asflutter堆内存非常大，flutter 内存管理

如何设置堆内存的初始值和最大值?

1、打开电脑，进入桌面，找到（我的电脑），右键，在打开的菜单中，选择属性选项。 在打开的页面，左侧点击高级系统设置选项。 如图，在弹出的系统属性窗口中，高级选项下，在性能栏点击右侧的设置按钮。

2、MB物理内存，自定义虚拟内存，初始值可设为768MB，最大值设为1024MB，如果在使用中发现不够用时，初始值不动，最大值可再往大了设，如1536/2048MB 。

3、（注：把“初始大小”和“最大值”设成一样大小。）然后回车或点“设置”按钮。

4、虚拟内存最小值和最大值是物理内存的0.5到5倍之间就行.要是设太小也会出问题的.用默认也没有问题. Windows操作系统用虚拟内存来动态管理运行时的交换文件。

5、通常情况下初始值设置为512M或1024M，最大值设置为物理内存的5倍，也就是说最低情况下是512M*8*5等于6144M，通过这种计算方式，查看自己的物理内存进行设置。

相关问答

Q1: 虚拟机堆大小越大越好吗?

1、电脑的虚拟内存，并非越大越好，由系统托管，是最佳效果。若要自己调整，需要注意合理设置，内存的容量，微软的推荐值是物理内存的5-2倍，自己设定可以宽容到2-4倍，没必要再大，再大就是浪费。

2、设置虚拟机中磁盘空间大小时，大小的设置应根据具体需求和预算来定，无需尽量设置得过大。较大的磁盘空间分配会占用较多的物理硬盘空间，且虚拟机中空置的磁盘空间无法用于其他目的，这可能会导致浪费和不必要的成本支出。

3、虚拟内存是电脑中的一种内存管理的技术，它是电脑所需下载软件的基础，数值越大下载的量也就越大，那么虚拟内存设置多少比较好呢，下面就和大家一起来探讨一下吧。

4、虚拟内存是在硬盘中主要用来为物理内存更快的读取数据服务的，但是虚拟内存并不是越大越好，因为硬盘的数据存取速度远远比不上内存，所以虚拟内存的加速作用是有局限性的。

Q2: Elasticsearch的堆内存该设置多大,为什么?

一旦穿越了这个神奇的32GB的边界，指针就会切换回普通的对象指针。每个指针的大小增加，使用 更多的CPU内存带宽 ，并且实际上会丢失内存。实际上，在使用压缩OOPS获得32GB以下堆的相同有效内存之前，需要大约40-50GB的分配堆。

初始堆和最大堆 设置相等 原因 ： JVM初始分配的内存由-Xms指定，默认是物理内存的1/64；JVM最大分配的内存由-Xmx指定，默认是物理内存的1/4。

该部分内存无法设置大小，长期占用50%~70%的堆内存，只能通过delete index，close index以及force-merge index释放内存 ES底层存储采用Lucene(搜索引擎)，写入时会根据原始数据的内容，分词，然后生成倒排索引。

(2)堆内存设置为：Min(节点内存/2， 32GB)； (3)设置最大文件句柄数； (4)线程池+队列大小根据业务需要做调整； (5)磁盘存储 raid 方式——存储有条件使用 RAID10，增加单节点性能以及避免单节点存储故障。

Q3: jvm堆内存和非堆内存(小白入门文,各博客视频基础总结)

1、一：堆内存和非堆内存定义 Java虚拟机具有一个堆(Heap)，堆是运行时数据区域，所有类实例和数组的内存均从此处分配。堆是Java虚拟机启动时创建的。在JVM中堆之外的内u你成为非堆内存(Non-heap memory)。

2、-Xmx 最大堆内存分配 默认物理内存1/4，当空余堆内存大于70%时，会减小到-Xms的最小限制。一般设置 -Xms和Xms大小相等 b) 非堆内存设置 -XX：PermSize 非堆内存的初始值，默认物理内存的1/64 ，也是最小非堆内存。

3、堆是在 Java 虚拟机启动时创建的。”“在JVM中堆之外的内存称为非堆内存(Non-heap memory)”。可以看出JVM主要管理两种类型的内存：堆和非堆。

4、与性能有关的最常见实践之一是根据应用程序要求初始化堆内存。

5、-Xms：初始堆大小。只要启动，就占用的堆大小。-Xmx：最大堆大小。java.lang.OutOfMemoryError：Java heap这个错误可以通过配置-Xms和-Xmx参数来设置。-Xss：栈大小分配。

6、未关闭的资源类当我们在程序中打开一个新的流或者是新建一个网络连接的时候，JVM都会为这些资源类分配内存做缓存，常见的资源类有网络连接，数据库连接以及IO流。

Q4: flutter图片内存优化

滚动步长插值器优化（了解） 官方的滚动差值器在出现小卡顿时，滚动步长会出现大的跳跃，导致体感上出现很明显的抖动，优化步长偏移量算法与原生效果对齐。

配合实现图片缓存， ImageProvider 从数据源加载完数据后，会在 ImageCache 中缓存图片数据，图片数据缓存时一个 Map ，其中 Map 中的 key 便是 obtainKey 。

使用 cached_network_image 加载网络图片时，遇到 sharedmem_gpumem_alloc： mmap failed errno 12 Out of memory ，然后app会闪退。

在掘金上浏览到 Nayuta 开源的贝壳flutter流畅优化组件 Keframe 。在Demo上试用了一番，确有奇效，下面记录一下笔记心得。

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