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Opencv2系列学习笔记10(提取连通区域轮廓) 另一个

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08/07
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http://blog.csdn.net/lu597203933/article/details/17362457

连通区域指的是二值图像中相连像素组成的形状。而内、外轮廓的概念及opencv1中如何提取二值图像的轮廓见我的这篇博客:http://blog.csdn.net/lu597203933/article/details/14489225

轮廓的简单提取算法如下：

系统性地扫描图像直到遇到连通区域的一个点，以它为起始点，跟踪它的轮廓，标记边界上的像素。当轮廓完整闭合，扫描回到上一个位置，直到再次发现新的成分。

代码：

  1. #include <iostream>
  2. #include <opencv2\core\core.hpp>
  3. #include <opencv2\highgui\highgui.hpp>
  4. #include <opencv2\imgproc\imgproc.hpp>
  5. using namespace std;
  6. using namespace cv;
  7. // 移除过小或过大的轮廓
  8. void getSizeContours(vector<vector<Point>> &contours)
  9. {
  10. int cmin = 100;   // 最小轮廓长度
  11. int cmax = 1000;   // 最大轮廓长度
  12. vector<vector<Point>>::const_iterator itc = contours.begin();
  13. while(itc != contours.end())
  14. {
  15. if((itc->size()) < cmin || (itc->size()) > cmax)
  16. {
  17. itc = contours.erase(itc);
  18. }
  19. else ++ itc;
  20. }
  21. }
  22. // 计算连通区域的轮廓，即二值图像中相连像素的形状
  23. int main()
  24. {
  25. Mat image = imread("E:\\opencv2cv\\lesson7\\Debug\\55.png",0);
  26. if(!image.data)
  27. {
  28. cout << "Fail to load image" << endl;
  29. return 0;
  30. }
  31. Mat imageShold;
  32. threshold(image, imageShold, 100, 255, THRESH_BINARY);   // 必须进行二值化
  33. vector<vector<Point>> contours;
  34. //CV_CHAIN_APPROX_NONE  获取每个轮廓每个像素点
  35. findContours(imageShold, contours, CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_NONE, cvPoint(0,0));
  36. getSizeContours(contours);
  37. cout << contours.size() << endl;
  38. Mat result(image.size(), CV_8U, Scalar(255));
  39. drawContours(result, contours, -1, Scalar(0), 2);   // -1 表示所有轮廓
  40. namedWindow("result");
  41. imshow("result", result);
  42. namedWindow("image");
  43. imshow("image", image);
  44. waitKey(0);
  45. return 0;
  46. }

结果：

未移除过大多小的轮廓前：

移除后：