scrapy设置代理ip，scrapy设置代理ip池

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如何防止scrapy爬虫被禁止

1、要防止scrapy被ban，主要有以下几个策略。

2、这个时候如果还想继续访问这个网站，HTTP代理ip就很重要，如果当前的ip地址受限制，可以换一个新的ip地址，保证爬虫的顺利进行。

3、屏蔽主流搜索引擎爬虫（蜘蛛）抓取/索引/收录网页的几种思路。是整站屏蔽，而且是尽可能的屏蔽掉所有主流搜索引擎的爬虫。通过robots.txt文件屏蔽，可以说robots.txt文件是最重要的一种渠道（能和搜索引擎建立直接对话）。

Q1: 使用scrapy爬虫设置了ip代理报错是怎么回事

1、放慢爬取速度，减少对于目标网站带来的压力，但会减少单位时间类的爬取量。测试出网站设置的限制速度阈值，设置合理的访问速度。

2、一些网站为控制流量和防止受到攻击，设置了单ip一分钟内允许的最大请求数是很正常的。您在网上找到的使用代理来解决ip受限的问题，在大多数情况下确实是可行的。

3、爬数据的时候，有时会遇到被该网站封IP等情况，response的状态码为403，那么这时候我们希望能够抛出 CloseSpider的异常。

4、出现这个现象的原因是因为网站采取了一些反爬中措施，如：服务器检测IP在单位时间内请求次数超过某个阀值导致，称为封IP。

Q2: python中,进行爬虫抓取怎么样能够使用代理IP?

第一步：找IP资源 IP资源并不丰富，换句话说是供不应求的，因此一般是使用动态IP。免费方法，直接在网络上找，在搜索引擎中一搜索特别多能够提供IP资源的网站，进行采集即可。

我们可以通过购买或免费获取代理IP地址。购买代理IP地址的好处是稳定性和速度都比较高，但是价格也相对较高。而免费获取代理IP地址则需要花费一定的时间和精力来筛选和测试，但是成本相对较低。

能确保IP的可用率、稳定性。调用方便对于爬虫工作者而言，调用API也是一个较为繁琐的过程，而部分较为优质的代理服务商往往有着丰富的API接口，方便集成到任何程序里，以便爬虫使用。

另外我们需要先获取一个可用代理，代理就是 IP 地址和端口的组合，就是：这样的格式。如果代理需要访问认证，那就还需要额外的用户名密码两个信息。

Q3: 爬虫初学者必备的实用技巧与案例分析——爬天都峰课堂笔记

一是直接从企业数据库调取，需要SQL技能去完成数据提取等的数据库管理工作。二是获取公开数据，政府、企业、统计局等机构有。三是通过Python编写网页爬虫。数据预处理对残缺、重复等异常数据进行清洗。

技能三：懂设计说到能制作报表成果，就不得不说说图表的设计。在运用图表表达数据分析师的观点时，懂不懂设计直接影响到图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等，只有掌握设计原则才能让结果一目了然。

肖老师上课幽默风趣，举出例子唾手可得，讲课生动具体，给我们拓展了课外的很多知识-专利战，高通与华为，比亚迪专利危机等等，让我们受益颇丰。肖老师还会讲解他在律师生涯中所遇到的精彩案例，将他亲身经历带入课堂。

Q4: 网络爬虫为什么要使用爬虫代理?

在爬虫的时候，被爬网站是有反爬虫机制的，如果使用一个IP反复访问一个网页，就容易被出现IP限制，无法再对网站进行访问，这时就需要用到代理IP。

爬虫代理池是一种用于优化网络爬虫效率的工具，其主要作用是管理一组代理IP地址，使得网络爬虫可以在访问目标网站时自动切换使用不同的代理IP地址，从而避免被目标网站封禁或限制访问。

IP池要大，众所周知，爬虫采集需要大量的IP，有的时候会每天需要几百万上千万的调用，如果IP数量不够，那爬虫的工作也无法进行下去。所以企业爬虫一般要找实测至少百万以上的IP，才能确保业务不受影响。

爬虫代理是利用开发商开发的爬虫软件替代我们日程工作中不能解决的频繁更换ip地址问题，比如在网站频繁多次注册账号，在网店开刷各类信誉流量，以及我们在使用到刷机业务都需要使用开发商最新开发的代理爬虫技术手段更新业务。

这就是采集信息为什么要用代理IP的原因。使用爬虫代理能够进行下列的操作搭建服务器效果最稳定，时效和地区完全可控，能够根据自己的要求来搞，深度匹配产品。

Q5: scrapy爬取数据301重定向错误如何解决

1、爬虫跟踪下一页的方法是自己模拟点击下一页连接，然后发出新的请求。

2、设置完handle_httpstatus_list或者HTTPERROR_ALLOWED_CODES之后，就可以通过判断response.status == 403抛出CloseSpider异常，结束抓取。

3、耐心的解决办法。把scrapy的源码拿过来，执行python setup.py install，遇到哪个包不好用，就替换掉。办法是将那个包的源代码拿过来，先删除site-packages里的相应包，再手工执行python setup.py install。

4、放慢爬取速度，减少对于目标网站带来的压力，但会减少单位时间类的爬取量。测试出网站设置的限制速度阈值，设置合理的访问速度。

5、数据不正确的具体表现是错位的话，是xpath路径的问题，题主可以在浏览器里面用xpath定位一下，检查一下自己的xpath路径。

6、对于您提到的scrapy爬取数据时报UnicodeDecodeError： utf-8的错误，这是由于爬取的网页内容中包含了无法解码的非utf-8编码字符导致的。

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