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如何诱导chatgpt,如何诱导排尿的方法
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教你一句咒语让GPT帮你做流程图
请帮我梳理一个报销的完整流程,包括报销注意事项,材料准备,签字审批等等,输出的节点不少于18个,包含逻辑判断的分支,要遵循实事是的原则,不能胡说八道,记住要用Mermaid 语法输出,并告知我注意事项。
操作步骤 “请为我设计输入提示词:[流程图主题]流程图,用Mermaid代码表示,基本要求是:[流程图基本要求和逻辑]”复制ChatGPT生成的代码块 把代码块粘贴到支持Mermaid工具中,譬如Notion、Typora、印象笔记、有道云。
ChatGPT:引领这一轮热潮的最强AI之一,同时也是一个写作神器。它可以帮助我们列出文章或提纲,非常全面且省事。
你的语气应该温和亲切,能够与学生建立良好的沟通和信任关系。你的职责是指导学生的研究和论文写作。论文大纲指令 你可以尝试用以下的格式向chat GPT提问你好, chat GPT。
相关问答
Q1: 和gpt这样沟通批量产Mj提示
1、喂词玩法 我们可以给chatGPT喂词,想象成人工智能,并根据概念生成提示词。例如:你要假装是Concept2Prompt Al或简称C2P、AI。C2P人工智能获取概念,并将其转化成人工智能的提示。
2、GPT-4和MJ(MegaJoin)之间的接口可以通过API实现,具体步骤如下:首先,需要在GPT-4和MJ的平台上注册账号,获取相应的API密钥。在开发环境中,通过编程语言(如Python)调用API,实现GPT-4和MJ之间的数据传输和交互。
3、/创建任何形式的文本或内容提示 Prompt:主题:[说服性写作的艺术。受众:[高级商业执行官。]”格式:[引人入胜且激励人心的演讲。语调:[教育性和激励性]目标:[激发听众利用他们的写作技巧进行有效的沟通。
Q2: GPT快捷指令汇总让生产力加倍
1、记住要保持专业性,做出符合公司和员工最佳利益的决定 Excel 工作表 复制 Excel Sheet 我想让你充当一个基于文本的 excel。你只需回复我基于文本的 10行excel 表,以行号和单元格字母作为列 (A 至L)。
2、建议我可以采取的具体,可行的步骤,将这些教训应用到我的日常生活中,以提高我的生产力和整体表现。3/创建一个个性化的导师,提升学习效率。Prompt:作为一个[插入主题]的A1导师,通过一系列探究性的问题互动评估我的理解。
3、增加详细信息 输入“增加更多的细节和具体内容”,可以增加更多的具体例子或数据来使文章更加生动、有趣,例如:文章中可能缺乏必要细节,通过添加更多的例子或数据可以让文章更加具体。
4、Chat GPT 进阶提问公式15个万能指令 请定义学习(XXX 主题)的最佳策略和技巧,请记住我是初学者。
5、GPT指令大全|常用模型分享 入门指南常用模型分享 作为网络安全专家 我想让你充当网络安全专家。我将提供一些关于如何存储和共享数据的具体信息,而你的工作就是想出保护这些数据免受恶意行为者攻击的策略。
Q3: 什么是GPT?怎么使用聊天机器人?
以ChatGPT为代表的至简人工智能AI聊天机器人是一种由OpenAI训练的大型语言模型。它的原理是基于Transformer架构,通过预训练大量文本数据来学习如何生成人类可读的文本,然后通过接受输入并生成输出来实现对话。
GPT(Generative Pre-trained Transformer)是一种预训练的语言模型,使用Transformer架构来处理自然语言处理(NLP)任务。GPT能够生成人类可读的自然语言文本,例如对话、文章或新闻报道。
GPT是“Generative Pre-trained Transformer”的缩写,它是一种使用Transformer架构和自然语言处理技术的预训练网络,由OpenAI公司开发。
就像和其对话,可以输入“翻译一句中文为英文”,接下来它就会根据自己之前学习到的语言知识,自动生成对应的英文翻译。同时还可以用于写文章、写诗等等。
ChatGPT是一种基于GPT(Generative Pre-trained Transformer)模型的聊天机器人,能够回答用户提出的问题和进行对话。它是由OpenAI开发的人工智能产品,具有自然语言处理和深度学习技术。
Q4: 万能提问技巧让GPT生成高质量回答
1、按照这个技巧进行提问后,你可以期待ChatGPT更好地理解问题,并生成更具深度、准确性的回答这种方法有助于提高交互的效果,使ChatGPT的回答更加全面、相关,并更符合你的期望。
2、准确提问 Chat GPT功能虽然非常强大, 但由于目前Chat GPT数据库有限, 所以提问的内容尽可能的准确,这样才有助于得到跟准确的否则一些问题可能也会被拒绝
3、GPT的各个版本其实是这个人工智能技术的不同阶段和演变。 GPT-1(第一代) :这是GPT系列的第一个版本,是一个相对较小的人工智能模型。
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