flutter为什么用的不多，flutter 不好用

Android原生和Flutter使用过程的差异对比(一)

1、界面搭建过程中各种大小单位 Android：通常采用dp设置View宽高（和px像素的换算关系是dp值 × density逻辑密度），sp设置字体大小（会随着系统字体设置的大小而改变）。

2、常用布局的对比 使用下来其他组件大致还算方便，但是相对布局而言使用便利程度上Android原生完胜，ConstraintLayout内部的所有子View可以设置互相之间的位置依赖关系。

3、Flutter使用谷歌自己的Skia渲染引擎，而Android系统自带Skia引擎，iOS平台上Flutter也会把Skia引擎打包到APP中，从而实现了高效渲染。而React Native通过桥接层访问原生UI，操作频繁就容易出性能问题。

4、flutter进行广播注册会返回一个streamSubscription类型的对象，该对象可以进行消息的停止，native可在onCancel回调里面收到。

相关问答

Q1: 一文解决Flutter中使用TextField遇到的各种疑难杂症

1、一种是使用系统的返回键，比如 android 底部导航自带的返回，另一种是使用导航栏自定义的返回键 第一种情况需要在页面根布局使用 WillPopScope 在 onWillPop 中拦截返回处理。

2、对于金额等的输入，常常要求TextField限制输入为小数，可使用以下约束：但这种限制会有问题，比如可以输入 0.1 这种其实就不是小数了，并且不能限制小数点的输入位数。

3、TextField样式自带下划线背景，在decoration中设置border： InputBorder.none即可去掉。

4、GestureDetector的 behavior 有三个类型 默认是deferToChild，只有当children可以接收点击事件才能响应点击。

Q2: Flutter踩坑之旅

这是库的地址 PhilipsHue/flutter_reactive_ble： Flutter library that handles BLE operations for multiple devices. (github.com)安卓主要的坑就是，在使用蓝牙功能的时候，需要获取定位权限，这个需要动态获取。

最近在做个flutter蓝牙功能，用的flutter_blue，在iOS上没有任何问题，照着例子写完，正常运行蓝牙功能，但是在安卓上发现各种坑，用这个插件首先是有些设备拿不到设备名称，还有就是读写特征和ios上拿到的也不一样。

由于只有flutter的命令执行的时候无响应，所以起初认为是程序包有问题。于是通过再次解压程序压缩包和配置环境变量之后，问题仍然存在。

记录下坑 一开始我就使用Future、async、await去做异步操作，以为这样能解决问题，经过一天研究发现他们都还在同一个线程里面，也就是UI线程，导致卡顿，这明显不是我们想要的异步加载数据。

Flutter进阶篇：Dart语法基础篇：Dart语法进阶篇：说明：本文中的所有函数的引用在 main 函数中：这里的执行结果是：Futue直接new就可以了。

开始寻找代替方案，Fluter像一束曙光引起了我的注意，之后一直关注并利用闲余时间开始探索。

Q3: 现在用flutter开发app的人多吗?

1、Flutter 由 Google的工程师团队打造，用于创建高性能、跨平台的移动应用。随着Flutter版本的演进和逐渐成熟，我们看到各行各业的公司都正在使用Flutter开发他们的应用，截止5月份 I/O大会，已经有超过50万个应用使用Flutter发布。

2、Flutter 的优势有很多，以下是一些主要的优势： 快速开发：Flutter 提供了丰富的 UI 组件和工具，可以帮助开发者快速构建高质量、漂亮、流畅的移动应用程序。

3、自绘一直以来都是游戏界面的势力范围，事实上除开Flutter，其它的框架都是偏游戏开发的。所以Flutter的横空出世，吸引了很大的关注，毕竟这是真正跨平台的唯一可行方案。

4、例如实现一个游戏功能，上面一些游戏控件可以用上层视觉库，底层游戏可以直接基于Flutter的底层库进行开发，而不需要调用原生应用的底层库。Flutter的底层库是基于Open GL实现的，所以Open GL可以做的Flutter都可以。

Q4: 编程时选用的程序设计语言,对软件的开发与维护的影响?

学习一种新的编程语言无疑是时间、精力和智力上的巨大投资， 但是学习一种新的编程语言可以提升你的软件开发技术力，促进你的职业发展。

是的，程序设计语言是在编码时选择的。程序设计语言是开发软件和编写计算机程序的工具。选择合适的程序设计语言对于项目的成功和效率至关重要。

第一代语言(机器语言)机器语言是由二进制0、1代码指令构成，不同的CPU具有不同的指令系统。机器语言程序难编写、难修改、难维护，需要用户直接对存储空间进行分配，编程效率极低。目前，这种语言已经被淘汰。

（5）人工智能。如果要完成知识库系统、专家系统、决策支持系统、推理工程、语言识别、模式识别等人工智能领域内的系统，应选择Prolog、Lisp语言。

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