GIS样条函数法进行插值 arcmap样条函数法工具

你好,请问arcgis怎样通过等值线进行数据插值成栅格数据?具体怎么做啊...

1、打开arctoolbox，找到conversion tools工具箱，该工具箱下面有个To raster的工具集，下面有个Point to raster的工具可以将点要素转换为栅格数据。

2、利用Arcgis制作等值线图：打开监测点位图 关联数据库（必须是.dbf格式，用Access导入）输入点位图与数据库的关联字段，点击确定 关联结果如图 空间插值分析（Spatial Analyst），见图中阴影。

3、得用插值法。直接转化为栅格其实是将你的矢量点转化为图片上的点而已。插值法才能使其具有对应的值。插值法有3种，主要看你自己实际需要。如果需要连续性强，就选第一种插值方法吧。

相关问答

Q1: 请问ArcGIS如何将渭河流域的气象数据进行插值?

arcgis可以通过等值线或者点数据进行数据插值成栅格数据。

处理研究点数据添加唯一标示码，拷贝一份数据 你通过Interpolate Shape工具对其中一份来获取每个研究点的高程信息。

可以在spatial analyst中的插值分析，里面有多种插值方法：反距离权重，克里金法，样条函数法等等；也可以通过地统计向导进行各种克里金法（简单、泛、普通）插值。

虽然空间数据分析还有其他方法，如IDW(反距离加权插值法)等，但克里格方法是最主要、最常用的空间分析方法，下面也以此法为主进行。

大致方法如下：用包含经纬度、不同时间点与温度的数据插值出某点的时间变化图，用Spatial Analyst工具实现。（如果你有间隔短点的温度数据的话可以用Tracking Analyst做出连续的温度时空变化图，不过做出来的是视频。。）。

Q2: 在地理信息系统中,反距离空间插值,样条函数插值,普通克里金插值结果的区...

反距离加权法（Inverse Distance Weighted）。反距离加权法是一种常用而简单的空间插值方法，IDW是基于“地理第一定律”的基本假设：即两个物体相似性随他们见的距离增大而减少。

GIS空间插值方法如下：IDW IDW是一种常用而简便的空间插值方法，它以插值点与样本点间的距离为权重进行加权平均，离插值点越近的样本点赋予的权重越大。

克里金插值算法主要包括半变异函数和邻近点搜索的计算，实现方法如下。（1）半变异函数计算 半变异函数是地质统计学中区域化变量理论的基础。

克里金插值、自然邻域插值以及趋势面插值等。反距离权重插值是一种常用而简便的空间插值方法，该方法以插值点与样本点之间的距离为权重进行加权平均，离插值点越近的样本点赋予的权重越大。

插值的过程就是根据已有的点来计算某一未知区域的点的浓度值。常用的插值方法有拉格朗日插值，克里金插值，反距离插值，样条函数插值等。

克里格方法（Kriging）又称空间局部插值法，是以变异函数理论和结构分析为基础。在有限区域内对区域化变量进行无偏最优估计的一种方法，是地统计学的主要内容之一。

Q3: 样条函数的三次样条插值

三次样条插值在实际中有着广泛的应用，在计算机上也容易实现。

两端端点存在约束S( ) = f( )，则约束方程有4(n-2)+2=4（n-1）-2，所以，总的未知数个数比方程个数多两个。所以需要额外的两个约束，于是就有了三种边界条件的插值算法。

用Matlab实现了3次样条曲线插值的算法。

matlab中的三次样条插值函数是spline，用法是：yy=spline(x，y，xx)，pp=spline(x，y)，前者求出对应xx的纵坐标，后者求出一个多项式，可用ppval计算纵坐标值。

xs，new_xs，const)参数：Known_ys为已知关系y=mx+b中的y值集合。Known_xs为已知关系y=mx+b中可选的x值的集合，New_xs为需要函数TREND返回对应y值的新x值，Const为逻辑值指明是否强制常数项b为0。

S(xj ) =yj .( j= 0， 1， ， n) ，则称S(x)为三次样条插值函数。实际计算时还需要引入边界条件才能完成计算。

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