flutter进入全屏，flutter 全屏弹窗

Android原生和Flutter使用过程的差异对比(二)

界面搭建过程中各种大小单位 Android：通常采用dp设置View宽高（和px像素的换算关系是dp值 × density逻辑密度），sp设置字体大小（会随着系统字体设置的大小而改变）。

EventChannel适用于native向flutter发送广播消息，只是单向的消息发送，native发，flutter收，返过来flutter并不能向native发送消息。

React Native、Weex等技术多了一个桥接层，所以界面渲染会慢一些，由于UI渲染非常频繁，想要不卡顿，基本上比较难，性能和用户体验跟原生代码有差距。

BasicMessageChannel 它是可以双端通信的，flutter端可以给Android发送消息，Android也可以给Flutter发送消息。EventChannel 只能是原生发送消息给Flutter端，例如监听手机电量变化，网络变化，传感器等。

相关问答

Q1: flutter图片内存优化

滚动步长插值器优化（了解） 官方的滚动差值器在出现小卡顿时，滚动步长会出现大的跳跃，导致体感上出现很明显的抖动，优化步长偏移量算法与原生效果对齐。

配合实现图片缓存， ImageProvider 从数据源加载完数据后，会在 ImageCache 中缓存图片数据，图片数据缓存时一个 Map ，其中 Map 中的 key 便是 obtainKey 。

Flutter的图片缓存机制有问题（可能是我使用的版本113有问题）网络图片会默认缓存到本地，但是不管图片是不是完整的或者损坏的，导致页面在下次进入的时候会优先从缓存里读取图片。

在掘金上浏览到 Nayuta 开源的贝壳flutter流畅优化组件 Keframe 。在Demo上试用了一番，确有奇效，下面记录一下笔记心得。

使用 cached_network_image 加载网络图片时，遇到 sharedmem_gpumem_alloc： mmap failed errno 12 Out of memory ，然后app会闪退。

一个Demo，3个动画的CPU使用率达到了80%，如果用java or kotlin 去实现应该不会有那么高的占有率，所以Flutter的还需要继续的优化。

Q2: Flutter真香,我用它写了个桌面版JSON解析工具

1、Flutter支持稳定的桌面设备开发已经一段时间了，不得不说，Flutter多平台支持的特性真的很香。

2、由于 Flutter 不支持运行时反射，JSON 解析完全是手动的。 所谓手动解析，是指使用 dart：convert 库中内置的 JSON 解码器，将 JSON 字符串解析成自定义对象的过程。

3、使用jQuery就可以了 返回值：String jQuery.parseJSON(json) 概述 接受一个JSON字符串，返回解析后的对象。 传入一个畸形的JSON字符串会抛出一个异常。

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