正文
MongoDB 入门
提示：扫一扫查出行【扫一扫了解最新限行尾号】
复制提示
1 MongoDb 简介
MongoDB是为互联网而生的数据库，是文档数据库。
1.1 优点：Schema-less，不需要预先定义表结构，同一个“表”中可以保存多个格式的数据；- 数据支持嵌套，数据以json格式存储；
- 允许使用JavaScript写服务端脚本，类似于存储过程；
- 支持Map/Reduce；
- MongoDB支持地理位置索引，可以直接用于位置距离计算和查询，实现“附近的人”、
“滴滴打车接单”等很容易；
1.2 缺点：- Mongodb没有“数据一致性检查”、“事务”等，不适合存储对数据事务要求高（比如金融）的数据；只适合放非关键性数据（比如日志或者缓存）。
- 关联查询很弱，不适合做报表查询
2 MongoDB 下载
Schema-less，不需要预先定义表结构，同一个“表”中可以保存多个格式的数据；“滴滴打车接单”等很容易；
- Mongodb没有“数据一致性检查”、“事务”等，不适合存储对数据事务要求高（比如金融）的数据；只适合放非关键性数据（比如日志或者缓存）。
- 关联查询很弱，不适合做报表查询
2 MongoDB 下载
MongoDB 提供了可用于 32 位和 64 位系统的预编译二进制包，你可以从MongoDB官网下载安装，MongoDB 预编译二进制包下载地址：https://www.mongodb.com/download-center#community
2.1 创建数据目录
MongoDB将数据目录存储在 db 目录下。但是这个数据目录不会主动创建，我们在安装完成后需要创建它。请注意，数据目录应该放在根目录下（(如： C:\ 或者 D:\ 等 )。
在本教程中，我们已经在 C 盘安装了 mongodb，现在让我们创建一个 data 的目录然后在 data 目录里创建 db 目录。
http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-window-install.html
2.2 把MongoDB安装成windows服务的方法：
1） 创建一个配置文件mongod.cfg，在C:\Program Files\MongoDB\Server\4.0\bin下，内容是：
systemLog:
destination: file
path:D:\Mongodb\log\mongod.log
storage:
dbPath: D:\Mongodb\db
把配置文件中的文件夹创建起来。
2） 注册成系统服务：
mongod --config "C:\Program Files\MongoDB\Server\4.0\bin\mongod.cfg" –install
3） 启动服务
2.3 windows安装方法 https://docs.mongodb.com/master/tutorial/install-mongodb-on-windows/3 GUI客户端
Robo 3T（免费） https://robomongo.org/download
NoSQLBooster for MongoDB（收费） https://www.nosqlbooster.com/home
4 .NET操作 MongoDB
安装.Net驱动：Install-Package MongoDB.Driver
https://docs.mongodb.com/ecosystem/drivers/csharp/（.NET驱动文档）
4.1 插入4.1.1 类插入
MongoClient client = new MongoClient("mongodb://localhost");
IMongoDatabase database = client.GetDatabase("TestDb1");//相当于数据库
IMongoCollection<Person> collection = database.GetCollection<Person>("Persons");//大致相当于“表” Person p1 = new Person();
p1.Id = 2;
p1.Name = "sanwa";
p1.Age = 22;
collection.InsertOne(p1);//也支持异步方法，后面建议都用异步的！习惯成自然！
MongoDB里面：
（1）新插入的数据，MongoDB会自动创建“数据库”以及Collection（约等于“表”）。
（2）MongoDB默认用id做主键，因此不用显式指定id是主键。Id 对应 _id
（3）MongoDB中没有内置“自增字段”，可以把Id声明为ObjectId类型（using MongoDB.Bson）这样插入以后就自动给字段赋值。
public ObjectId Id { get; set; }
再重新插入一次。
4.1.2 Json插入
MongoClient client = new MongoClient("mongodb://localhost");
IMongoDatabase database = client.GetDatabase("TestDb1");//相当于数据库
IMongoCollection<BsonDocument> dogs = database.GetCollection<BsonDocument>("Dogs");
string json = "{id:10,Age:25,Name:'superman',gender:true}";
BsonDocument p2 = BsonDocument.Parse(json);
dogs.InsertOne(p2);
4.2 查询4.2.1 一般查询
重写Person
public class Person
{
public ObjectId Id { get; set; }
public string Name { get; set; }
public int Age { get; set; } public override string ToString()
{
return $"{nameof(Id)}: {Id}, {nameof(Name)}: {Name}, {nameof(Age)}: {Age}";
}
}
先插入一些数据
MongoClient client = new MongoClient("mongodb://localhost");
IMongoDatabase database = client.GetDatabase("TestDb1");
List<Person> list = new List<Person>();
list.Add(new Person(){Age = 22,Name = "zhanghua"});
list.Add(new Person(){Age = 24,Name = "fuqiang"});
list.Add(new Person(){Age = 31,Name = "jishang"});
list.Add(new Person(){Age = 42,Name = "liuqiangdon"});
IMongoCollection<Person> collection = database.GetCollection<Person>("Persons");
collection.InsertMany(list); //插入list
再查询
public static async void Query()
{
MongoClient client = new MongoClient("mongodb://localhost");
IMongoDatabase database = client.GetDatabase("TestDb1");//相当于数据库 IMongoCollection<Person> collection = database.GetCollection<Person>("Persons"); var filter1 = Builders<Person>.Filter.Gt(p => p.Age, 30);//Gt：大于。
//多条件，复杂条件使用 linq
//var filter2 = Builders<Person>.Filter.Where(p => p.Age > 30);//Gt：大于。 var result = collection.Find<Person>(filter1); foreach (var item in result.ToList())
{
Console.WriteLine(item.ToString());
}
}
结果
Id: 5bb79ee398acfb2f544a9521, Name: jishang, Age: 31
Id: 5bb79ee398acfb2f544a9522, Name: liuqiangdon, Age: 42
4.2.2 大数据量查询
采用分批次查询。while(foreach...)
//分批次查询（大数据量）
public static async void QueryBigSize()
{
MongoClient client = new MongoClient("mongodb://localhost");
IMongoDatabase database = client.GetDatabase("TestDb1");//相当于数据库 IMongoCollection<Person> collection = database.GetCollection<Person>("Persons");
var filter1 = Builders<Person>.Filter.Gt(p => p.Age, 30);//Gt：大于。
//FindAsync<Person> 返回的是 IAsyncCursor<Person> ，实现的 IDisposable 接口，需要使用using
//分组查询（按大小）： FindOptionsBase.BatchSize
using (var personsCursor = await collection.FindAsync<Person>(filter1, new FindOptions<Person>(){BatchSize = 1}))
{
while (personsCursor.MoveNext())
{
IEnumerable<Person> persons = personsCursor.Current;
foreach (var p in persons)
{
Console.WriteLine(p);
} }
}
}
为什么FindAsync不直接返回集合，而是要MoveNext之后返回一个集合呢？因为返回的数据量可能很大，因此MongoDB是分批下载，下载一批之后执行GET_More操作返回下一批。可以通过FindOptions参数的BatchSize设置每一批的大小。
using (var personsCursor = await collection.FindAsync<Person>(filter1, new FindOptions<Person>(){BatchSize = 1}))
{
...
}
如果确认返回的数据量 不大，可以var ps = await personsCursor.ToListAsync()（或者ToEnumerable()等）一下子返回所有数据。还有Any、First、FirstOrDefault等以及异步操作。
需要注意MongoDB中查询区分大小写。
4.2.3 分页
使用FindOptions<TDocument, TProjection>。
// 摘要:
// 查找文档的选项.
//
// 类型参数:
// TDocument:
// 文档的类型.
//
// TProjection:
// 投影的类型 (如果没有投影, 则与 TDocument 相同)。
FindOptions<TDocument, TProjection> : FindOptionsBase
{
public FindOptions();
//获取或设置要返回的文档数。
public int? Limit { get; set; }
public ProjectionDefinition<TDocument, TProjection>
//获取或设置在返回其余部分之前要跳过的文档数。
public int? Skip { get; set; }
//排序
public SortDefinition<TDocument> Sort { get; set; }
}
FindAsync 传入参数时，设置 FindOptions
using (var personsCursor = await collection.FindAsync<Person>(filter1,
new FindOptions<Person,Person>(){Limit = 2,Skip = 2}))
{
...
}
4.2.4 排序
findOpt.Sort = Builders<Person>.Sort.Ascending(p => p.Age).Descending(p => p.Name);
这里可以
using (var personsCursor = await collection.FindAsync<Person>(filter1,
new FindOptions<Person,Person>()
{
Limit = 2,Skip = 2,
//这里写Sort排序
Sort = Builders<Person>.Sort.Ascending(p=>p.Age)
}))
{
...
}
4.2.5 类型不确定，使用 Bson
如果用BsonDocument，有一些操作还是比较麻烦的：
而且不能使用linq了，只能使用Gt、Gte、In、Lt、Lte、Ne、Nin、Near、NearSphere、Or、Where、And、Not。等等。
IMongoCollection<BsonDocument> persons = database.GetCollection<BsonDocument>("Persons");
var filter1 = Builders<BsonDocument>.Filter.Gt("Age", 5);
using (var personsCursor = await persons.FindAsync(filter1))
{
foreach (var p in await personsCursor.ToListAsync())
{
MessageBox.Show(p.GetValue("Name").AsString);
}
}
4.3 更新
用Update机会比较少，如果频繁的用Update可能意味着用错了；也不要想着join、group by，还是场景不对！
IMongoCollection<Person> teachers = database.GetCollection<Person>("Persons");
var filter = Builders<Person>.Filter.Where(p => p.Age <= 5);
var update = Builders<Person>.Update .Set(p=>p.Age,8);
teachers.UpdateMany(filter, update);
4.4 删除
IMongoCollection<Person> teachers = database.GetCollection<Person>("Persons");
var filter = Builders<Person>.Filter.Where(p => p.Age <= 5);
teachers.DeleteMany(filter);
5 应用场景
日志记录系统；设备监控数据的存储；饿了么外卖骑手接单；存储商品、商家信息；网站评论信息；存储爬虫爬过来的第三方数据；
但是像订单、金融交易、游戏装备等这些关键信息不要用MongoDB；
