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oracle表如何优化

Oracle的优化器共有两种的优化方式，即基于规则的优化方式(Rule-Based Optimization，简称为RBO)和基于代价的优化方式(Cost-Based Optimization，简称为CBO)A、RBO方式：优化器在分析SQL语句时，所遵循的是Oracle内部预定的一些规则。

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

可以使用表链接代替 exist。Having可以用where代替，如果无法代替可以分两步处理。

Q1: Oracle性能优化:droptable与dbcache

1、如果想要删除相应的表格，那么首先要知道表格位于那个数据库，这样才可以进行删除。然后需要打开数据库，你会看到数据库内有很多表格。往下拉，我们自己新建的表格一般都是位于最末端，找到表格右击。

2、ORACLE数据库性能优化工具常用的数据库性能优化工具有： ORACLE数据库在线数据字典，ORACLE在线数据字典能够反映出ORACLE动态运行情况，对于调整数据库性能是很有帮助的。

3、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

4、对Oracle数据库进行调整优化，基本上最终都可以归结到I/O调整上，因此，了解如何来优化Oracle数据库的I/O对于一个DBA来说就显得至关重要了。

Q2: Oracle数据库大数据量表如何优化?

调整数据结构、应用程序结构和SQL语句是优化ORACLE数据库性能的关键。本文将从这三个方面入手，为读者提供优化ORACLE数据库性能的实用方法。

如果是亿以上级别的表，则可考虑按一定条件拆分表资料，将旧资料归档，这样可改善生成表的使用。数据库优化的同时，程序也要进行相应优化，程序和数据科学搭配，才能使性能达到最佳。

A、RBO方式：优化器在分析SQL语句时，所遵循的是Oracle内部预定的一些规则。比如我们常见的，当一个where子句中的一列有索引时去走索引。B、CBO方式：依词义可知，它是看语句的代价(Cost)了，这里的代价主要指Cpu和内存。

Q3: 如何优化ORACLE数据库性能

1、充分发挥Oracle的效能，提高整个系统的性能。

2、以下是数据库性能优化措施介绍调整数据结构的设计程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。

3、如何使Oracle数据库保持优良性能，这是许多数据库管理员关心的问题，根据笔者经验建议不妨针对以下几个方面加以考虑。分区根据实际经验，在一个大数据库中，数据空间的绝大多数是被少量的表所占有。

4、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

5、调整操作系统参数，例如：运行在UNIX操作系统上的ORACLE数据库，可以调整UNIX数据缓冲池的大小，每个进程所能使用的内存大小等参数。实际上，上述数据库优化措施之间是相互联系的。

Q4: oracle表空间太大,有哪些优化办法?

1、可以在参数文件中设置SHARED_POOL_RESERVED_SIZE参数，这个参数在SGA共享池中保留一个连续的内存空间，连续的内存空间有益于存放大的SQL程序包。

2、调整数据结构的设计。这一部分在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。调整应用程序结构设计。

3、方法重启库库重启时，Smon进程会完成临时段释放，TEMP表空间的清理操作，不过很多的时侯我们的库是不允许down的，所以这种方法缺少了一点的应用机会，不过这种方法还是很好用的。

4、为Oracle数据库服务器规划系统资源 \x0d\x0a据已有计算机可用资源，规划分配给Oracle服务器资源原则是：尽可能使Oracle服务器使用资源最大化，特别在Client/Server中尽量让服务器上所有资源都来运行Oracle服务。

5、一般最常用的大数据量优化：创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定。

6、ON NEXT 320M MAXSIZE 50G；第三种和你创建空间表的句子有点类似，只不过是改了最大扩展空间为50G，我就知道这么多，希望能帮上你，共同学习，进步！另外你创建的语句里logging是什么意思，有什么用？给讲下，谢谢。

Q5: Oracle数据库查询优化方案(处理上百万级记录如何提高处理查询速度)_百度...

调整数据结构、应用程序结构和SQL语句是优化ORACLE数据库性能的关键。本文将从这三个方面入手，为读者提供优化ORACLE数据库性能的实用方法。

数据表百万级的数据量，其实还是不是很大的，建立合理的索引就可以解决了。

创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定。创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。

为Oracle数据库服务器设置操作系统进程优先级不要在操作系统中调整Oracle进程的优先级，因为在Oracle数据库系统中，所有的后台和前台数据库服务器进程执行的是同等重要的工作，需要同等的优先级。

原因有很多中可能，首先数据库应该对数据量大的表做index优化；其次检查你的sql语句是否用了最合适的方法，在多表查询时，where 之后的条件先接主键关联和int、long 型的条件，再解字符型，最后是folat型。

关于oracle表优化和优化oracle sql 语句性能的方法的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。