opencv的c++基础，opencv c教程

我想学OpenCV,需要一些什么样的基础

opencv只是个工具，它实现了计算机视觉领域很多很实用的算法。

一般来说，微积分，线性代数和概率论，应该是够了。opencv是一个库，使用opencv的话不需要太多的数学基础，要理解一些函数的原理才有数学要求。

《OpenCV教程——基础篇》北航出版社 北航的虚拟现实实验室许多师生都在使用opencv，有相当多的经验，这书质量相当不错，简单易上手。附带的光盘中代码可靠性相当高，有些直接就是某些算法或问题的实现。然后是学习方法。

图书 学习Opencv(中文版)，是个很不错的教材，如果你有c++基础的话，上手很容易。

而是更接近C，0以后的版本更接近c++式的编程风格。个人学习的体会，重点是数学功底不够（看到有关矩阵的东西就头痛）……。学习OpenCV的话，MFC也不是必须的，openCV有自己的窗口函数。

相关问答

Q1: opencv特征提取,用c编写

1、然后点击右方的“编辑颜色”，弹出颜色选择对话框，此时，右下角有刚才习惯的红绿蓝颜色信息，如红152，绿18，蓝15。这个就是颜色对应的RGB色彩值。创建VC控制台工程，加入所需头文件和库文件。

2、可以变成灰度图也可以不变。这里假设你的图像都是IPL_DEPTH_8U类型。如果变成灰度图，就是单通道图像，获取的就是每一个像素点的灰度值。

3、提取检测子：在两张待匹配的图像中寻找那些最容易识别的像素点（角点），比如纹理丰富的物体边缘点等。提取描述子：对于检测出的角点，用一些数学上的特征对其进行描述，如梯度直方图，局部随机二值特征等。

Q2: 想学习opencv,听说c++是基础,请问c++得学到什么程度。重点看那些知识...

1、有C/C++语言基础的人学OpenCV很简单，它只是一个工具，要学好OpenCV主要还是看你编程功底怎么样了，它只是一个函数库，编程功底好的，根据需要会调用里面的函数就可以。

2、准备好学习资料，当时我用的是《学习OpenCV》—于仕琪等—清华大学出版社，这本书。

3、首先，由于科技的发展和社会的快速变化，许多网站变成了综合性的网站，不止可以观看电影儿视频电视剧。还可以观看自己喜欢的一些方面的知识和技能。

4、opencv只是个工具，它实现了计算机视觉领域很多很实用的算法。

5、建议你再复习下c的基础知识，比如函数调用，结构体等。 然后找本数字图像处理的书看看，简单一点的就行，大概看看有哪些算法，这些不需要去具体掌握，因为opencv里都是直接调用的。

Q3: OpenCV中怎么使用cv::

CV：OutputArray是OpenCV中的一个输出数组类。它是一个模板类，可以自动处理不同类型的输入数据。遍历一个CV：OutputArray有以下几个步骤。 获取数组的数据指针：可以使用getMat()函数或者Mat()函数来获取数组的数据指针。

画框用OpenCV自带的cvRectangle函数就行，参数分别是（图像，矩形左上顶点，矩形右下顶点，颜色，线条粗细），黑色cvScalar(0，0，0)，白色cvScalar(255，255，255)。

这个函数要和另外两个函数配套使用，一个是回调函数，也就是响应你鼠标操作的函数，这个是自定义的。第二个是创建函数cvCreateTrackbar()，这个函数的最后一个参数就是前面回调函数，用来创建一个进度条。

filename 初始化文件名 memstorage 动态结构的内存，例如CvSeq或CvGraph。不能作用于矩阵或图像。：name 可选对象名。如果为 NULL，内存中的第一个高层对象被打开。real_name 可选输出参数 。

Q4: “opencv”是什么?

OpenCV是一个用于图像处理、分析、机器视觉方面的开源函数库。无论你是做科学研究，还是商业应用，opencv都可以作为你理想的工具库，因为，对于这两者，它完全是免费的。

OpenCV是一款由Intel公司俄罗斯团队发起并参与和维护的一个计算机视觉处理开源软件库，支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法，并且正在日益扩展。OpenCV基于C++实现，同时提供python，Ruby，Matlab等语言的接口。

OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。

opencv是一款跨平台的计算机视觉和机器学习软件库。

OpenCV是Intel开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。重要特性 OpenCV 拥有包括 300 多个C函数的跨平台的中、高层 API。

OpenCV是一个成熟而强大的计算机视觉库，用于执行实时图像分析，因此对于机器人应用非常有用。这个库是跨平台的，有一个Python API（cv2），我们将在本次实验中使用它来完成一些我们自己的计算机视觉任务。

Q5: 怎么用opencv获取图像灰度值(用C语言)

1、加权平均法 根据重要性及其它指标，将三个分量以不同的权值进行加权平均。由于人眼对绿色的敏感最高，对蓝色敏感最低，因此，按下式对RGB三分量进行加权平均能得到较合理的灰度图像。

2、cvCvtColor(...)，是Opencv里的颜色空间转换函数，可以实现RGB颜色向HSV，HSI等颜色空间的转换，也可以转换为灰度图像。

3、opencv有专门的读取像素值的函数：定义一个uchar变量接收灰度值。pFramROIMat为ROI图像，h和w分别是图像像素所在的行，列。

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