flutter下载图片，flutter下载图片到相册

Flutter获取图片大小(网络图片和本地图片)

1、构造方法 Image： 从ImageProvider获取数据 Image.network： 加载网络图片。 Image.asset： 加载本地图片文件。 new Image.file： 加载本地图片文件(File文件）图片。

2、Flutter的图片缓存机制有问题（可能是我使用的版本113有问题）网络图片会默认缓存到本地，但是不管图片是不是完整的或者损坏的，导致页面在下次进入的时候会优先从缓存里读取图片。

3、其中，参数 image 类型为抽象类 ImageProvider ，定义了图片数据获取和加载的相关接口。

相关问答

Q1: Flutter_图片分辨率适配及批量拓展使用

1、点击Button 之后，我们把 num 变量加一，并使用 setState 通知状态发生了改变，Flutter 会根据新的状态更新 UI。如果有接触过小程序开发，setState 就和小程序的 setData 类似。

2、也就是5之后 Flutter 使用 ViewTreeObserver.OnPreDrawListener 来实现延迟直到加载出 Flutter 的第一帧。

3、如果您想要跨平台开发，您可以考虑使用类似React Native、Flutter或Xamarin等框架，它们可以使用JavaScript、Dart或C#等语言进行开发。 用户界面设计：手机应用程序的用户界面通常需要进行调整，以适应较小的屏幕和触摸输入。

4、解决： 找到 \app\src\main\res\drawable\launch_background.xml 文件，这个里面初始化了布局标签，只需要把图片替换为我们自己的就可以。

5、controller来处理逻辑，控制page.简单使用 依赖注入 依赖注入也是我喜欢的，可以减少很多工作。第一步 第二步 跨页面交互 黑暗模式 可以参考前期写的博客。

Q2: Flutter真香,我用它写了个桌面版JSON解析工具

Flutter支持稳定的桌面设备开发已经一段时间了，不得不说，Flutter多平台支持的特性真的很香。

由于 Flutter 不支持运行时反射，JSON 解析完全是手动的。 所谓手动解析，是指使用 dart：convert 库中内置的 JSON 解码器，将 JSON 字符串解析成自定义对象的过程。

jQuery.parseJSON(json) 概述 接受一个JSON字符串，返回解析后的对象。 传入一个畸形的JSON字符串会抛出一个异常。

解析json可以放到子线程线程中，开Isolate去解析，这样，当返回数据特别大的时候也不会阻塞界面。

Q3: Flutter小部件之图片(Image)和图标(Icon)

Image（图片组件）是显示图像的组件，一个显示图片的widget，支持图像格式：JPEG，PNG，GIF，动画GIF，WebP，动画WebP，BMP和WBM 构造方法 Image： 从ImageProvider获取数据 Image.network： 加载网络图片。

Flutter中，可以像web开发一样使用iconfont，iconfont也即字体图标，它是将图标做成字体文件，然后通过指定不同的字符而显示不同的图片。加号为图片组件，减一为icon组件。点击加号，数字加1；点击-1，数字减少1。

无网络有缓存视频时，无法展示封面，因为内部是通过imageProvider去加载网络图片的。

一般常用的 Button 是 MaterialButton、IconButton、FloatingActionButton。MaterialButton 是一个 Materia 风格的按钮。一般来说，如果需要点击事件，就要嵌套一个 Button，因为 Container、Text 等组件都没有点击事件。

在 itemBuilder 中，如果显示到最后一个时，判断是否需要继续获取数据，然后返回一个Icon。

Q4: flutter图片内存优化

1、滚动步长插值器优化（了解） 官方的滚动差值器在出现小卡顿时，滚动步长会出现大的跳跃，导致体感上出现很明显的抖动，优化步长偏移量算法与原生效果对齐。

2、Flutter的图片缓存机制有问题（可能是我使用的版本113有问题）网络图片会默认缓存到本地，但是不管图片是不是完整的或者损坏的，导致页面在下次进入的时候会优先从缓存里读取图片。

3、配合实现图片缓存， ImageProvider 从数据源加载完数据后，会在 ImageCache 中缓存图片数据，图片数据缓存时一个 Map ，其中 Map 中的 key 便是 obtainKey 。

4、在掘金上浏览到 Nayuta 开源的贝壳flutter流畅优化组件 Keframe 。在Demo上试用了一番，确有奇效，下面记录一下笔记心得。

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