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「简讯」华为宣布“天罡”5G处理器和5G手机；东芝发布UFS 3.0闪存……

1月24日上午，华为在北京举办了华为5G发布会暨MWC2019预沟通会。华为常务董事、运营BG总裁丁耘在主题演讲时宣布，华为业界首款5G基站核心芯片——“天罡（TIANGANG）芯片”正式推出，在集成度、算力、带宽等方面均取代突破性进步。

而华为消费者业务CEO余承东在会上还宣布，正式推出性能最强的5G终端基带芯片Balong5000，支持NSA和SA双架构、支持3G、4G和5G，同时具备能耗更低、延迟更短。

同时，余承东还在发布会上宣布，华为将在即将到来的MWC 2019世界移动大会上发布首款商用5G可折叠手机，搭载自家麒麟980芯片和Balong 5000基带芯片。

此外，麒麟980还可选择独立发布的基带巴龙5000，完整支持5G。

华为表示，麒麟980搭配巴龙5000基带，将成为首个提供5G功能的正式商用移动平台。

最近有关GTX 1660 Ti、GTX 1660的传闻接连不断，基本可以坐实它们将是基于Turing架构、砍掉光线追踪和深度学习的精简版，完美替代GTX 1060，继位新一代甜点卡。现在，最确凿的证据来了！

在某AIC显卡厂商的某次会议上，最后的“One More Thing”阶段赫然亮出了“GTX Turing”，并配图某显卡的局部图，上边公然显示着“GTX 1660”。

消息人士同时曝料，GTX 1660 Ti会在2月份发布，价格初定2399元。GTX 1660则会在3月份跟进，价格待定。

从目前消息看，GTX 1660 Ti会采用12nm TU116核心，1536个流处理器，没有RTX光追单元和Tensor计算单元，搭配192-bit 6GB GDDR5显存，频率6GHz。

GTX 1660则是一个精简版，流处理器或减至1280个，核心频率1530-1785MHz，显存搭配192-bit 6GB GDDR5，频率4GHz。

三星在今年2月有两场大型发布活动，分别是2月20日（北京时间2月21日凌晨3点）的Galaxy Unpacked和2月25日MWC开幕展。从目前掌握的消息来看，S10系列发布几乎是板上钉钉的事情。

1月24日，疑似三星Galaxy S10的真机谍照现身网络，从亮屏效果来看，配合曲面设计，正面视角下的左右黑边非常之窄，顶部额头和下巴也比S9时代更进一步。另一个细节是，界面中出现了三星开发的区块链商店应用。

当然，最显著的元素还要数嵌入屏幕右上角的前置摄像头，据说比A8s的黑瞳开孔要小。

细节方面，还可以注意到左侧的一体式音量按键，Bixby语音键，右侧的电源按键等。目前手机预装的是One UI系统，状态栏针对屏内开孔也做了适配。

此前evleaks分享的戴壳渲染图显示，S10系列共三款，其中S10E为侧面电源键指纹、后置平行双摄，而S10/S10 Plus（或定名S10 Pro）则是超声波屏幕指纹、后置平行三摄（1600万广角+1200万可变光圈+1300万长焦），另外心率监测模块似乎也重新回归。

今年的智能手机除了5G、AI这两个大热点之外，在性能上还会再进一步，内存会升级到LPDDR5标准，闪存也会有UFS 3.0新一代标准，该规范去年初就制定完成了，此前爆料称三星的Galaxy S10手机就会用上自家的UFS 3.0闪存。至于其他厂商，那就要依靠东芝等NAND厂商了，日前东芝就首发了UFS 3.0闪存。

东芝的UFS 3.0闪存采用了自家BiCS 4技术的96层堆栈3D TLC闪存，标准11.5x13mm封装，容量128GB、256GB及512GB，不过后两种容量暂时还没出样，现在只有128GB版出样给客户了。

性能方面，东芝没有透露具体的指标，只说比UFS 2.1闪存的读写速度提升了70%、80%，找了下东芝官网，东芝此前发布的了64层堆栈的UFS 2.1闪存的读取速度可达900MB/s，写入为180MB/s，按照这个数据来看UFS 3.0的读取速度约为1.5GB/s，写入速度324MB/s，这个速度跟一些低端NVMe硬盘的性能有得一拼了。

2018已经结束，云存储服务商Blackblaze发布了去年机械硬盘可靠性报告。去年一年，纳入统计的硬盘数量总计104778块（总容量750PB左右）。

值得关注的是，2018年，这10万多块硬盘的年化故障率减少到了1.25%，是近三年最低。不过，故障盘的绝对数量比较高，达到了1222块。总的而言，如今硬盘的耐用性可以说提高了。

具体到品牌型号方面，统计中共包含西数（含HGST昱科）、希捷和东芝三大家的15款型号。仅从绝对的年化故障率来看，最高的是东芝的14TB硬盘MG07ACA14TA，1205块坏了9块。

而故障率最低的还是东芝，5TB的MD04ABA500V在统计期内，45块都完好无损。此外，希捷和西数都有超过2%故障率的型号，对比下，倒是HGST昱科整体最稳。

时间跨度如果更长点，即追溯到2013年4月开始，整体故障率最高的型号是西数6TB WD60EFRX，最低的昱科12TB。

早在2016年，谷歌秘密研发Fuchsia操作系统的线索就首次曝光。虽然谷歌尚未正式承认该项目，可其轮廓已经渐趋明朗，简单来说，Fuchsia OS是一套可运行在手机、平板甚至是PC上的跨平台系统，放弃Linux内核，而是基于Zircon微核，采用Flutter引擎+Dart语言编写。

一直有消息称，2020~2021年将是Fuchsia OS最终亮相的时间节点，看来，谷歌正紧张地推动着。

据外媒报道，谷歌已经聘请了有着14年经验的资深工程师Bill Stevenson来操盘Fuchsia，目标是推向成熟市场。

看来，Android、Chrome OS要在Fuchsia OS时代被双双取代。

相关问答

Q1: 鼎力推荐github 6.7k star开源IM项目OpenIM性能及消息可靠性测试

先说结论，对于容量和性能：

服务器资源： 8核16G内存， 6个机械磁盘，每个磁盘100G， 用于mongo分片，10MB带宽。

容量：用户容量10万以上，消息条数10亿条。

性能评估：同时在线用户10万，每秒钟发送消息900条，消息延时1秒（从发送者发出消息到接收到消息）

启动sdk，模拟50个用户在线、离线情况，消息可靠性100%。

发送10万消息，有3条失败，其他消息都能被对方精确收到，并成功落地本地db。对于失败的3条消息，接收方确实没有收到，系统消息是一致的。

OpenIM是由前微信技术专家打造的开源的即时通讯组件。Open-IM包括IM服务端和客户端SDK，是一套整体的解决方案，代码开源，一切可控，

OpenIM可以实现全平台支持，目前支持Android，iOS，Flutter，Uni-app，react-native, JSSDK等。

OpenIM可以应用在企业内部办公，dating交友，在线客服等项目，也可以用于元宇宙。

github地址：

开发者中心:

在单机的情况下，模拟线上用户发消息流程，在线用户量和消息量达到一定量级后，系统CPU、内存、磁盘占用、以及消息时延情况。以确定用户群体达到一定量级后，对服务器资源的预先评估。本次测试并不极限测试，一是因为生产环境本来都会有用户量和消息量的限制，二是因为OpenIM的消息模型，消息发送首先都会通过websocket入库kafka，理论上发送消息的写入性能是两者的组合，而消息发送的真正瓶颈实际在mongodb的随机读写。

服务器资源： 腾讯云主机（香港）1台：linux Ubuntu 18.04.4系统，4核8G内存，单块机械硬盘。5Mb带宽。

测试条件：去掉消息入库mysql（因mysql仅用于管理后台，不影响线上用户服务）。日志级别调整为4或更低。kafka设置2个分区，msg_transfer 2个。

测试流程：1个客户端（成都，window pc，4核16G内存）启动1万个协程，模拟用户与服务器建立websocket长连接，间隔时间为随机50-100秒之间。两个客户端共模拟2万用户同时在线，发送消息，观察消息流转各个模块的处理能力，共计2500万条消息，观察系统内存、磁盘资源使用情况。

mongodb数据情况

redis数据情况

磁盘状态

资源占用分析

（1）redis内存消耗极小，一个用户一条数据（包括token和seq），和用户量成正比，3万用户占用几十M内存。

（2）mongodb如果去掉cache，内存消耗极小，每个document存放5000条消息，与用户量和消息量成正比，3万用户，2500万消息，索引才950K（更好的方式查看mongo消耗cache之外的内存）

（3）2500万消息，磁盘空间占用10G。

（4）每秒钟150条消息，cpu整体占用50%，即2核。

性能分析

（1）性能瓶颈在mongodb写入操作，1条消息，需要按照发送者和接收者拆分2次，mongodb写入2次，未来可以针对mongodb读写进一步优化。

（2）对于cpu消耗较大的模块，未来做一次整体优化。

（3）性能很平稳，不会随着数据量增加而降低。机械磁盘iops 达到200基本达到了设备的极限

服务器资源： 8核16G内存， 6个磁盘，每个磁盘100G， 用于mongo分片，10MB带宽。

性能评估：同时在线用户10万，每秒钟发送消息900条，消息延时1秒（从发送者发出消息到接收到消息）

（1）mongo集群部署，支持上亿用户同时在线，千亿级消息；

（2）简化集群部署；

（3）数据备份、恢复工具；

以上主要对服务端性能做了一个大致测试，但一套完整的IM解决方案，不仅仅是服务端的工作。实际上，客户端重要性毋庸置疑，具体包括如何利用seq和服务端同步消息，如果保证消息收发的时序，如何回调客户端（会话改变、新增，新消息），消息落地本地db，seq同步，消息推拉如何结合以确保消息收发可靠性。

相比于性能测试，实际上，消息的可达性（可靠性）更为重要。所以，我们在做性能测试的同时，也要对消息的可达性（可靠性）进行测试，如果不能保证消息收发的正确性，再高的性能也是徒劳。本文重点总结关于OpenIM对于消息可达性测试的方案、过程以及结果。先说结论，OpenIM消息可达率100%，大家可以放心使用在生产环境中。seq对齐和同步机制，保证了OpenIM的消息可达性是业界领先的。

IM消息系统的可靠性，通常就是指消息投递的可靠性，即我们经常听到的“消息必达”，通常用消息的不丢失和不重复两个技术指标来表示。确保消息被发送后，能被接收者收到。由于网络环境的复杂性，以及用户在线的不确定性，消息的可靠性（不丢失、不重复）无疑是IM系统的核心指标，也是IM系统实现中的难点之一。总体来说，IM系统的消息“可靠性”，通常就是指聊天消息投递的可靠性（准确的说，这个“消息”是广义的，因为还存用户看不见的各种指令和通知，包括但不限于进群退群通知、好友添加通知等，为了方便描述，统称“消息”）。

从消息发送者和接收者用户行为来讲，消息“可靠性”应该分为以下几种情况：

（1）发送失败，对于这种情况IM系统必须要感知到，明确反馈发送方。如果此消息没有发送成功，发送方可以选择重试或者稍后再试。

（2）发送成功，如果接收方处在“在线”状态，应该立即收到此消息。如果接收方处在“离线”状态不能收到消息，一旦上线则立刻收到消息。

（3）消息不能重复，用数学术语表示：“有且仅有这条消息”，如果重复了，可能表达的意思就变了。 总之，一个商用 IM系统，必须包含消息“可靠性”逻辑，才能谈基本可用，这是IM系统最基本也是最核心的逻辑。

互联网真实场景复杂，但客户端大体可以分为两种情况：（1）发送消息时，接收方在线，能收到消息；（2）发送消息时接收方不在线，登录后能收到离线消息。我们用测试程序模拟互联网客户端各种场景，按照登录、发送消息、接收消息的情况，把测试客户端分为以下2种类型：

（1）启动测试时离线，随机sleep 0-60 秒后登录，发送消息，且接收消息

（2）启动测试时离线，随机sleep 0-60 秒后登录，不发送消息，只接收消息

在实际测试中共计50个客户端，约25个（50%概率）客户端不发送只接收消息，约25个（50%概率）客户端发送且接收消息 。

发送模式：每个客户端随机选择其他客户端作为消息接收者；

测试预期： 每一条发送成功的MsgID，都能在接收的消息列表中找到，同样，每一条接收到的MsgID，都能在发送成功的消息列表中找到。

具体做法：（1）消息发送成功后，通过OnSuccess回调，记录MsgID； 收到新消息后回调OnRecvNewMessage，记录MsgID；（2）周期性对比两个消息列表，确认是否完全一致；

发送数据100000条，其中失败3条，9999997条成功，接收方成功接收9999997条消息（接收方成功接收到消息，写入本地db，并能触发消息回调）

每一条发送成功的消息，对方都能准确接收到，无论接收方在消息发送时的登录状态是在线还是离线。

每一条发送失败的消息，对方都不会收到。

注意事项：

（1）控制压力，因为sdk需要写本地db，客户端会成为压力瓶颈。

（2）压测客户端日志会影响测试性能。

此表格是某IM云平台的价格，如果按照10万月活，存储三年消息来算，大概每年需要支付15万。而采用OpenIM只需要采购云主机，每年成本约0.8万。

Q2: flutter加载h5很卡

flutter加载h5很卡的解决方法如下：

一种临时解决方案，在切换动画加载完毕后，再去构造 WebView，这样从用户角度上看，就不会有路由切换动画的卡顿了。class WebViewPage extends StatefulWidget {undefined

final String uri;

WebViewPage({undefined

@required this.uri,

}) : assert(uri != null);

@override

_WebViewPageState createState() = _WebViewPageState();

}

class _WebViewPageState extends State {undefined

WebViewController _controller;

bool _animationCompleted = false;

@override

Widget build(BuildContext context) {undefined

// 主要是下面的代码

var route = ModalRoute.of(context);

if (route != null !_animationCompleted) {undefined

void handler(status) {undefined

if (status == AnimationStatus.completed) {undefined

route.animation.removeStatusListener(handler);

setState(() {undefined

_animationCompleted = true;

});

}

}

route.animation.addStatusListener(handler);

}

return Scaffold(

title: widget.title,

backgroundColor: Colors.white,

body: _animationCompleted

? WebView(

initialUrl: 'about:blank',

onWebViewCreated: (WebViewController webViewController) {undefined

_controller = webViewController;

_loadHtmlFromAssets();

},

)

: Container(),

);

}

_loadHtmlFromAssets() async {undefined

var uri = Uri.dataFromString(

await rootBundle.loadString(widget.uri),

mimeType: 'text/html',

encoding: Encoding.getByName('utf-8'),

).toString();

_controller.loadUrl(uri);

}

}

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