面向对象envi，面向对象和面向过程通俗理解

易康和ENVI中面向对象分类哪个比较好

前一个没用过，我用的是ENVI他有个缺点就是不同分类不能够给予他不同的最佳分割尺度，所以其实还是有一点缺陷的，不过你要是基本用的话已经足够了，要做面向对象方面研究的话还是不够。

可以取得比较好的效果，尤其SVM是比较稳健的分类方法。比如ENVI中监督分类就有这两类分类方法。不过ENVI中的神经网络似乎有点问题，不太容易收敛。另一类方法则是一楼提到的面向对象的分类方法。首先将同质区域进行分割、合并。

个人通过尝试发现使用“面向对象和基于专家系统的决策树分类”比较好用。特别是基于专家的分类树，如果研究区地形起伏较大，那么DEM可以充分发挥作用。

相关问答

Q1: 如何利用ENVI规则网格分割影像

启动ENVI。加载待裁剪影像和矢量数据：file/open。在右边Toolbox中，选择通过ROI进行图像裁剪的选项。双击，在弹出的面板中选择待裁剪图像。点击OK，在弹出的面板中选择矢量文件并设置输出文件的参数。

① 打开影像，点击basic tool 下的resize data，选择Spatial Subset。②之后进入下面的界面，四种方式来实现规则裁。③根据图像的行列号，来实现裁剪。④根据左上角和右下角的经纬度，来实现裁剪。

首先你要是两幅影像的具有相同的坐标系统，且经过影像匹配，影像完全重合。

按钮名用引号标明，对话框标题以大写字母开头。一些对话框内部有下拉菜单。每个下拉菜单下的选项通常在以该下拉菜单名为标题的一节中描述。

envi在图像上添加网格方法：要在图像中添加公里网格信息，可以从主影像窗口中选择Overlay →Grid line Parameters对话框。注意：当给影像添加公里网格时，影像的边框会自动添加进来。

详细操作步骤 第一步：类别定义/特征判别 根据分类目的、影像数据自身的特征和分类区收集的信息确定分类系统；对影像进行特征判断，评价图像质量，决定是否需要进行影像增强等预处理。

Q2: ENVI5.1有哪些主要的功能模块

1、ENVI包含齐全的遥感影像处理功能：常规处理、几何校正、定标、多光谱分析、高光谱分析、雷达分析、地形地貌分析、矢量应用、三维图像生成、具有对遥感影像进行配准和正射校正的功能，可以给影像添加地图投影，并与各种GIS数据套合。

2、图像融合，是将低分辨率的多光谱影像与高分辨率的单波段影像重采样生成一副高分辨率多光谱影像遥感的图像处理技术，使得处理后的影像既有较高的空间分辨率，又具有多光谱特征。

3、打开ENVI 1，将地区导入。点击页面左上角的region of the interest(ROI)。在下拉列表中，选择在n-d下导出。把所有类别平均，在下拉列表中点击“mean all”。选择选择你的底图，也就是LC8。

Q3: ENVI遥感影像处理软件

ENVI是一个完整的遥感图像处理平台，有些新用户不知道如何在电脑中安装该软件，接下来小编就给大家介绍一下具体的操作步骤。

envi打开灰度直方图，只需点击影像就可以。在三窗口的最大窗口菜单Enhance - Interactive stretching中，会弹出界面中会出现直方图。

ENVI、ErdasImagine。ENVI是专业的遥感图像处理和分析软件，拥有强大的图像处理和分析能力，支持2010的影像数据的读取和输出。ErdasImagine是用于遥感图像处理和分析的软件，可以读取2010的影像的遥感数据格式，并且进行处理。

ENVI遥感影像处理软件具有丰富完备的投影软件包，可支持各种投影类型。同时，ENVI还创造性地将一些高光谱数据处理方法用于多光谱影像处理，可更有效地进行知识分类、土地利用动态监测。

它是由遥感领域的科学家采用交互式数据语言IDL(Interactive Data Language)开发的一套功能强大的遥感图像处理软件。它是快速、便捷、准确地从影像中提取信息的首屈一指的软件解决方案。

Q4: 面向对象的土地退化信息提取方法

1、边界分类及优化 采用基于图像特征统计分类法进行了石漠化信息提取工作，该方法实现了石漠化遥感信息提取和成果图生成自动化，直接将分类结果转化为具有拓扑关系、带属性结构的矢量图，其准确性较高、后期编辑修改容易。

2、(三) 土地退化信息提取 在ENVI 软件中，将计算出的 6 个指标影像堆栈成一个具有 6 个波段的新影像文件，作为输入层。

3、采集和提取农田生物信息是为了了解和监测农田生态系统的健康状况，以便做出相应的管理和决策。下面是一种可能的方法：选择适当的采集工具：根据需要，选择合适的工具来采集农田生物信息。

4、( 一) 土地退化遥感地学认知 从广义上理解，认知包括感觉、知觉、表象、想象、记忆、思维，认知过程即信息的获得、编码、贮存、提取和使用过程。

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