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随机数函数c语言应用例子 随机数公式c语言
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c语言中rand()函数怎么用?
rand函数功能为获取一个伪随机数（伪随机数的概念下面会有介绍）。
一、函数名：
rand();
二、声明：
int rand();
三、所在头文件：
stdlib.h
四、功能：
返回一个伪随机数。之所以说是伪随机数，是因为在没有其它操作下，每次执行同一个程序，调用rand得到的随机数序列是固定的(不是真正的“随机”)。
五、为了使rand的结果更“真”一些，也就是令其返回值更具有随机性(不确定性)，C语言在stdlib.h中还提供了srand函数，通过该函数可以设置一个随机数种子，一般用当前时间的毫秒数来做参数。通过time(NULL)可以获取到当前时间的毫秒值(该函数位于time.h)中。
六、使用rand的流程可以总结为：
1 调用srand(time(NULL))设置随机数种子。
2 调用rand函数获取一个或一系列随机数。
需要注意的是，srand只需要在所有rand调用前，被调用一次即可，没必要调用多次。
七、以下是随机获取10个整型值并输出的例子，辅助理解。
#include stdio.h
#include stdlib.h
#include time.h
int main()
{
int i;
srand(time(NULL));//设置随机数种子。
for(i = 0; i 10; i ++)//运行10次。
printf("%d\n", rand());//每次获取一个随机数并输出。
return 0;
}
相关问答
Q1: C语言如何srand和rand函数产生10个1-100内的随机数
需要准备的材料分别有：电脑、C语言编译器。
1、首先，打开C语言编译器，新建一个初始.cpp文件，例如：test.cpp。
2、在test.cpp文件中，输入C语言代码：
for (int i = 0; i 10; i++)
printf("%d ", rand() % 100 +1);
3、编译器运行test.cpp文件，此时成功通过rand产生了10个1-100内的整数。
Q2: 随机函数rand怎么用c语言
一、首先包含必要随机数函数c语言应用例子的头文件
#includestdio.h
这个包含用于输入输出的函数。
#includestdlib.h
这个包含初始化随机数种子、产生随机数的函数。
#includetime.h
这个包含与时间有关的函数随机数函数c语言应用例子，初始化随机数种子时可以用到。
二、使用如下公式产生在区间[min,max]之间的随机数
int r=rand()%(max-min+1)+min;
三、一个例子随机数函数c语言应用例子，产生10个[1,100]的随机整数
#include stdio.h
#include stdlib.h
#include time.h
int main()
{
const int min=1,max=100;
int i,r;
//用当前时间初始化随机数种子
srand(time(NULL));
printf("随机产生的10个1-100的整数是：");
for(i=0;i10;i++)
{
r=rand()%(max-min+1)+min;
printf("%d,",r);
}
return 0;
}
四、运行结果的截图
截图1
截图2
Q3: c语言，如何产生随机数
本文由青松原创并依GPL-V2及其后续版本发放，转载请注明出处且应包含本行声明。\x0d\x0a\x0d\x0aC++中常用rand()函数生成随机数，但严格意义上来讲生成的只是伪随机数（pseudo-random integral number）。生成随机数时需要我们指定一个种子，如果在程序内循环，那么下一次生成随机数时调用上一次的结果作为种子。但如果分两次执行程序，那么由于种子相同，生成的“随机数”也是相同的。\x0d\x0a\x0d\x0a在工程应用时，我们一般将系统当前时间(Unix时间)作为种子，这样生成的随机数更接近于实际意义上的随机数。给一下例程如下：\x0d\x0a\x0d\x0a#include \x0d\x0a#include \x0d\x0a#include \x0d\x0ausing namespace std;\x0d\x0a\x0d\x0aint main()\x0d\x0a{\x0d\x0a double random(double,double);\x0d\x0a srand(unsigned(time(0)));\x0d\x0a for(int icnt = 0; icnt != 10; ++icnt)\x0d\x0a cout "No." icnt+1 ": " int(random(0,10)) endl;\x0d\x0a return 0;\x0d\x0a}\x0d\x0a\x0d\x0adouble random(double start, double end)\x0d\x0a{\x0d\x0a return start+(end-start)*rand()/(RAND_MAX + 1.0);\x0d\x0a}\x0d\x0a/* 运行结果\x0d\x0a* No.1: 3\x0d\x0a* No.2: 9\x0d\x0a* No.3: 0\x0d\x0a* No.4: 9\x0d\x0a* No.5: 5\x0d\x0a* No.6: 6\x0d\x0a* No.7: 9\x0d\x0a* No.8: 2\x0d\x0a* No.9: 9\x0d\x0a* No.10: 6\x0d\x0a*/\x0d\x0a利用这种方法能不能得到完全意义上的随机数呢？似乎9有点多哦？却没有1,4,7？！我们来做一个概率实验，生成1000万个随机数，看0-9这10个数出现的频率是不是大致相同的。程序如下：\x0d\x0a#include \x0d\x0a#include \x0d\x0a#include \x0d\x0a#include \x0d\x0ausing namespace std;\x0d\x0a\x0d\x0aint main()\x0d\x0a{\x0d\x0a double random(double,double);\x0d\x0a int a[10] = ;\x0d\x0a const int Gen_max = 10000000;\x0d\x0a srand(unsigned(time(0)));\x0d\x0a \x0d\x0a for(int icnt = 0; icnt != Gen_max; ++icnt)\x0d\x0a switch(int(random(0,10)))\x0d\x0a {\x0d\x0a case 0: a[0]++; break;\x0d\x0a case 1: a[1]++; break;\x0d\x0a case 2: a[2]++; break;\x0d\x0a case 3: a[3]++; break;\x0d\x0a case 4: a[4]++; break;\x0d\x0a case 5: a[5]++; break;\x0d\x0a case 6: a[6]++; break;\x0d\x0a case 7: a[7]++; break;\x0d\x0a case 8: a[8]++; break;\x0d\x0a case 9: a[9]++; break;\x0d\x0a default: cerr "Error!" endl; exit(-1);\x0d\x0a }\x0d\x0a \x0d\x0a for(int icnt = 0; icnt != 10; ++icnt)\x0d\x0a cout icnt ": " setw(6) setiosflags(ios::fixed) setprecision(2) double(a[icnt])/Gen_max*100 "%" endl;\x0d\x0a \x0d\x0a return 0;\x0d\x0a}\x0d\x0a\x0d\x0adouble random(double start, double end)\x0d\x0a{\x0d\x0a return start+(end-start)*rand()/(RAND_MAX + 1.0);\x0d\x0a}\x0d\x0a/* 运行结果\x0d\x0a* 0: 10.01%\x0d\x0a* 1: 9.99%\x0d\x0a* 2: 9.99%\x0d\x0a* 3: 9.99%\x0d\x0a* 4: 9.98%\x0d\x0a* 5: 10.01%\x0d\x0a* 6: 10.02%\x0d\x0a* 7: 10.01%\x0d\x0a* 8: 10.01%\x0d\x0a* 9: 9.99%\x0d\x0a*/\x0d\x0a可知用这种方法得到的随机数是满足统计规律的。\x0d\x0a\x0d\x0a另：在Linux下利用GCC编译程序，即使我执行了1000000次运算，是否将random函数定义了inline函数似乎对程序没有任何影响，有理由相信，GCC已经为我们做了优化。但是冥冥之中我又记得要做inline优化得加O3才行...\x0d\x0a\x0d\x0a不行，于是我们把循环次数改为10亿次，用time命令查看执行时间：\x0d\x0achinsung@gentoo ~/workspace/test/Debug $ time ./test \x0d\x0a0: 10.00%\x0d\x0a1: 10.00%\x0d\x0a2: 10.00%\x0d\x0a3: 10.00%\x0d\x0a4: 10.00%\x0d\x0a5: 10.00%\x0d\x0a6: 10.00%\x0d\x0a7: 10.00%\x0d\x0a8: 10.00%\x0d\x0a9: 10.00%\x0d\x0a\x0d\x0areal 2m7.768s\x0d\x0auser 2m4.405s\x0d\x0asys 0m0.038s\x0d\x0achinsung@gentoo ~/workspace/test/Debug $ time ./test \x0d\x0a0: 10.00%\x0d\x0a1: 10.00%\x0d\x0a2: 10.00%\x0d\x0a3: 10.00%\x0d\x0a4: 10.00%\x0d\x0a5: 10.00%\x0d\x0a6: 10.00%\x0d\x0a7: 10.00%\x0d\x0a8: 10.00%\x0d\x0a9: 10.00%\x0d\x0a\x0d\x0areal 2m7.269s\x0d\x0auser 2m4.077s\x0d\x0asys 0m0.025s\x0d\x0a\x0d\x0a前一次为进行inline优化的情形，后一次为没有作inline优化的情形，两次结果相差不大，甚至各项指标后者还要好一些，不知是何缘由...
Q4: C语言中取随机数的函数
1. 基本函数
在C语言中取随机数所需要的函数是:
int rand(void); void srand (unsigned int n);
rand()函数和srand()函数被声明在头文件stdlib.h中,所以要使用这两个函数必须包含该头文件:
#include stdlib.h
2. 使用方法
rand()函数返回0到RAND_MAX之间的伪随机数(pseudorandom)。RAND_MAX常量被定义在stdlib.h头文件中。其值等于32767，或者更大。
srand()函数使用自变量n作为种子，用来初始化随机数产生器。只要把相同的种子传入srand()，然后调用rand()时，就会产生相同的随机数序列。因此，我们可以把时间作为srand()函数的种子，就可以避免重复的发生。如果，调用rand()之前没有先调用srand()，就和事先调用srand(1)所产生的结果一样。
举个例子，假设我们要取得0～10之间的随机整数（不含10本身）：
/* 例1：不指定种子的值 */
for (int i=0; i10; i++) { printf("%d ", rand()%10); }
每次运行都将输出：1 7 4 0 9 4 8 8 2 4
/* 例2：指定种子的值为1 */
srand(1); for (int i=0; i10; i++) { printf("%d ", rand()%10); }
每次运行都将输出：1 7 4 0 9 4 8 8 2 4
例2的输出结果与例1是完全一样的。
/* 例3：指定种子的值为8 */ srand(8); for (int i=0; i10; i++) { printf("%d ", rand()%10); }
每次运行都将输出：4 0 1 3 5 3 7 7 1 5
该程序取得的随机值也是在[0,10）之间，与srand(1)所取得的值不同，但是每次运行程序的结果都相同。
/* 例4：指定种子值为现在的时间 */ srand((unsigned)time(NULL)); for (int i=0; i10; i++) { printf("%d ", rand()%10); }
该程序每次运行结果都不一样，因为每次启动程序的时间都不同。另外需要注意的是，使用time()函数前必须包含头文件time.h。
3. 注意事项
求一定范围内的随机数。
如要取[0,10)之间的随机整数，需将rand()的返回值与10求模。
randnumber = rand() % 10;
那么，如果取的值不是从0开始呢？你只需要记住一个通用的公式。
要取[a,b)之间的随机整数（包括a，但不包括b)，使用：
(rand() % (b - a)) + a
伪随机浮点数。
要取得0～1之间的浮点数，可以用：
rand() / (double)(RAND_MAX)
如果想取更大范围的随机浮点数，比如0～100，可以采用如下方法:
rand() /((double)(RAND_MAX)/100) 其他情况，以此类推，这里不作详细说明。
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