面向对象面向像素分类，面向对象分类方法与面向像元分类方法的区别

面向对象遥感图像分类与基于像素遥感图像分类相比有什么区别

协方差作为描述X和Y相关程度的量，在同一物理量纲之下有一定的作用，但同样的两个量采用不同的量纲使它们的协方差在数值上表现出很大的差异。均值滤波是典型的线性滤波算法，它是指在图像上对目标像素给一个模板。

这个问题比较大，写本书都没什么问题。我简单讲吧，就是分类的尺度不同。面向对象是基于设定的地物单元分类，考虑多种因素的综合关系，像素一般仅仅针对像素本身的灰度值分类。

面向对象的遥感高空间分辨率影像空间信息更加丰富，地物目标细节信息表达的更加清楚。

与传统的基于像元的分类方法相比，面向对象的遥感影像分类方法具有以下优势：1) 能够较好地解决噪声问题。

传统的基于像素的遥感影像处理方法都是基于遥感影像光谱信息极其丰富，地物间光谱差异较为明显的基础上进行的。

相关问答

Q1: 什么是面向对象

具体解释如下：面对对象就是把数据及对数据的操作方法放在一起，作为一个相互依存的整体对象。对同类对象抽象出其共性，形成了类。类中的大多数数据，只能用本类的方法进行处理。

面向对象是一种编程范式和思维方式，通过将现实世界中的实体抽象为对象、将对象的属性和行为封装起来，以及通过对象之间的交互实现系统的设计和实现。

在我理解，面向对象是向现实世界模型的自然延伸，这是一种“万物皆对象”的编程思想。在现实生活中的任何物体都可以归为一类事物，而每一个个体都是一类事物的实例。

面向对象是一种计算机编程的思想和方法。面向对象的核心是将程序中的行为主体定义为对象。面向对象编程则是使用面向对象思想进行程序设计的一种方法，以对象作为基本的结构单位。

面向对象是指一种程序设计范型，同时也是一种程序开发的方法。对象是类的具体化实现。它将对象作为程序的基本单元，将程序和数据封装其中，以提高软件的重用性、灵活性和扩展性。

Q2: 什么叫做面向对象

对象是人们要进行研究的任何事物，从最简单的整数到复杂的飞机等均可看作对象，它不仅能表示具体的事物，还能表示抽象的规则、计划或事件。(2)对象的状态和行为。对象具有状态，一个对象用数据值来描述它的状态。

面向对象：指的是在进行设计时，以对象为单位进行控制。一般以主语+谓语的形式进行描述。面向过程：指的是在进行设计时，以过程为单位进行控制。一般是以谓语的形式进行描述，并不关注是谁去做的。例如，“上学”这件事情。

面向对象是一种对现实世界理解和抽象的方法，是计算机编程技术发展到一定阶段后的产物，是一种是软件开发方法 面向对象主要有四大特性 抽象 忽略一个主题中与当前目标无关的东西，专注的注意与当前目标有关的方面。

Q3: 如何理解面向对象?

通俗理解面向对象的方法：对象、类、封装、继承、多态。对象（Objects）：在面向对象编程中，对象是现实世界中的实体或概念的表示。例如，在一个学生管理系统中，学生、老师、班级和课程等都可以被视为对象。

面向对象其实是现实世界模型的自然延伸。现实世界中任何实体都可以看作是对象。对象之间通过消息相互作用。另外，现实世界中任何实体都可归属于某类事物，任何对象都是某一类事物的实例。

面向对象的含义面向对象是软件开发方法。面向对象的概念和应用已超越了程序设计和软件开发，扩展到如数据库系统、交互式界面、应用结构、应用平台、分布式系统、网络管理结构、CAD技术、人工智能等领域。

在我理解，面向对象是向现实世界模型的自空族闭然延伸，这是一种“万物皆对象”的编程思想。在现实生活中的任何物体都可以归为一类事物，而每一个个体都是一类事物的实例。

面向对象更利于我们看待问题，它使得我们看待问题变得清晰化。对于问题我们只需要了解问题所牵扯到的对象有哪些，它们在这个问题中都有着哪些行为即可。面向对象最大的改变应该是我们看待问题高度发生改变。

Q4: 面向遥感图像分类基于注意力机制,你有哪些了解算法?

1、改进过的平行管道方法基于每个图像波段内两类之间累积百分比直方图的最大差值自动分离已知目标类，这种分离值和图像波段都是自动选择的。他利用改进过的平行管道分类对TM遥感数据进行了森林覆盖分类，结果取得了较好的效果，提高了分类的精度。

2、视觉解译：这是一种传统的方法，主要依赖于人的视觉和经验进行遥感图像解译，识别和分类地表特征。

3、计算机图像分类方法，常见的有两种，即监督分类和非监督分类。监督分类，首先要从欲分类的图像区域中选定一些训练样区，在这样训练区中地物的类别是已知的，用它建立分类标准，然后计算机将按同样的标准对整个图像进行识别和分类。

Q5: 基于面向对象分类方法的SPOT5影像土地利用信息提取研究——以河南省...

所有后续的分类工作都基于这些影像对象进行，因而分类结果避免了斑点噪声而具有很好的整体性。

卫星影像数据情况 本项目数据源是由国土资源部信息中心提供的 2005～2007 年 SPOT 5_5 m 分辨率影像数据。

覆盖河南全省的 SPOT 5_5 m 遥感影像为 2005～2007 年时相，全省共 78 景，影像数据分布情况如图 8-24 所示。

退化废弃地遥感信息提取研究 表3 -7 参与分割的图层及其权重 多尺度分割是面向对象分类方法的第一步，是一个自下而上、将像素聚类合并成小多边形 ( 影像对象) 的过程。

摘要：本文叙述了利用 SPOT5 卫星遥感数据制作菏泽市1∶1 万正射影像图(DOM)的流程，并以此为工作底图，对比土地利用现状矢量图，提取与库不一致的图斑(变化图斑)，赋予其更新库需要的属性，并尝试在外业前填写变化图斑的三级地类。

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