gis的数据结构及其优缺点，gis的基本结构

gis空间数据的分层组织和分块组织的异同和优缺点

这两者有着很大区别，加工包括了数据转换，更重要的是要根据要求做大量的编辑工作，这是因为GIS数据要求更为严格一些，因为他是要让电脑利用数据去分析，必须要有严格的数据模型，而制图只是人看看而已。

对需要拓扑信息的操作更有效；表达空间变化性能力差；图形显示质量好，精度高。软硬件技术要求高，显示与绘图成本较高。

优点： 数据结构紧凑、冗余度低，有利于网络和检索分析，图形显示质量好、精度高。缺点： 数据结构复杂，多边形叠加分析比较困难。

（1）属性更为丰富；（2）空间对象之间的拓扑关系更强；（3）数据更海量。而gis，地理信息系统，是具有采集，储存，管理，处理，检索，分析，表达地理空间数据的计算机系统。

关系数据库管理 优点：主要解决了空间数据的变长记录的管理，由数据库软件商进行扩展，效率要比前面的二进制块的管理高 的多。缺点：没有解决对象的嵌套问题，空间数据结构也不能由用户任意定义，使用上仍受到一定限制。

相关问答

Q1: 空间数据库中,矢量数据的管理方式有哪些,各有什么优缺点?

矢量结构的优点：1数据结构紧凑、冗余度低2有利于网络和检索分析3图形显示质量好精度高。缺点：1数据结构复杂2多边形叠加分析及邻域搜索比较困难。

空间数据存储：空间数据通常以二进制格式存储，使得能够更加高效地读取和写入数据。同时，为了避免数据冗余和不一致，需要采用事务（Transaction）控制机制来保证数据完整性。

使用Shapefile的主要优势：①非拓扑矢量数据能比拓扑数据更快速地在计算机上显示出来；②非拓扑数据具有非专有性和互操作性。

栅格模型、矢量模型或栅格/矢量混合模型是常用的空间数据组织方法。空间数据结构的选择在一定程度上决定了系统所能执行的数据与分析功能。在地理数据组织与管理中，最为关键的是如何将空间数据与属性数据融合为一体。

空间矢量数据库是整个系统各种信息要素所依附的骨架，本次调查的矢量数据涉及地质背景、区域地球化学、遥感解译、农产品安全、非点源污染、特色农产品立地环境、社会经济、基础地理等，均要求以空间数据分层形式存储与管理。

Q2: gis叠加分析优缺点

优点： 数据结构紧凑、冗余度低，有利于网络和检索分析，图形显示质量好、精度高。缺点： 数据结构复杂，多边形叠加分析比较困难。

多层数据的叠置分析，不仅仅产生了新的空间关系，还可以产生新的属性特征关系，能够发现多层数据间的相互差异、联系和变化等特征。

GIS使城市规划更加直观和理性：一般绘图软件图形能力强但相对属性数据的管理能力较弱，地理信息系统具有空间数据与属性数据，弥补了城市规划纯图形、纯文字的缺陷而使空间数据的图形表现和属性数据的空间分析有了很大的提高。

MapGIS，缺点：不同时期的包包很多，说明还在不断完善。supermap，优点：功能齐全，二次开发简洁快速，整体运作效率很不错的，数据分析的优势比较明显。supermap，缺点：数据处理偏弱。

多层数据的叠加分析，不仅仅产生了新的空间对象的空间特征和专题属性之间的相互关系，能够发现多层数据间的相互差异、联系和变换等特征。

(1) 数据的文件存储及管理方式。文件存储 即将所有的数据(空间数据和属性数据) 都存储 在一个或多个文件中。采用文件方式来管理数据的 优点是灵活， 即每个GIS厂商都可以任意定义自己 的文件格式。但它也存在着许多缺点。

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