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gis里面影像分类点不动,gis影像分类为啥是灰色的
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为什么在gis中影像配准后,坐标还是没变
1、这和你显示的坐标有关,虽然你经投影转换之后单位是米,但你那工程里显示坐标为经纬度时,你把这文件加载进去,它显示的时候自动为转为经纬度,而文件坐标单位是不会变的。
2、这是因为你图的经过整图变化(一般是变化了比例)之后,你的文件地图参数与工程的地图参数不匹配造成的,主要是比例尺。
3、点击Georeferencing-Update Display;效果可的话,因为配准后坐标数值会发生大的变化,想更新栅格配准,造成坐标不准确。配准的目的就是,tools菜单-Customize,被激活。
4、GIS中,配准的目的就是,对没有地理坐标的地图进行地理坐标的赋予,让图上坐标和实地坐标对应起来,可以把配准好的图匹配到按一定图幅规则编排的地理图系中去。
相关问答
Q1: 影像数据位置明显不对,如何在arcgis中如何修改空间参考
将具有不需要的空间参考属性的要素类数据重新加载到具有正确空间参考的新的空白要素类中。打开创建要素类工具并将坐标系参数设置为具有所需空间参考的要素类。
很简单的,进入arcgis的 arccatalog,找到你要设置空间参考的shp文件,右键属性-XY坐标-选择你要定义的坐标系-确定。
另外说的添加字段需要在非编辑状态下进行,给属性表中个别行进行赋值可以采用在编辑状态下逐行填写,也可以使用字段计算器。
在页面左侧【目录】中,找到该图层文件,右键,选择【属性】。在弹出的对话框中,选择【xy坐标系】,选择一种坐标系。选择【投影坐标系】、【gauss kruger】、【CGCS2000】、【39】,这个坐标系。
扫描地形图配准的常用步骤: 在配准前,先在ArcGIS Toolbox下的Data management tool下的projections and transformations进行投影系统的定义。1:50000的地形图,是基于北京1954坐标系,6度分带的高斯克吕格投影。
Q2: mapgis图像分析打不开影像是什么原因??求解!!
个人建议,打开另外的一个影像,确认你的电脑系统是没问题的,然后呢,多换几台机器,打开那个影像,也许真的是影像本身有问题呢。
新打开一个MAPGIS窗口,单独添加该MSI到工程里面。复位,看能否显示,不能显示就是你的MSI有问题。
什么影像图,mapgis只能打开msi格式,你可以先把图片存成msi格式,在添加进mapgis。具体操作在图像处理里面。
Q3: arcgis加入高分2号卫星影像后不能影像分类
arcmap影像分析功能用不了解决方法如下:先查看ArcMap的版本,再到官方文档中查看此版本对应的系统要求,检查ArcMap是否满足系统最低要求。
关闭后台处理。将地里处理选项中的后台处理关掉即可。ArcGIS产品线为用户提供一个可伸缩的,全面的GIS平台。
最后可以将纠正后的数据保存,点击”地理配准“—”校正“,设置好路径后,其它的可以保持默认。(二)、ArcGIS进行地理配准:利用已知控制点 首先添加待校正的栅格图,然后给这个图层的设置坐标系。
Q4: arcmap影像分析功能用不了
1、arcmap中叠加分析工具箱用不了是运行太久了,将ArcToolbox的用户数据文件清理一下就正常了。
2、网络问题。指定距离之内的区域成为缓冲区,网络问题导致arcmap缓冲区加载不出来,缓冲分析没有反应,arcmap缓冲去分析没反应是网络问题原因。arcmap是一个用户桌面组件,具有强大的地图制作,空间分析,空间数据建库等功能。
3、ArcMap突然打不开了或者崩溃: 查看安全软件(例如360安全软件的拦截),是不是误删了ArcGIS相关文件。
4、arcgis绘制的线不选中不显示的原因如下和解决方案。点击“开始”—“ArcGIS”—“ArcMap10”,启动ArcMap程序,新建一个空白地图。
5、方法/步骤 在ArcGIS中加载点数据,如图1。这是全国部分县市的统计数据。投影坐标系为兰伯特投影。 如图2,在ArcToolBox里面,点击“Spatial Analyst”—“插值”—“反距离权重法”,打开该工具的窗口。
Q5: gis影像分析为什么不能分析
arcmap影像分析功能用不了解决方法如下:先查看ArcMap的版本,再到官方文档中查看此版本对应的系统要求,检查ArcMap是否满足系统最低要求。
至于说图像本身有问题,这个问题也许你早就检查过了。那好吧,别人都找不到问题出哪儿了。个人建议,打开另外的一个影像,确认你的电脑系统是没问题的,然后呢,多换几台机器,打开那个影像,也许真的是影像本身有问题呢。
通常是原始图像大小的10倍左右。在做图像融合的过程中,最常碰到的问题是卫星影像之后的图像不能影像分类的现象,这是由于融合的多光谱和全色图像几何位置没有配准造成的。在配准之后,便会得到精准融合图像。
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