遥感面向对象模型，面向对象的遥感影像分类

面向对象遥感图像分类和基于像素分类方法的相比较的区别有那些?_百度...

均值滤波：协方差作为描述X和Y相关程度的量，在同一物理量纲之下有一定的作用，但同样的两个量采用不同的量纲使它们的协方差在数值上表现出很大的差异。

这个问题比较大，写本书都没什么问题。我简单讲吧，就是分类的尺度不同。面向对象是基于设定的地物单元分类，考虑多种因素的综合关系，像素一般仅仅针对像素本身的灰度值分类。

面向对象的遥感高空间分辨率影像空间信息更加丰富，地物目标细节信息表达的更加清楚。

遥感无缝镶嵌与基于像素镶嵌的区别是：遥感无缝镶嵌更加精准。根据相关信息显示，遥感无缝镶嵌可以改善基于像素镶嵌中接缝偏移、地质界线延伸、影像错位等问题，为后期的图像处理创造良好的基础。

相关问答

Q1: 面向对象的遥感解译与传统的遥感影像信息有什么不同?

1、成像方式：卫星遥感图像通常是通过遥感卫星或航空平台上的传感器获取的，利用传感器对地球表面的电磁辐射进行感测。而普通图像一般是通过光学相机或摄像机等设备进行拍摄。

2、而基于像素的遥感图像分类，你只能利用像素的光谱信息了，对于存在大量“同谱异质”（一样的光谱不一样的东西，比如遥感影像中很难区分的“裸地”和“道路”）和“同质异谱”（比如一个房子，房顶一半是黄的一半是蓝的。

3、正是由于分辨率的差异，因此两者影像涵盖的区域大小不同，航空遥感影像涵盖的区域范围要小一些，因此卫星遥感影像解译更关注于大尺度上的分类、变化，而航空遥感影像的解译更关注于小尺度上的较为细微的变化。

Q2: 面向对象的遥感影像分类方法有哪些

在高分辨率遥感影像上，利用植物的光谱来区分植被类型，可比较直接的确定乔木、灌木、草地等类型。根据热红外影像解译标志，白天林地呈暗灰至灰黑色，晚上呈浅灰色调，草地在夜晚呈黑色调或暗灰色调。

非监督分类最常用的统计方法是聚类分析，聚类分析是按照像元之间的相似程度来进行的一种多元统计分析方法。监督分类的缺点在于会有大量的像元没有分类。

目前用得比较多的方法包括：共生矩阵法、分形维方法、马尔可夫随机场方法等。共生矩阵是一比较传统的纹理描述方法，它可从多个侧面描述影像纹理特征。

其采用一种基于遥感影像的多尺度分割方法，可以生成任意尺度的、属性信息相似的影像多边形 ( 对象) ，运用模糊数学方法获得每个对象的属性信息，以影像对象为信息提取的基本单元，实现分类和信息提取。

Q3: 遥感数字图像处理原理与方法电子书

遥感数字图像处理原理与方法电子书如下： 遥感原理与技术：介绍遥感科学的基本原理和技术，包括遥感数据的获取、传感器类型与技术、遥感图像处理与解译等。

https：//pan.baidu.com/s/1tbTJ9YO6FX10qOWg0tGo7A 提取码：1234 《遥感图像处理关键技术》2015年清华大学出版社出版的图书，作者是何宁、吕科。

图像（image）是对客观对象的一种相似性的描述或写真，它包含了被描述或写真对象的信息，是人们最主要的信息源。

模板运算方法如图所示，选定运算模板φ（m，n），其大小为M×N，从图像的左上角开始，在图像上开一个与模板同样大小的活动窗口f（m，n），使图像窗口与模板像元的灰度值对应相乘再相加。

《遥感数字图像处理》是重庆大学出版社出版的图书，较为系统地讲述了遥感数字图像处理必备的基础知识，遥感图像预处理、增强处理、遥感图像的监督分类和非监督分类等基本理论。

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