $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)
查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据 db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});
查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date<= '2010-12-31' 的数据 db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:newDate(2010,11,31)});
查询 age in (20,22,24,26) 的数据 db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});
查询 age取模10等于0 的数据 db.users.find('this.age % 10 == 0'); 或者 db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});
匹配所有 db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}}); 可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8,9 ] } 可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7,9 ] }
查询不匹配name=B*带头的记录 db.users.find({name: {$not: /^B.*/}}); 查询 age取模10不等于0 的数据 db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});
#返回部分字段 选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回) db.users.find({}, {age:1}); db.users.find({}, {age:3}); db.users.find({}, {age:true}); db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1}); 0为false, 非0为true
选择返回age、address和_id字段 db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});
排除返回age、address和_id字段 db.users.find({}, {age:0, address:false}); db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});
数组元素个数判断 对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ]}记录 匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}}); 不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
$exists判断字段是否存在 查询所有存在name字段的记录 db.users.find({name: {$exists: true}}); 查询所有不存在phone字段的记录 db.users.find({phone: {$exists: false}});
$type判断字段类型 查询所有name字段是字符类型的 db.users.find({name: {$type: 2}}); 查询所有age字段是整型的 db.users.find({age: {$type: 16}});
对于字符字段，可以使用正则表达式 查询以字母b或者B带头的所有记录 db.users.find({name: /^b.*/i});
$elemMatch(1.3.1及以上版本) 为数组的字段中匹配其中某个元素
Javascript查询和$where查询 查询 age > 18 的记录，以下查询都一样 db.users.find({age: {$gt: 18}}); db.users.find({$where: "this.age > 18"}); db.users.find("this.age > 18"); f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);
排序sort() 以年龄升序asc db.users.find().sort({age: 1}); 以年龄降序desc db.users.find().sort({age: -1});
限制返回记录数量limit() 返回5条记录 db.users.find().limit(5); 返回3条记录并打印信息 db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' +user.age)}); 结果 my age is 18 my age is 19 my age is 20
限制返回记录的开始点skip() 从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5) db.users.find().skip(3).limit(5);
查询记录条数count() db.users.find().count(); db.users.find({age:18}).count(); 以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量 db.users.find().skip(10).limit(5).count(); 如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0) db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);
分组group() 假设test表只有以下一条数据 { domain: "www.mongodb.org" , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"} , response_time: 0.05 , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation" } 使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count; db.test.group( { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt:"2009-12"}} , key: {http_action: true} , initial: {count: 0, total_time:0} , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time } , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count } } );
[ { "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation", "count" : 1, "total_time" : 0.05, "avg_time" : 0.05 } ]