envi基于规则面向对象分类，envi基于规则的面向对象分类

有懂envi面向对象分类的吗

1、易康用的人没ENVI多，但在面向对象分类这边个人感觉更加专业些，但是ENVI比较常用，可以通过二次开发增加分类功能、改善分类精度。

2、ENVI中非监督分类的两种分类方法的参数设置，监督分类的最小距离分类，最大似然分类。决策树分类的参数设置。第一次用ENVI参数不知道什么设置。谢谢！... ENVI中非监督分类的两种分类方法的参数设置，监督分类的最小距离分类，最大似然分类。

3、（ENVI提供了多种监督分类方法，不同方法的参数设置不同，而且最终的分类效果也会有所不同。）每一种分类方法都有特定的参数对话框，所用的分类方法显示在对话框的标题中。

相关问答

Q1: envi中影像分类缺点

1、指被分为用户感兴趣的类，而实际属于另一类的像元，它显示在混淆矩阵里面。

2、通过使用ENVI的六种主要的遥感监督分类器——平行六面体分类、最小距离分类、马氏距离分类、最大似然分类、神经网络分类和支持向量机分类的命令，加深对遥感监督分类原理的理解，了解其技术实现过程，初步掌握其ENVI功能命令的基本使用操作。

3、出现这个情况主要是这一类样本的样本点数量太少，解决方法是多选择样本点。

Q2: envi监督分类步骤

详细操作步骤 第一步：类别定义/特征判别 根据分类目的、影像数据自身的特征和分类区收集的信息确定分类系统；对影像进行特征判断，评价图像质量，决定是否需要进行影像增强等预处理。

(1)在ENVI主菜单栏中选择“ClassificantionSupervisedNeural Net”，在分类输入文件对话框中选择待分类遥感影像，打开“Neural Net Parameters”对话框，如图17-7所示。

ENVI监督分类图像分割，打开ENVI并加载栅格图像，在Toolbox工具栏找到Example Based Feature Extraction Wokflow，双击打开进行编辑设置和保存。

首先要将数据变成浮点型才能计算，最后再将计算结果变为整型。函数float()使()内的数据变为浮点型，而fix()使()内的数据变为整型。

envi监督分类后打开需要的对象，选择菜单栏中的工程应用。这个时候，直接点击计算表面积里面的根据图上高程点。下一步如果没问题，就对编码识别生成的pl线进行确定。

envi 中几种分类方法的参数设置方法如下：平行六面体(1)在主菜单中，选择Classification-Supervised-Parallelpiped，在文件输入对话框中选择TM分类影像，单击OK按钮打开Parallelpiped参数设置面板。

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