flutter流畅,flutter不流畅

提示：扫一扫查出行
【扫一扫了解最新限行尾号】
复制提示

flutter 慢慢退出了吗？

看点：Flutter 的争议

InfoQ：我们在看到一些比较比较消极的看法，他们认为 Flutter 正在被悄悄放弃，怎么看待这些声音？

宗心：Gartner 将每个技术成熟度曲线都将技术的生命周期划分为五个关键阶段。技术萌芽期：潜在的技术突破即将开始。早期的概念验证报道和媒体关注引发广泛宣传。通常不存在可用的产品，商业可行性未得到证明。期望膨胀期：早期宣传产生了许多成功案例 — 通常也伴随着多次失败。某些公司会采取行动，但大多数不会。泡沫破裂谷底期：随着实验和实施失败，人们的兴趣逐渐减弱。技术创造者被抛弃或失败。只有幸存的提供商改进产品，使早期采用者满意，投资才会继续。稳步爬升复苏期：有关该技术如何使企业受益的更多实例开始具体化，并获得更广泛的认识。技术提供商推出第二代和第三代产品。更多企业投资试验；保守的公司依然很谨慎。生产成熟期：主流采用开始激增。评估提供商生存能力的标准更加明确。该技术的广泛市场适用性和相关性明显得到回报。基于这个理论，Flutter 应该处于期望膨胀和泡沫破裂之间，一方面看好的人还会继续大力宣传和投入解决问题，同时在尝试落地失败后的公司和个人会极力唱衰，因此我们应该回归本质去看，跨平台技术本身有其特定场景下存在的价值，多平台的研发效能收益是真实的公司需求，目前行业的龙头企业都仍然在持续投入和改进中，谈被放弃为之尚早。

所谓原生级别的流畅，但实际很卡，体验差，而且有些跨端项目一开始用 Flutter，结果性能卡脖子，无奈又回到 Android 和 iOS 分开搞的局面嵌套之美，难以欣赏Flutter 是 KPI 项目，负责人升职完了，华丽转身，留下一地烂摊子……

相关问答

Q1: Flutter应用启动页设置,解决白/黑屏情况

出现此情况的原因有两种

解决:

找到 \app\src\main\res\drawable\launch_background.xml 文件，这个里面初始化了布局标签,只需要把图片替换为我们自己的就可以。

或者根据不同手机的分辨率在mipmap下放置图片例如：

之后前往 styles.xml 文件设置启动页

重新打包就可以看到刚刚设置的启动页了

效果例如：

[图片上传失败...(image-7e5c2-1586668143446)]

至此可以流畅的打开启动页了

Q2: Flutter_定义控件StatefulWidgets和StatelessWidget

Stateful（有状态）和 stateless（无状态） widgets

stateless widget 没有内部状态. Icon、 IconButton, 和Text 都是无状态widget, 他们都是 StatelessWidget的子类。

stateful widget 是动态的. 用户可以和其交互 (例如输入一个表单、或者移动一个slider滑块),或者可以随时间改变 (也许是数据改变导致的UI更新). Checkbox, Radio, Slider, InkWell, Form, and TextField 都是 stateful widgets, 他们都是 StatefulWidget的子类。

StatefulWidget类

具有可变状态的小部件。

状态是（1）在构建窗口小部件时可以同步读取的信息，以及（2）在窗口小部件的生命周期内可能会更改的信息。这是小工具实施者的责任，以确保国家的及时通知当这种状态的改变，使用State.setState。

有状态窗口小部件是一个窗口小部件，它通过构建一个更具体地描述用户界面的其他窗口小部件来描述用户界面的一部分。构建过程以递归方式继续，直到用户界面的描述完全具体（例如，完全由RenderObjectWidget组成，其描述具体的RenderObject）。

当您描述的用户界面部分可以动态更改时（例如由于具有内部时钟驱动状态或依赖于某些系统状态），状态窗口小部件非常有用。对于仅依赖于对象本身中的配置信息以及窗口小部件膨胀的 BuildContext的组合，请考虑使用 StatelessWidget。

StatefulWidget实例本身是不可变的，并且将它们的可变状态存储在由createState方法创建的单独State对象中，或者存储在State订阅的对象中，例如Stream或ChangeNotifier对象，其引用存储在StatefulWidget的最终字段中本身。

框架在膨胀StatefulWidget时调用createState，这意味着如果该窗口小部件已插入到多个位置的树中，则多个State对象可能与同一StatefulWidget关联。同样，如果StatefulWidget从树中移除，后来在树再次插入时，框架将调用createState再创建一个新的国家目标，简化的生命周期状态的对象。

如果StatefulWidget的创建者使用GlobalKey作为其键，则StatefulWidget在从树中的一个位置移动到另一个位置时保持相同的State对象。由于具有GlobalKey的窗口小部件可以在树中的至多一个位置使用，因此使用GlobalKey的窗口小部件最多只有一个关联元素。当通过将与该窗口小部件关联的（唯一）子树从旧位置移植到新位置（而不是在该位置重新创建子树）时，框架利用此属性将全局键从树中的一个位置移动到另一个位置时利用此属性。新的位置）。与StatefulWidget关联的State对象与子树的其余部分一起被移植，这意味着State对象在新位置被重用（而不是被重新创建）。但是，为了有资格进行嫁接，必须将窗口小部件插入到从旧位置移除它的同一动画帧中的新位置。

StatefulWidget有两个主要类别。

首先是其中一个分配资源State.initState并在他们的处置State.dispose，但不依赖于InheritedWidget S或致电State.setState。这些小部件通常在应用程序或页面的根目录中使用，并通过ChangeNotifier， Stream或其他此类对象与子小部件进行通信。遵循这种模式的有状态小部件相对便宜（就CPU和GPU周期而言），因为它们构建一次然后永不更新。因此，它们可能有一些复杂和深刻的构建方法。

第二类是使用State.setState或依赖于 InheritedWidget的小部件。这些通常会在应用程序的生命周期内重建多次，因此最小化重建此类窗口小部件的影响非常重要。（他们也可以使用State.initState或 State.didChangeDependencies并分配资源，但重要的是他们重建。）

可以使用几种技术来最小化重建有状态窗口小部件的影响：

StatelessWidget类

一个不需要可变状态的小部件。

无状态窗口小部件是一个窗口小部件，它通过构建一个更具体地描述用户界面的其他窗口小部件来描述用户界面的一部分。构建过程以递归方式继续，直到用户界面的描述完全具体（例如，完全由RenderObjectWidget组成，其描述具体的RenderObject）。

当您描述的用户界面部分不依赖于对象本身的配置信息以及窗口小部件膨胀的BuildContext时，无状态窗口小部件非常有用。对于可以动态更改的组合，例如由于具有内部时钟驱动状态或依赖于某些系统状态，请考虑使用StatefulWidget。

无状态窗口小部件的构建方法通常仅在以下三种情况下调用：第一次将窗口小部件插入树中，窗口小部件的父窗口更改其配置时，以及何时依赖于更改的InheritedWidget。

如果窗口小部件的父级将定期更改窗口小部件的配置，或者它依赖于经常更改的继承窗口小部件，则优化构建方法的性能以保持流畅的呈现性能非常重要。

可以使用几种技术来最小化重建无状态窗口小部件的影响：

Q3: flutter页面卡顿检测

对于任何一款应用来说，页面的流畅度是用户体验最重要的几个指标之一。我们需要用数据的形式标识出页面的流畅程度。

对于大部分人而言，当每秒的画面达到60，也就是俗称60FPS的时候，整个过程就是流畅的。一秒 60 帧，也就意味着平均两帧之间的间隔为 16.7ms。但并不意味着一秒低于60帧，人眼就会感觉到卡顿。小轰将查阅到的资料列出如下：

官方SDK为开发者提供的帧率检测工具，使用非常简单，在 MaterialApp 下添加属性 showPerformanceOverlay:true 。

如图，PerformanceOverLay 会分别为我们展示了构建（UI）耗时和渲染（Raster）耗时。

一款pub上的开源工具，链接地址： fps_monitor

Q4: Flutter浪潮下的音视频研发探索

文/陈炉军

整理/LiveVideoStack

大家好，我是阿里巴巴闲鱼事业部的陈炉军，本次分享的主题是Flutter浪潮下的音视频研发探索，主要内容是针对闲鱼APP在当下流行的跨平台框架Flutter的大规模实践，介绍其在音视频领域碰到的一些困难以及解决方案。

分享内容主要分为四个方面，首先会对Flutter有一个简单介绍以及选择Flutter作为跨平台框架的原因，其次会介绍Flutter中与音视频关系非常大的外接纹理概念，以及对它做出的一些优化。之后会对闲鱼在音视频实践过程中碰到的一些Flutter问题提出了一些解决方案——TPM音视频框架。最后是闲鱼Flutter多媒体开源组件的介绍。

Flutter

Flutter是一个跨平台框架，以往的做法是将音频、视频和网络这些模块都下沉到C++层或者ARM层，在其上封装成一个音视频的SDK，供UI层的PC、iOS和Android调用。

而Flutter做为一个UI层的跨平台框架，顾名思义就是在UI层也实现了一个跨平台开发。可以预想的是未Flutter发展的好的话，会逐渐变为一个从底层到UI层的一个全链路的跨平台开发，技术人员分别负责SDK和UI层的开发。

在Flutter之前已经有很多跨平台UI解决方案，那为什么选择Flutter呢？

我们主要考虑性能和跨平台的能力。

以往的跨平台方案比如Weex，ReactNative，Cordova等等因为架构的原因无法满足性能要求，尤其是在音视频这种性能要求几乎苛刻的场景。

而诸如Xamarin等，虽然性能可以和原生App一致，但是大部分逻辑还是需要分平台实现。

我们可以看一下，为什么Flutter可以实现高性能：

原生的native组件渲染以IOS为例，苹果的UIKit通过调用平台自己的绘制框架QuaztCore来实现UI的绘制，图形绘制也是调用底层的API,比如OpenGL、Metal等。

而Flutter也是和原生API逻辑一致，也是通过调用底层的绘制框架层SKIA实现UI层。这样相当于Flutter他自己实现了一套UI框架，提供了一种性能超越原生API的跨平台可能性。

但是我们说一个框架最终性能怎样，其实取决于设计者和开发者。至于现在到底是一个什么状况：

在闲鱼的实践中，我们发现在正常的开发没有特意的去优化UI代码的情况下，在一些低端机上，Flutter界面的流畅性是比Native界面要好的。

虽然现在闲鱼某些场景下会有卡顿闪退等情况，但是这是一个新事物发展过程中的必然问题，我们相信未来性能肯定不会成为限制Flutter发展的瓶颈的。

在闲鱼实践Flutter的过程中，混合栈和音视频是其中比较难解决的两个问题，混合栈是指一个APP在Flutter过程中不可能一口气将所有业务全部重写为Flutter，所以这是一个逐步迭代的过程，这期间原生native界面与Flutter界面共存的状态就称之为混合栈。闲鱼在混合栈上也有一些比较好的输出，例如FlutterBoost。

外接纹理

在讲音视频之前需要简要介绍一下外接纹理的概念，我们将它称之为是Flutter和Frame之间的桥梁。

Flutter渲染一帧屏幕数据首先要做的是，GPU发出的VC信号在Flutter的UI线程，通过AOT编译的机器码结合当前Dart Runtime，生成Layer Tree UI树，Layer Tree上每一个叶子节点都代表了当前屏幕上所需要渲染的每一个元素，包含了这些元素渲染所需要的内容。将Layer Tree抛给GPU线程，在GPU线程内调用Skia去完成整个UI的渲染过程。Layer Tree中有PictureLayer和TextureLayer两个比较重要的节点。PictureLayer主要负责屏幕图片的渲染，Flutter内部实现了一套图片解码逻辑，在IO线程将图片读取或者从网络上拉取之后，通过解码能够在IO线程上加载出纹理，交给GPU线程将图片渲染到屏幕上。但是由于音视频场景下系统API太过繁多，业务场景过于复杂。Flutter没有一套逻辑去实现跨平台的音视频组件，所以说Flutter提出了一种让第三方开发者来实现音视频组件的方式，而这些音视频组件的视频渲染出口，就是TextureLayer。

在整个Layer Tree渲染的过程中，TextureLayer的数据纹理需要由外部第三方开发者来指定，可以把视频数据和播放器数据送到TextureLayer里，由Flutter将这些数据渲染出来。

TextureLayer渲染过程：首先判断Layer是否已经初始化，如果没有就创建一个Texture，然后将Texture Attach到一个SufaceTexture上。

这个SufaceTexture是音视频的native代码可以获取到的对象，通过这个对象创建的Suface，我们可以将视频数据、摄像头数据解码放到Suface中，然后Flutter端通过监听SufaceTexture的数据更新就可以顺利把刚才创建的数据更新到它的纹理中，然后再将纹理交给SKIA渲染到屏幕上。

然而我们如果需要用Flutter实现美颜，滤镜，人脸贴图等等功能，就需要将视频数据读取出来，更新到纹理中，再将GPU纹理经过美颜滤镜处理后生成一个处理后的纹理。按Flutter提供的现有能力，必须先将纹理中的数据从GPU读出到CPU中，生成Bitmap后再写入Surface中，这样在Flutter中才能顺利的更新到视频数据，这样做对系统性能的消耗很大。

通过对Flutter渲染过程分析，我们知道Flutter底层需要渲染的数据就是GPU纹理，而我们经过美颜滤镜处理完成以后的结果也是GPU纹理，如果可以将它直接交给Flutter渲染，那就可以避免GPU-CPU-GPU这样的无用循环。这样的方法是可行的，但是需要一个条件，就是OpenGL上下文共享。

OpenGL

在说上下文之前，得提到一个和上线文息息相关的概念：线程。

Flutter引擎启动后会启动四个线程：

第一个线程是UI线程，这是Flutter自己定义的UI线程，主要负责GPU发出的VSync信号时候用当前Dart编译的机器码和当前运行环境创建出Layer Tree。

还有就是IO线程和GPU线程。和大部分OpenGL处理解决方案中一样，Flutter也采取一个线程责资源加载，一部分负责资源渲染这种思路。

两个线程之间纹理共享有两种方式。一种是EGLImage(IOS是 CVOpenGLESTextureCache)。一种是OpenGL Share Context。Flutter通过Share Context来实现纹理共享，将IO线程的Context和GPU线程的Context进行Share，放到同一个Share Group下面，这样两个线程下资源是互相可见可以共享的。

Platform线程是主线程，Flutter中有一个很奇怪的设定，GPU线程和主线程共用一个Context。并且在主线程也有很多OpenGL 操作。

这样的设计会给音视频开发带来很多问题，后面会详细说。

音视频端美颜处理完成的OpenGL纹理能够让Flutter直接使用的条件就是Flutter的上下文需要和平台音视频相关的OpenGL上下文处在一个Share Group下面。

由于Flutter主线程的Context就是GPU的Context，所以在音视频端主线程中有一些OpenGL操作的话，很有可能使Flutter整个OpenGL被破坏掉。所以需要将所有的OpenGL操作都限制在子线程中。

通过上述这两个条件的处理，我们就可以在没有增加GPU消耗的前提下实现美颜和滤镜等等功能。

TPM

在经过demo验证之后，我们将这个方案应用到闲鱼音视频组件中，但改造过程中发现了一些问题。

上图是摄像头采集数据转换为纹理的一段代码，其中有两个操作：首先是切进程，将后面的OpenGL操作都切到cameraQueue中。然后是设置一次上下文。然后这种限制条件或者说是潜规则往往在开发过程中容易被忽略的。而这个条件一旦忽略后果就是出现一些莫名其妙的诡异问题极难排查。因此我们就希望能抽象出一套框架，由框架本身实现线程的切换、上下文和模块生命周期等的管理，开发者接入框架以后只需要安心实现自己的算法，而不需要关心这些潜规则还有其他一些重复的逻辑操作。

在引入Flutter之前闲鱼的音视频架构与大部分音视频逻辑一样采用分层架构：

1：底层是一些独立模块

2：SDK层是对底层模块的封装

3：最上层是UI层。

引入Flutter之后，通过分析各个模块的使用场景，我们可以得出一个假设或者说是抽象：音视频应用在终端上可以归纳为视频帧解码之后视频数据帧在各个模块之间流动的过程，基于这种假设去做Flutter音视频框架的抽象。

咸鱼Flutter多媒体开源组件

整个Flutter音视频框架抽象分为管线和数据的抽象、模块的抽象、线程统一管理和上下文同一管理四部分。

管线，其实就是视频帧流动的管道。数据，音视频中涉及到的数据包括纹理、Bit Map以及时间戳等。结合现有的应用场景我们定义了管线流通数据以Texture为主数据，同时可以选择性的添加Bit Map等作为辅助数据。这样的数据定义方式，避免重复的创建和销毁纹理带来的性能开销以及多线程访问纹理带来的一些问题。也满足一些特殊模块对特殊数据的需求。同时也设计了纹理池来管理管线中的纹理数据。

模块：如果把管线和数据比喻成血管和血液，那框架音视频的场景就可以比喻成器官，我们根据模块所在管线的位置抽象出采集、处理和输出三个基类。这三个基类里实现了刚才说的线程切换，上下文切换，格式转换等等共同逻辑，各个功能模块通过集成自这些基类，可以避免很多重复劳动。

线程：每一个模块初始化的时候，初始化函数就会去线程管理的模块去获取自己的线程，线程管理模块可以决定给初始化函数分配新的线程或者已经分配过其他模块的线程。

这样有三个好处：

一是可以根据需要去决定一个线程可以挂载多少模块，做到线程间的负载均衡。第二，多线程并发式能够保证模块内的OpenGL操作是在当前线程内而不会跑到主线程去，彻底避免Flutter的OpenGL 环境被破坏。第三，多线程并行可以充分利用CPU多核架构，提升处理速度。

从Flutter端修改Flutter引擎将Context取出后，根据Context创建上下文的统一管理模块，每一个模块在初始化的时候会获取它的线程，获取之后会调用上下文管理模块获取自己的上下文。这样可以保证每一个模块的上下文都是与Flutter的上下文进行Share的，每个模块之间资源都是共享可见的，Flutter和音视频native之间也是互相共享可见的。

基于上述框架如果要实现一个简单的场景，比如画面实时预览和滤镜处理功能，

1：需要选择功能模块，功能模块包括摄像头模块、滤镜处理模块和Flutter画面渲染模块，

2：需要配置模块参数，比如采集分辨率、滤镜参数和前后摄像头设置等，

3：在创建视频管线后使用已配置的参数创建模块

4：最后管线搭载模块，开启管线就可以实现这样简单的功能。

上图为整个功能实现的代码和结构图。

结合上述音视频框架，闲鱼实现了Flutter多媒体开源组件。

组要包含四个基本组件分别是：

1：视频图像拍摄组件

2：播放器组件

3：视频图像编辑组件

4：相册选择组件