arcgis面向对象影像分类，arcgis影像定义投影

面向遥感图像分类基于注意力机制,你有哪些了解算法?

改进过的平行管道方法基于每个图像波段内两类之间累积百分比直方图的最大差值自动分离已知目标类，这种分离值和图像波段都是自动选择的。他利用改进过的平行管道分类对TM遥感数据进行了森林覆盖分类，结果取得了较好的效果，提高了分类的精度。

计算机图像分类方法，常见的有两种，即监督分类和非监督分类。监督分类，首先要从欲分类的图像区域中选定一些训练样区，在这样训练区中地物的类别是已知的，用它建立分类标准，然后计算机将按同样的标准对整个图像进行识别和分类。

视觉解译：这是一种传统的方法，主要依赖于人的视觉和经验进行遥感图像解译，识别和分类地表特征。

图像分割：图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，其有意义的特征有图像中的边缘、区域等，这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。

论文提出细粒度分类解决方案CAP，通过上下文感知的注意力机制来帮助模型发现目标的细微特征变化。除了像素级别的注意力机制，还有区域级别的注意力机制以及局部特征编码方法，与以往的视觉方案很不同，值得一看。

其算法描述可见于一般的统计模式识别文献中。 一般通过简单的聚类方法得到的分类结果精度较低，因此很少单独使用聚类方法进行遥感数据专题分类。

相关问答

Q1: arcgis加入高分2号卫星影像后不能影像分类

在做图像融合的过程中，最常碰到的问题是卫星影像之后的图像不能影像分类的现象，这是由于融合的多光谱和全色图像几何位置没有配准造成的。在配准之后，便会得到精准融合图像。

arcmap影像分析功能用不了解决方法如下：先查看ArcMap的版本，再到官方文档中查看此版本对应的系统要求，检查ArcMap是否满足系统最低要求。

菜单栏。在ArcMap软件上方菜单栏中，选择“Customize”→“Toolbars”→“ImageClassification”选项，即可弹出遥感影像监督分类分类工具栏。

第一步：下载卫星地图 打开地图下载器，切换地图到谷歌地图，点击“下载”→“框选下载”，将需要下载的地方框选并下载（图1）。

拉伸类型不一致：arcgis在下载影像图层和在线查看图层时，拉伸类型不一致会导致arcgis加载影像放大变色，修改一下拉伸类型即可解决。

Taries软件主要应用于对高分辨率遥感影像的各种信息的处理、提取与分析，其功能包括影像的预处理、影像分割、影像分类、特征提取与表达、特征分析、目标识别等。它是集矢量和栅格于一体化的软件系统。

Q2: arcgis监督分类工具在哪

在arcgis的toolbox中。arcgis的数据管理工具位于arcgis的toolbox中，toolbox是一种包含各种工具和应用程序的集合，用于管理和处理地理空间数据。在toolbox中，可以找到各种数据管理工具。

arcgis右边工具栏弄回来的步骤：打开软件，工具条不见了，如图所示。点击菜单栏-自定义菜单，如图所示。在自定义菜单列表中，点击-工具条，如图所示。在工具条中，点击勾选-标准工具条，如图所示。

在工具栏选择标准工具框下的搜索功能，或者按Ctrl + F，快捷键在右侧出现的搜索工具框中选择工具，在搜索框中输入你要查找的工具在搜索结果中选择，搜索到的工具软件会快速定位到相应的工具。ArcGIS的工具功能强大，种类繁多。

设置里。arcgisTINEdge的工具功能强大，种类繁多，可以在软件主界面右上角的设置中找到工具选项，点击进入即可看到各种工具的使用。

有小伙伴不清楚arcgis搜索工具在哪。首先在顶部工具栏就可以找到搜索图标，或者按Ctrl+F键即可弹出搜索界面，详情如下。arcgis搜索工具位置详情在顶部工具栏找到“搜索”功能，如下图。

在ArcGIS中，可以添加各种类型的地理数据，包括矢量数据（如点、线、面）、栅格数据（如卫星图像、数字高程模型）等。点击工具栏上的添加数据按钮，浏览并选择要添加的数据文件。添加的数据会在图层窗口中显示。

Q3: 面向对象分类方法的优势

面向对象方法的主要优点是：符合人们通常的思维方式。具有高度连续性从分析到设计再到编码采用一致的模型表示具有高度连续性。软件重用性好软件重用性好。

强调从现实世界中客观存在的事物（对象）出发来认识问题域和构造系统，使系统能更准确地反映问题域。

优点： 易维护：采用面向对象思想设计的结构，可读性高，由于继承的存在，即使改变需求，那么维护也只是在局部模块，所以维护起 来是非常方便和较低成本的。

而每继承性是对具有层次关系的类的属性和操作进行共享的一种方式。所谓面向对象就是基于对象概念，以对象为中心，以类和继承为构造机制，来认识、理解、刻画客观世界和设计、构建相应的软件系统。

面向对象方法从对象出发，发展出对象，类，消息，继承等概念。面向对象方法的主要优点是：符合人们通常的思维方式；从分析到设计再到编码采用一致的模型表示具有高度连续性；软件重用性好。

Q4: 面向对象遥感图像分类与基于像素遥感图像分类相比有什么区别

这个问题比较大，写本书都没什么问题。我简单讲吧，就是分类的尺度不同。面向对象是基于设定的地物单元分类，考虑多种因素的综合关系，像素一般仅仅针对像素本身的灰度值分类。

面向对象的遥感高空间分辨率影像空间信息更加丰富，地物目标细节信息表达的更加清楚。

传统的基于像素的遥感影像处理方法都是基于遥感影像光谱信息极其丰富，地物间光谱差异较为明显的基础上进行的。

分类也是一种专题信息提取的方法，但专题信息提取和一般意义上的遥感图像分类有所不同，先定目标，然后有意识地专门面向对象进行识别，而分类是就图像中即有的像元给予类别的归属与划分。

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