面向对象分类精度评价，面向对象分析有哪些分析模型

面向对象有什么特点和好处

使用面向对象思想进行开发有以下优点：易维护 采用面向对象思想设计的结构，可读性高，由于继承的存在，即使改变需求，那么维护也只是在局部模块，所以维护起来是非常方便和较低成本的。

面向对象语言的三个基本特征：识认性、类别性、多态性；优势：继承性，在基本层次关系的不同类中共享数据和操作。

面向对象的特征 (1)对象唯一性。每个对象都有自身唯一的标识，通过这种标识，可找到相应的对象。在对象的整个生命期中，它的标识都不改变，不同的对象不能有相同的标识。(2)分类性。

维护简单 模块化是面向对象编程中的一个特征。实体被表示为类和同一名字空间中具有相同功能的类，我们可以在名字空间中添加一个类而不会影响该名字空间的其他成员。可扩充性 面向对象编程从本质上支持扩充性。

相关问答

Q1: 遥感影像分类中,什么是面向对象分类???

面向对象的影像分析技术是在空间信息技术长期发展的过程中产生的，在遥感影像分析中具有巨大的潜力，要建立与现实世界真正相匹配的地表模型，面向对象的方法是目前为止较为理想的方法。

面向对象的遥感影像分类有两个独立的模块： 对象生成 ( 影像分割) 与信息提取 ( 影像分类) ( Blaschket et al. ，2000； Metzler et al. ，2002) 。对象生成即采用多尺度分割技术生成同质对象，其是进行分类识别和信息提取的必要前提。

而基于像素的遥感图像分类，你只能利用像素的光谱信息了，对于存在大量“同谱异质”（一样的光谱不一样的东西，比如遥感影像中很难区分的“裸地”和“道路”）和“同质异谱”（比如一个房子，房顶一半是黄的一半是蓝的。

面向对象分类技术它主要分成两部分过程：影像对象构建和对象的分类。影像对象构建主要用了影像分割技术，常用分割方法包括基于多尺度的、基于灰度的、纹理的、基于知识的及基于分水岭的等分割算法。

利用遥感图像进行分类，就是对单个像元或比较匀质的像元组给出对应其特征的名称，其原理是利用图像识别技术实现对遥感图像的自动分类。

这个问题比较大，写本书都没什么问题。我简单讲吧，就是分类的尺度不同。面向对象是基于设定的地物单元分类，考虑多种因素的综合关系，像素一般仅仅针对像素本身的灰度值分类。

Q2: 面向对象分类方法的优势

1、强调从现实世界中客观存在的事物（对象）出发来认识问题域和构造系统，使系统能更准确地反映问题域。

2、面向对象方法从对象出发，发展出对象，类，消息，继承等概念。面向对象方法的主要优点是：符合人们通常的思维方式；从分析到设计再到编码采用一致的模型表示具有高度连续性；软件重用性好。

3、优点：易维护 采用面向对象思想设计的结构，可读性高，由于继承的存在，即使改变需求，那么维护也只是在局部模块，所以维护起来是非常方便和较低成本的。

4、多态性允许每个对象以适合自身的方式去响应共同的消息。多态性增强了软件的灵活性和重用性。

5、而每继承性是对具有层次关系的类的属性和操作进行共享的一种方式。所谓面向对象就是基于对象概念，以对象为中心，以类和继承为构造机制，来认识、理解、刻画客观世界和设计、构建相应的软件系统。

Q3: 我眼中的面向对象分析

面向对象的分析方法主要是建立三类模型，它们分别是：对象模型、动态模型和功能模型。对象模型主要关注系统中对象的结构、属性和操作，以及它们之间的关系。

【答案】：面向对象分析就是抽取和整理用户需求并建立问题域精确模型的过程。通常是从分析需求陈述开始。首先是分析、确定问题域中的对象以及对象的关系，并建立起问题域的对象模型。

第三步，确定主题（subject）。主题是指事物的总体概貌和总体分析模型。第四步，确定属性（attribute）。属性就是数据元素，可用来描述对象或分类结构的实例，可在图中给出，并在对象的存储中指定。

Q4: 震害损毁建筑物信息的提取

1、建筑物 ( 构筑物) 的倒塌给地震灾区人民的生命和财产带来了巨大损失，是震害信息重要的组成部分之一，如何从地震影像中准确获取损毁建筑物信息是震害信息提取的难点和重点，也是学术界研究的焦点问题。

2、从提取的边缘线中提取出直线段，在一定范围内的直线段正交关系中提取出一系列角，假设矩形建筑物具有四个角，每个角有两条相互垂直的边，此外，建筑物通常有较亮的灰度，综合以上信息就可判断出建筑物。

3、表 5 －12 震害滑坡信息提取的体系结构及模糊规则 首先，确定参与多尺度分割数据源，包括震后 QuickBird 影像 ( 蓝、绿、红、近红外)4 个波段、震前 IKONOS 影像 ( 蓝、绿、红、近红外) 4 个波段和坡度影像。

4、退化废弃地遥感信息提取研究 式中： Ｒ 为波段的反射率。

5、在通济镇震害信息提取研究中，主要考虑了以下特征： 原始波段信息的分析 对多光谱影像来说，遥感影像解译的重要依据是地物反映在各波段的像元值，即地物光谱特征。

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