envi面向对象idl，envi面向对象提取

在ENVI中怎么用波段公式?

1、if (b1 ge 0.157 and b1 le 0.727) then b1=0094＋0．047*ALOG10(b1) else b1=0.923 ，不管是什么波段，只能用b加数字来命名。

2、在ENVI中加载数据后，点击“Transform”—“NDVI”，打开一个输入窗，直接选择刚刚加载的数据，如图。然后就打开了参数设置窗口，这里是Landsat TM影像，然后计算的波段为3波段（红波段）和4波段（近红外），如图。

3、其具体的计算公式如下：式中，Si为第i个波段的标准差，Rij为i、j波段之间的相关系数。n组合波段数为3。

相关问答

Q1: 基于envi和idl植被覆盖度指数计算代码?

1、NDVI（Normalized Difference Vegetation Index，归一化差分植被指数，标准差异植被指数)，也称为生物量指标变化，可使植被从水和土中分离出来。

2、有。envi中的BandMath工具能够方便的执行图像中各个波段的加、减、乘、除、三角函数、指数、对数等数学函数计算，实现指数和对数变换，也可以使用IDL编写的函数。

3、可以新建一个IDL源文件（IDL界面左上角），将代码粘贴到里面或者在里面编写。

4、例如：植物叶面在可见光红光波段有很强的吸收特性，在近红外波段有很强的反射特性，这是植被遥感监测的物理基础。通过这两个波段测值组合得到的NDVI指数，对土壤背景变化敏感，能较好地识别植被和水体。

5、一般情况下以OIF指数为标准，其值越大说明波段的相关性越低，组合效果越好。接下来介绍利用ENVI3计算OIF指数。计算条件 要计算的影像数据必须含有相关的波段。

6、RVI，二是基于 NOAA/AVHRR 的 NDVI 方法，三是基于 EOS/MODIS 的增强型植被指数 EVI 方法。

Q2: envi中有指数和对数变换吗

1、同态滤波的流程为，空间域图像对数运算傅里叶正变换同态滤波傅里叶逆变换指数运算同态滤波结果。不同空间分辨率的遥感图像，使用同态滤波的效果不同。如果图像中的光照可以认为是均匀的，那么，进行同态滤波产生的效果不大。

2、式中：g为假彩色合成处理输出图像。实际上，在ENVI中，三基色的变换是由计算机通过彩色通道分配自动完成的，无需处理者编程。上机只需用鼠标选择通道即可，具体操作如下。

3、选取合适的水体指数（NDWI，MNDWI，NDWI等），在ENVI里面计算指数值，通过对指数值设定适当的阈值将湖泊提取出来，然后统计湖泊水体像元的个数，或者将湖泊水体转换为矢量格式，它可以自动计算湖泊面积。

4、一般情况下以OIF指数为标准，其值越大说明波段的相关性越低，组合效果越好。接下来介绍利用ENVI3计算OIF指数。计算条件 要计算的影像数据必须含有相关的波段。

5、ENVI提供植被指数计算器，它可以根据输入图像的波段情况，选择能够计算的植被指数，并提供生物物理学交叉检验功能，能够提高植被指数的计算精度。输入的图像必须包含中心波长信息，必须经过辐射校正。

Q3: ENVI遥感影像处理软件

envi打开灰度直方图，只需点击影像就可以。在三窗口的最大窗口菜单Enhance - Interactive stretching中，会弹出界面中会出现直方图。

ENVI是一个完整的遥感图像处理平台，有些新用户不知道如何在电脑中安装该软件，接下来小编就给大家介绍一下具体的操作步骤。

envi软件提供了遥感影像的去条带处理工具，可消除周期性的扫描行条带。具体步骤：打开需要处理的遥感影像，打开处理工具。选择需要处理的文件。输入条带出现的周期，及输出设置。

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