面向对象分类，面向对象分类是监督分类吗

面向对象的特征有五个,标识唯一性,分类性,多态性,封装性,模块独立性...

对象的基本特点包括标识唯一性、分类性、多态性、封装性和模块独立性好等5个特点。对象具有如下的基本特点：（1）标识惟一性。对象是可区分的，并且由对象的内在本质来区分；（2）分类性。可以将具有相同属性和操作的对象抽象成类；（3）多态性。同一个操作可以是不同对象的行为；（4）封装性。

【答案】：面向对象的特征为：(1)对象唯一性。每个对象都有自身的唯一的标识，通过这种标识，可找到相应的对象。在对象的整个生命期中，它的标识都不改变，不同的对象不能有相同的标识。在对象建立时，有系统授予新对象以唯一的对象标识符，它在历史版本管理中又起巨大作用。(2)分类性。

标识唯一性；分类性；多态性；封装性；模块独立性好。在软件系统中，对象具有唯一的标识符，对象包括属性和方法，属性就是需要记忆的信息，方法就是对象能够提供的服务。对象可以是一个变量，一个数据结构，或是一个函数，是面向对象中的术语。

对象是类的实例，它具有如下特征：标识唯一性、分类性、多态性、封装性、模块独立性。标识唯一性对象具有标识唯一性，即每个对象都有唯一的标识符。分类性对象具有分类性，即每个对象都属于某个类。多态性对象具有多态性，即同一类的不同对象可以具有不同的状态和行为。

相关问答

Q1: 有懂envi面向对象分类的吗

1、直接打开ENVI的相关窗口，在Insert那里点击Legend进行跳转。下一步弹出新的对话框，需要根据实际情况编辑其中的对象。这个时候如果没问题，就继续设置土地利用分类图的参数并确定制作。这样一来会看到图示的结果，即可实现要求了。

2、指本身属于地表真实分类，当没有被分类器分到相应类别中的像元数。

3、我有更好的答案推荐于2016-04-17 01：08：57 最佳答案 envi 中几种分类方法的参数设置方法如下：平行六面体(1)在主菜单中，选择Classification-Supervised-Parallelpiped，在文件输入对话框中选择TM分类影像，单击OK按钮打开Parallelpiped参数设置面板。

4、易康用的人没ENVI多，但在面向对象分类这边个人感觉更加专业些，但是ENVI比较常用，可以通过二次开发增加分类功能、改善分类精度。

5、（ENVI提供了多种监督分类方法，不同方法的参数设置不同，而且最终的分类效果也会有所不同。）每一种分类方法都有特定的参数对话框，所用的分类方法显示在对话框的标题中。

Q2: 遥感影像分类中,什么是面向对象分类???

1、面向对象分类技术它主要分成两部分过程：影像对象构建和对象的分类。影像对象构建主要用了影像分割技术，常用分割方法包括基于多尺度的、基于灰度的、纹理的、基于知识的及基于分水岭的等分割算法。比较常用的就是多尺度分割算法；影像对象的分类，目前常用的方法是“监督分类”和“基于知识分类”。

2、面向对象的遥感影像分类有两个独立的模块： 对象生成 ( 影像分割) 与信息提取 ( 影像分类) ( Blaschket et al. ，2000； Metzler et al. ，2002) 。对象生成即采用多尺度分割技术生成同质对象，其是进行分类识别和信息提取的必要前提。

3、最关键的区别在于，面向对象的方法中，你处理的是“图像块”（也就是所谓的对象，一般由分割得到）。相较于像素，“图像块”不仅有光谱信息，相应的还有形状、大小、纹理等等特征在里面，这就大大丰富了你可以处理的信息总量，对于后续的分类帮助很大。

4、不过ENVI中的神经网络似乎有点问题，不太容易收敛。另一类方法则是一楼提到的面向对象的分类方法。首先将同质区域进行分割、合并。在合并的基础上进行监督分类。这样的分类精度比较高，而且几乎不会有散点。看起来比较漂亮。比如eCognition软件。以上两种方法在应对高分辨率影像分类比较有效。

5、遥感影像分类是对影像中包含的多个目标地物进行区分，并给出单个像元的对应特征类别。按照是否需要先验样本，分为监督分类和非监督分类。

6、面向对象分类技术作为一种新的遥感影像很好地解决了这个问题，而eCognition软件正是基于面向对象方法的影像分类技术。本文就是基于该软件以河南省临颍县土地利用分类信息提取为例对该方法进行了探讨。 1 研究区概况和资料基础 研究选取河南省临颍县作为研究区。

关于面向对象分类和面向对象分类是监督分类吗的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。