遗传算法函数最小值C语言，遗传算法函数最小值c语言代码

请教一下,用遗传算法工具箱怎么求下面函数的最小值?

1、最小值用x1 = 2，x2=3，代入到y = 5x1+5x2等式当中。

2、提供一个参考链接：http：//zhidao.baidu.com/question/5839590html？oldq=1 上图为所给函数的函数图像，最小值在x=0.01处。

3、MATLAB用遗传算法ga求含有最大值的最小值问题，可以这样处理：由于最大值问题的反问题就是最小值问题，所以 max=-min。

4、你最好能提供具体的二元函数表达式，这样就可以有目的去帮你解决。一般遗传算法可以用ga（）函数来求解。

相关问答

Q1: 遗传算法求最小值点

可以这样，用这两个限制条件的等式把8个未知量的目标函数降维成6个未知量的目标函数，把这个作为适应度函数，问题转变成6个未知量，限制条件0=xi=1，的遗传算法问题。这个目标函数是线性的应该很容易搜索出最小值。

用matlab的ga()遗传算法函数，求得其函数的最小值。

题主给出函数用遗传算法工具箱求其最小值，可以这样来做：自定义函数，并保存为leijia.m文件。

这说明遗传算法本身不收敛，还存在较大的优化空间。建议对种群初始化方法、交叉变异方法、种群更新算子等做优化，增加最优保存策略，保证能收敛到最优解。

Q2: 神经网络遗传算法函数极值寻优

1、神经网络遗传算法函数极值寻优主要分为BP神经网络训练拟合和遗传算法极值寻优两步，算法流程如下图2所示。

2、顶点处如果导数为0，这个地方对应的x值就是最优的，二次模型简单可以用偏导数=0来直接解决，这过程也可以遗传算法等来解决。说到底所谓寻优的本质就是，寻找函数极值处对应的自变量的值。

3、BP算法和BP神经网络是神经网络的改进版，修正了一些神经网络的缺点。遗传算法属于进化算法，模拟大自然生物进化的过程：优胜略汰。个体不断进化，只有高质量的个体（目标函数最小（大））才能进入下一代的繁殖。

4、把你之前训练好的网络设置成一个全局变量ann，然后建立一个函数func，在func函数中调用这个训练好的网络ann获得输出。

5、．遗传算法在网络学习中的应用 在神经网络中，遗传算法可用于网络的学习。这时，它在两个方面起作用 (1)学习规则的优化 用遗传算法对神经网络学习规则实现自动优化，从而提高学习速率。

关于遗传算法函数最小值C语言和遗传算法函数最小值c语言代码的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。