envi面向对象规则提取，envi提取dem

我用决策树法和面向对象法进行土地利用遥感信息提取,想要用到ENVI和Eco...

1、决策树 （1）做好准备工作，你需要用到哪些判别准则，准备好相应数据，比如ndvi指数，高程数据、坡度数据、各个波段等等 （2）有一定的已知区，即样本，有多少个类，每类的样本要是野外采集的，或从其他可靠资料获取的。（3）水到渠成，建立决策树判别规则。

2、执行 决策树；选择 Options Execute，可以执行决策树。在弹出的 Decision Tree Execution Parameters 对话框，需要选择输出结果的参照图像，这里选择 boulder_tm.dat，即输出的分类结果的坐标系和空间分辨率等信息与 boulder_tm.dat 相同。选择输出路径和文件名，点击 OK 即可。

3、利用ENVI和其具有的强大的二次开发工具——IDL（interactive data language）交互式数据语言进行二次开发。完成面向遥感图像处理、信息增强、信息提取的功能模块建设。完成此系统的建立。

相关问答

Q1: 面向对象的土地退化信息提取方法

1、（1）利用面向对象分类法可以灵活地运用地物本身的几何信息和结构信息、纹理信息以及上下层关系信息、邻近关系信息等，更主要的是可以加载人的思维，采取人机互动，构成知识库，从而提高了分类的精度，为各种不同地物的分类提供了更多的依据。

2、(三) 土地退化信息提取 在ENVI 软件中，将计算出的 6 个指标影像堆栈成一个具有 6 个波段的新影像文件，作为输入层。

3、边界分类及优化 采用基于图像特征统计分类法进行了石漠化信息提取工作，该方法实现了石漠化遥感信息提取和成果图生成自动化，直接将分类结果转化为具有拓扑关系、带属性结构的矢量图，其准确性较高、后期编辑修改容易。

4、提取方法：主成分分析法。 根据所建的相关分析数据库特点近似于等距离取值以及研究的目的，采用因子分析中的主成分分析法(表4-13)，提取几个不相关的潜在综合性指标，而保持其原始指标所提供的大量信息，分析植被覆盖率、喀斯特面积、河网密度、未利用地、耕地、平均海拔高程、土地垦殖率、草地、≥25。

5、退化废弃地遥感信息提取研究 式中： B2 和 B3 分别是 3 波段的 DN 值。在此基础上，将 a 值转化到 ( 0，100) 的范围之内，a 值越大，盐碱程度越小。从而较好地度量了研究区土地的盐碱程度，反映了土地盐碱退化状况。

Q2: 如何利用ENVI4.5面向对象法导入SPOT在ERDAS中融合后的IMG图像

1、ENVI 可以直接打开img格式影像，但ENVI Zoom 现在还无法直接打开img格式影像，所以只有把img格式转换成ENVI格式。

2、图像明显有几个黑点，这几个黑点值肯定和白色部分值差异很大，做个掩膜把这几个黑点去掉就可以了。

3、按钮名用引号标明，对话框标题以大写字母开头。一些对话框内部有下拉菜单。每个下拉菜单下的选项通常在以该下拉菜单名为标题的一节中描述。例如，这些是如何对一个文件进行中值滤波的向导： 从 ENVI 主菜单，选择 Filters Convolutions Median 。

Q3: 面向对象的遥感信息提取有什么具体的方法吗??

1、本次试验采用的主要信息提取方法包括基于掩膜图像的主成分分析、矿物指数和光谱角度填图方法等。 对于所有ASTER数据，常规图像均采用通道1(红、绿、蓝)假彩色合成，这种合成方案尽管植被的信息比较突出，但有利于后续使用者对照其他信息的图件判别地质体的色调异常与来源于植被的干扰异常。

2、光谱分析：通过分析遥感图像的光谱特性，可以提取出地表的物质组成、植被覆盖、水体等信息。 纹理分析：通过分析遥感图像的纹理特性，可以提取出地表的地形、建筑物、道路等信息。以上各种方法有各自的优点和适用情况，通常在实际应用中需要根据具体的任务和数据特性选择合适的方法。

3、因此，遥感专题信息的提取是一个运用知识由表及里、由此及彼的反演、推理和归纳过程。探求因果联系的科学归纳法 从探求现象之间的因果联系入手，概括出一般性的结论，叫科学归纳法。在自然界及人类社会中，有许多现象都是与其他现象互相联系、相互制约的。

4、采用面向对象的分类方法，以 eCognition 软件中membership function 为主，模仿目视解译过程，从遥感信息机理与地学规律的综合分析入手，综合其他辅助信息进行分类。

5、遥感图像分析的目的是通过各种方法手段对遥感图像进行有用信息的提取和解译。遥感图像解译中，通常将表征地物和地质现象遥感信息的影像特征称之为图像解译标志；将提取遥感信息的过程称之为图像解译(判译、判读)；而将遥感图像信息提取的种种手段称之为遥感图像解译方法。

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