算法设计背包问题求解C语言，算法设计与分析01背包问题

0-1背包问题的多种解法代码(动态规划、贪心法、回溯法、分支限界法...

1、遵守动态规划五步曲：确定dp数组及下标含义 dp[i][j]代表容量为j的背包，从前i个物品中进行挑选，能装的最大物品价值总和。

2、大致翻了翻，重温了一下几种几种经典的算法，做一下小结。分治法动态规划贪心算法回溯法分支限界法分治法1)基本思想将一个问题分解为多个规模较小的子问题，这些子问题互相独立并与原问题解决方法相同。

3、等很多种。如果仍然按照解01背包时的思路，令f[v]表示前i种物品恰放入一个容量为v的背包的最大权值。仍然可以按照每种物品不同的策略写出状态转移方程，像这样：f[v]=max{f[v-k*c]+k*w|0=k*c= v}。

4、如果是第一种问法，要求恰好装满背包，那么在初始化时除了f[0]为0其它f[.V]均设为-∞，这样就可以保证最终得到的f[N]是一种恰好装满背包的最优解。

相关问答

Q1: 背包问题c语言疑问

背包问题就是有个容量为W的包，然后有一堆的物品(..n)，其中wi、vi分别为第i个物品的重量和价值，现在需要求的就是使得包中所装的物品尽可能的价值高。那么这个物品放不放在包中对应取值0 or 1。

原始题目： 有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是 w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容 量，且价值总和最大。

和输出要求（只要算出最小差值就可以还是需要把具体每个数前面的计算方法写出来？如果需要写计算方法，假如有多种计算方法是写一种还是全部列出？），因此在这里就不写具体的C语言代码了，有需要的话可以追问。

Q2: c语言的穷举法的背包问题

1、原始题目： 有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是 w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容 量，且价值总和最大。

2、背包问题就是有个容量为W的包，然后有一堆的物品(..n)，其中wi、vi分别为第i个物品的重量和价值，现在需要求的就是使得包中所装的物品尽可能的价值高。那么这个物品放不放在包中对应取值0 or 1。

3、[0-1背包问题]有一个背包，背包容量是M=150kg。有7个物品，物品不可以分割成任意大小。（这句很重要）要求尽可能让装入背包中的物品总价值最大，但不能超过总容量。

4、穷举法用于数据乱序或者没有太好办法时，罗列出所有可行答案来筛选。典型的适用穷举法的编程初学问题有：百鸡问题、顺序查找、密码的暴力破解等。

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