ClickHouse学习系列之五【系统库system说明】

• database (String) — 库名
• table (String) — 表名
• name (String) — 列名
• type (String) — 列类型
• default_kind (String) — 表达式类型 (DEFAULT, MATERIALIZED, ALIAS) 为默认值，如果没有定义，则为空字符串
• default_expression (String) — 默认值的表达式，如果未定义则为空字符串
• data_compressed_bytes (UInt64) — 压缩数据的大小，以字节为单位
• data_uncompressed_bytes (UInt64) — 解压缩数据的大小，以字节为单位
• marks_bytes (UInt64) — 标记的大小，以字节为单位
• comment (String) — 列注释，如果未定义，则为空字符串
• is_in_partition_key (UInt8) — 列是否在分区表达式中的标志
• is_in_sorting_key (UInt8) — 列是否在排序键表达式中的标志
• is_in_primary_key (UInt8) — 列是否在主键表达式中的标志
• is_in_sampling_key (UInt8) — 列是否在采样键表达式中的标志

• name (String) —  库名
• engine (String) — 数据库引擎
• data_path (String) — 数据库路径
• metadata_path (String) — 数据库元数据路径
• uuid (UUID) — 数据库 UUID

• name (String) — 服务器配置中磁盘的名称

• path (String) — 文件系统中挂载点的路径

• free_space (UInt64) — 磁盘上的可用空间（以字节为单位）

• total_space (UInt64) — 磁盘的总空间（以字节为单位）

• keep_free_space (UInt64) — 在磁盘上保持空闲的磁盘空间量（以字节为单位），在磁盘配置的 keep_free_space_bytes 参数中定义

• entry (String) — 查询ID
• host_name (String) — 主机名
• host_address (String) — IP
• port (UInt16) — 端口.
• status (Enum8) — 查询状态
• cluster (String) — 集群名称
• query (String) — 执行的语句
• initiator (String) — 执行查询的节点
• query_start_time (DateTime) — 查询开始时间
• query_finish_time (DateTime) — 查询完成时间
• query_duration_ms (UInt64) — 执行时间，毫秒
• exception_code (Enum8) —ZooKeeper 的异常代码

• database (String) — 库名

• table (String) — 表名

• data_path (String) — 包含本地文件的文件夹的路径

• is_blocked (UInt8) — 标志指示是否阻止向服务器发送本地文件

• error_count (UInt64) — 错误数

• data_files (UInt64) — 文件夹中的本地文件数

• data_compressed_bytes (UInt64) — 本地文件中压缩数据的大小，以字节为单位

• broken_data_files (UInt64) — 已被标记为已损坏（由于错误）的文件数

• broken_data_compressed_bytes (UInt64) — 损坏文件中压缩数据的大小，以字节为单位

• last_exception (String) — 关于发生的最后一个错误（如果有）的文本消息

• name (String) — 错误的名称 (errorCodeToName)。
• code (Int32) — 错误的代码编号。
• value (UInt64) — 此错误发生的次数。
• last_error_time (DateTime) — 上次发生错误的时间。
• last_error_message (String) — 最后一个错误的消息。
• last_error_trace (Array(UInt64)) — 堆栈跟踪，表示存储调用方法的物理地址列表。
• remote (UInt8) — 远程异常（即在分布式查询之一期间收到）。

• user_name (Nullable(String)) — 用户名
• role_name (Nullable(String)) — 分配给用户帐户的角色
• access_type (Enum8) — 用户的访问参数
• database (Nullable(String)) — 库名
• table (Nullable(String)) — 表名
• column (Nullable(String)) — 授予访问权限的列的名称
• is_partial_revoke (UInt8) — 逻辑值。 它显示某些权限是否已被撤销。 可能的值：0 — 该行描述了部分撤销；1 — 该行描述了一项授权
• grant_option (UInt8) — 使用 WITH GRANT OPTION 授予权限

• name (String) — 设置名称。
• value (String) — 设置值。
• description (String) — 设置描述。
• type (String) — 设置类型（实现特定的字符串值）。
• changed (UInt8) — 是否更改。

• database (String) — 表所在的数据库的名称。
• table (String) — 表名。
• elapsed (Float64) — 自合并开始以来经过的时间（以秒为单位）。
• progress (Float64) — 已完成工作的百分比，从 0 到 1。
• num_parts (UInt64) — 要合并的片段数。
• result_part_name (String) — 将作为合并结果形成的部分的名称。
• is_mutation (UInt8) — 如果此过程是分区mutaion，则为 1。
• total_size_bytes_compressed (UInt64) — 合并块中压缩数据的总大小。
• total_size_marks (UInt64) — 合并部分中的标记总数。
• bytes_read_uncompressed (UInt64) — 读取的未压缩字节数。
• rows_read (UInt64) — 读取的行数。
• bytes_written_uncompressed (UInt64) — 写入的未压缩字节数。
• rows_written (UInt64) — 写入的行数。
• memory_usage (UInt64) — 合并过程的内存消耗。
• thread_id (UInt64) — 合并进程的线程 ID。
• merge_type — 当前合并的类型，如果是突变则为空。
• merge_algorithm — 当前合并中使用的算法，如果是突变则为空。

• database (String) — 库名
• table (String) — 表名
• mutation_id (String) — mutation ID。对于复制表，这些 ID 对应于 ZooKeeper的 ../mutations/ 目录中的 znode 名称。对于非复制表，ID 对应于表数据目录中的文件名。
• command (String) — 命令的字符串（ALTER TABLE [db.]table 之后的查询部分）。
• create_time (Datetime) — 提交变更命令以供执行的日期和时间。
• block_numbers.partition_id (Array(String)) — 对于复制表，数组包含分区的 ID（每个分区一个记录）。对于非复制表，数组为空。
• block_numbers.number (Array(Int64)) — 对于复制表，数组包含每个分区的一条记录，以及获得的块号。只有包含数字小于此数字的块的部分才会在分区中发生变更。在非复制表中所有分区中的块号形成一个序列，该列将包含一条记录，该记录具有通过mutation获得的单个块号。
• parts_to_do_names (Array(String)) — 数据部分的名称数组。
• parts_to_do (Int64) — 变更的数量。
• is_done (UInt8) — 是否完成的标志。1 完成，0 未完成。
• latest_failed_pa​​rt (String) — 无法改变的最新部分的名称。
• latest_fail_time (Datetime) — 最近一次失败的日期和时间。
• latest_fail_reason (String) — 导致最近失败的异常消息。

• partition (String) – 分区名称。要了解分区是什么，请参阅 ALTER 查询的说明。
• name (String) – 数据部分的名称。
• part_type (String) — 数据部分存储格式。数据存储格式由 MergeTree 表的 min_bytes_for_wide_part 和 min_rows_for_wide_part 控制。
• active (UInt8) – 指示数据部分是否处于活动状态的标志。如果数据部分处于活动状态，则在表中使用它。否则，它被删除。合并后仍保留非活动数据部分。
• marks (UInt64) – 标记数。要获得数据部分中的大致行数：标记数乘以索引粒度（通常为 8192）。
• rows (UInt64) – 行数。
• bytes_on_disk (UInt64) – 数据总大小（以字节为单位）。
• data_compressed_bytes (UInt64) – 数据部分中压缩数据的总大小。不包括所有辅助文件（例如，带有标记的文件）。
• data_uncompressed_bytes (UInt64) – 数据部分中未压缩数据的总大小。不包括所有辅助文件（例如，带有标记的文件）。
• marks_bytes (UInt64) – 带有标记的文件的大小。
• modify_time (DateTime) – 包含数据部分的目录被修改的时间。这通常对应于数据部分创建的时间。
• remove_time (DateTime) – 数据部分变为非活动状态的时间。
• refcount (UInt32) – 使用数据部分的位置数。大于 2 的值表示数据部分用于查询或合并。
• min_date (Date) – 数据部分中日期键的最小值。
• max_date (Date) – 数据部分中日期键的最大值。
• min_time (DateTime) – 数据部分中日期和时间键的最小值。
• max_time(DateTime) – 数据部分中日期和时间键的最大值。
• partition_id (String) – 分区的 ID。
• min_block_number (UInt64) – 合并后构成当前部分的最小数据部分数。
• max_block_number (UInt64) – 合并后构成当前部分的最大数据部分数。
• level (UInt32) – 合并树的深度。0表示是通过插入而不是通过合并创建的。
• data_version (UInt64) – 用于确定应将哪些mutations应用于数据部分（版本高于 data_version 的突变）的数字。
• primary_key_bytes_in_memory (UInt64) – 主键值使用的内存量（以字节为单位）。
• primary_key_bytes_in_memory_allocated (UInt64) – 为主键值保留的内存量（以字节为单位）。
• is_frozen (UInt8) – 表明存在分区数据备份的标志。 1、备份存在。 0，备份不存在。
• database (String) – 数据库的名称。
• table (String) – 表的名称。
• engine (String) – 不带参数的表引擎的名称。
• path (String) – 包含数据部分文件的文件夹的绝对路径。
• disk (String) – 存储数据部分的磁盘的名称。
• hash_of_all_files (String) – sipHash128 的压缩文件。
• hash_of_uncompressed_files (String) – 未压缩文件的 sipHash128（带有标记的文件、索引文件等）。
• uncompressed_hash_of_compressed_files（字符串）——压缩文件中的 sipHash128 数据，就好像它们是未压缩的一样。
• delete_ttl_info_min (DateTime) — TTL DELETE 规则的日期和时间键的最小值。
• delete_ttl_info_max (DateTime) — TTL DELETE 规则的日期和时间键的最大值。
• move_ttl_info.expression (Array(String)) — 表达式数组。每个表达式定义一个 TTL MOVE 规则。
• move_ttl_info.min (Array(DateTime)) — 日期和时间值数组。每个元素都描述了 TTL MOVE 规则的最小键值。
• move_ttl_info.max (Array(DateTime)) — 日期和时间值数组。每个元素都描述了 TTL MOVE 规则的最大键值。
• bytes (UInt64) – 数据总大小（以字节为单位），bytes_on_disk 的别名。
• marks_size (UInt64) – 标记字节的别名。

大部分和parts表一样，多了列信息：

• column (String) — 列名。
• type (String) — 列类型。
• column_position (UInt64) — 列在表中的位置，从 1 开始。
• default_kind (String) — 默认值的表达式类型（DEFAULT、MATERIALIZED、ALIAS），如果未定义则为空字符串。
• default_expression (String) — 默认值的表达式，如果未定义则为空字符串。
• column_bytes_on_disk (UInt64) — 列的总大小（以字节为单位）。
• column_data_compressed_bytes (UInt64) — 列中压缩数据的总大小，以字节为单位。
• column_data_uncompressed_bytes (UInt64) — 列中解压缩数据的总大小，以字节为单位。
• column_marks_bytes (UInt64) — 带有标记的列的大小，以字节为单位。

• user (String) – 进行查询的用户。对于分布式处理，查询将发送到默认用户下的远程服务器。该字段包含特定查询的用户名，而不是该查询发起的查询的用户名。

• address (String) – 请求的 IP 地址。

• elapsed (Float64) – 执行时间（以秒为单位）。

• rows_read (UInt64) – 从表中读取的行数。对于分布式处理，在请求者服务器上，这是所有远程服务器的总数。

• bytes_read (UInt64) – 从表中读取的未压缩字节数。对于分布式处理，在请求者服务器上，这是所有远程服务器的总数。

• total_rows_approx (UInt64) – 应该读取的总行数的近似值。对于分布式处理，在请求者服务器上，这是所有远程服务器的总数。当要处理的新源已知时，它可以在请求处理期间更新。

• memory_usage (UInt64) – 请求使用的 RAM 量。它可能不包括某些类型的专用内存。

• query (String) – 查询语句，对于INSERT，不包括要插入的数据。

• query_id (String) – 查询ID（如果已定义）。

• type (Enum8) — 执行查询时发生的事件类型：
  'QueryStart' = 1 — 成功开始查询执行。
  'QueryFinish' = 2 — 查询执行成功结束。
  'ExceptionBeforeStart' = 3 — 查询执行开始前的异常。
  'ExceptionWhileProcessing' = 4 — 查询执行期间的异常。

• event_date (Date) — 查询开始日期。

• event_time (DateTime) — 查询开始时间。

• event_time_microseconds (DateTime) — 以微秒精度查询开始时间。

• query_start_time (DateTime) — 查询执行的开始时间。

• query_start_time_microseconds (DateTime64) — 以微秒精度开始执行查询的时间。

• query_duration_ms (UInt64) — 以毫秒为单位的查询执行持续时间。

• read_rows (UInt64) — 从参与查询的所有表和表函数中读取的总行数。它包括通常的子查询、IN 和 JOIN 的子查询。对于分布式查询 read_rows 包括在所有副本读取的总行数。每个副本发送它的 read_rows 值，查询的服务器发起者汇总所有接收到的和本地的值。

• read_bytes (UInt64) — 从参与查询的所有表和表函数中读取的总字节数。它包括通常的子查询、IN 和 JOIN 的子查询。对于分布式查询 read_bytes 包括在所有副本读取的总行数。每个副本发送它的 read_bytes 值，查询的服务器发起者汇总所有接收到的和本地的值。

• write_rows (UInt64) — 对于 INSERT 查询，写入的行数。对于其他查询，列值为 0。

• write_bytes (UInt64) — 对于 INSERT 查询，写入的字节数。对于其他查询，列值为 0。

• result_rows (UInt64) — SELECT 查询结果中的行数，或 INSERT 查询中的行数。

• result_bytes (UInt64) — 用于存储查询结果的 RAM 容量（以字节为单位）。

• memory_usage (UInt64) — 查询的内存消耗。

• current_database (String) — 当前数据库的名称。

• query (String) — 查询语句。

• normalized_query_hash (UInt64) — 哈希值。

• query_kind (LowCardinality(String)) — 查询的类型。

• database (Array(LowCardinality(String))) — 查询中存在的数据库的名称。

• tables (Array(LowCardinality(String))) — 查询中存在的表的名称。

• columns (Array(LowCardinality(String))) — 查询中存在的列的名称。

• exception_code (Int32) — 异常代码。

• exception（字符串）——异常消息。

• stack_trace (String) — 堆栈跟踪。如果查询成功完成，则为空字符串。

• is_initial_query (UInt8) — 查询类型。可能的值：
  1 — 查询由客户端发起。
  0 — 作为分布式查询执行的一部分，查询由另一个查询启动。

• user (String) — 发起当前查询的用户名。

• query_id (String) — 查询 ID。

• address (IPv6) — 用于进行查询的 IP 地址。

• port (UInt16) — 用于进行查询的客户端端口。

• initial_user (String) — 运行初始查询的用户名（用于分布式查询执行）。

• initial_query_id (String) — 初始查询的 ID（用于分布式查询执行）。

• initial_address (IPv6) — 启动父查询的 IP 地址。

• initial_port (UInt16) — 用于进行父查询的客户端端口。

• interface (UInt8) — 发起查询的接口。可能的值：
  1 — TCP。
  2 - HTTP。

• os_user (String) — 运行 clickhouse-client 的操作系统用户名。

• client_hostname (String) — 运行 clickhouse-client 或其他 TCP 客户端的客户端机器的主机名。

• client_name (String) — clickhouse-client 或其他 TCP 客户端名称。

• client_revision (UInt32) — clickhouse-client 或另一个 TCP 客户端的修订版。

• client_version_major (UInt32) — clickhouse-client 或其他 TCP 客户端的主要版本。

• client_version_minor (UInt32) — clickhouse-client 或其他 TCP 客户端的次要版本。

• client_version_patch (UInt32) — clickhouse-client 或其他 TCP 客户端版本的补丁组件。

• http_method (UInt8) — 发起查询的 HTTP 方法。可能的值：
  0 — 查询是从 TCP 接口启动的。
  1 — 使用了 GET 方法。
  2 — 使用了 POST 方法。

• http_user_agent (String) — 在 HTTP 查询中传递的 HTTP 标头 UserAgent。

• http_referer (String) — 在 HTTP 查询中传递的 HTTP 标头 Referer（包含进行查询的页面的绝对或部分地址）。

• forwarded_for (String) — 在 HTTP 查询中传递的 HTTP 标头 X-Forwarded-For。

• quota_key (String) — 在配额设置中指定的配额键（见 keyed）。

• revision (UInt32) — ClickHouse 修订版。

• log_comment (String) — 记录备注。它可以设置为不超过 max_query_size 的任意字符串。如果未定义，则为空字符串。

• thread_ids (Array(UInt64)) — 参与查询执行的线程 ID。

• ProfileEvents.Names (Array(String)) — 衡量不同指标的计数器。它们的描述可以在表 system.events 中找到

• ProfileEvents.Values (Array(UInt64)) — ProfileEvents.Names 列中列出的指标值。

• Settings.Names (Array(String)) — 客户端运行查询时更改的设置名称。要启用对设置的日志更改，请将 log_query_settings 参数设置为 1。

• Settings.Values (Array(String)) — Settings.Names 列中列出的设置值。

• used_aggregate_functions (Array(String)) — 在查询执行期间使用的聚合函数的规范名称。

• used_aggregate_function_combinators (Array(String)) — 在查询执行期间使用的聚合函数组合器的规范名称。

• used_database_engines (Array(String)) — 在查询执行期间使用的数据库引擎的规范名称。

• used_data_type_families (Array(String)) — 在查询执行期间使用的数据类型系列的规范名称。

• used_dictionaries (Array(String)) — 字典的规范名称，在查询执行期间使用。

• used_formats (Array(String)) — 格式的规范名称，在查询执行期间使用。

• used_functions (Array(String)) — 在查询执行期间使用的函数的规范名称。

• used_storages (Array(String)) — 存储的规范名称，在查询执行期间使用。

• used_table_functions (Array(String)) — 在查询执行期间使用的表函数的规范名称。

• event_date (Date) — 线程完成查询执行的日期。

• event_time (DateTime) — 线程完成查询执行的日期和时间。

• event_time_microsecinds (DateTime) — 线程以微秒精度完成查询执行的日期和时间。

• query_start_time (DateTime) — 查询执行的开始时间。

• query_start_time_microseconds (DateTime64) — 以微秒精度开始执行查询的时间。

• query_duration_ms (UInt64) — 查询执行的持续时间。

• read_rows (UInt64) — 读取的行数。

• read_bytes (UInt64) — 读取字节数。

• write_rows (UInt64) — 对于 INSERT 查询，写入的行数。对于其他查询，列值为 0。

• write_bytes (UInt64) — 对于 INSERT 查询，写入的字节数。对于其他查询，列值为 0。

• memory_usage (Int64) — 此线程上下文中已分配和已释放内存量之间的差异。

• peak_memory_usage (Int64) — 此线程上下文中已分配和已释放内存量之间的最大差异。

• thread_name (String) — 线程的名称。

• thread_number (UInt32) — 内部线程 ID。

• thread_id (Int32) — 线程 ID。

• master_thread_id (UInt64) — 初始线程的操作系统初始 ID。

• query (String) — 查询语句。

• is_initial_query (UInt8) — 查询类型。可能的值：
  1 — 查询由客户端发起。
  0 — 查询是由另一个用于分布式查询执行的查询启动的。

• user (String) — 发起当前查询的用户名。

• query_id (String) — 查询的 ID。

• address (IPv6) — 用于进行查询的 IP 地址。

• port (UInt16) — 用于进行查询的客户端端口。

• initial_user (String) — 运行初始查询的用户名（用于分布式查询执行）。

• initial_query_id (String) — 初始查询的 ID（用于分布式查询执行）。

• initial_address (IPv6) — 启动父查询的 IP 地址。

• initial_port (UInt16) — 用于进行父查询的客户端端口。

• interface (UInt8) — 发起查询的接口。可能的值：
  1 — TCP。
  2 - HTTP。

• os_user (String) — 运行 clickhouse-client 的操作系统用户名。

• client_hostname (String) — 运行 clickhouse-client 或其他 TCP 客户端的客户端机器的主机名。

• client_name (String) — clickhouse-client 或其他 TCP 客户端名称。

• client_revision (UInt32) — clickhouse-client 或另一个 TCP 客户端的修订版。

• client_version_major (UInt32) — clickhouse-client 或其他 TCP 客户端的主要版本。

• client_version_minor (UInt32) — clickhouse-client 或其他 TCP 客户端的次要版本。

• client_version_patch (UInt32) — clickhouse-client 或其他 TCP 客户端版本的补丁组件。

• http_method (UInt8) — 发起查询的 HTTP 方法。可能的值：
  0 — 查询是从 TCP 接口启动的。
  1 — 使用了 GET 方法。
  2 — 使用了 POST 方法。

• http_user_agent (String) — HTTP 请求中传递的 UserAgent 标头。

• quota_key (String) — 在配额设置中指定的“配额键”（参见 keyed）。

• 修订版 (UInt32) — ClickHouse 修订版。

• ProfileEvents.Names (Array(String)) — 衡量该线程不同指标的计数器。它们的描述可以在表 system.events 中找到。

• ProfileEvents.Values (Array(UInt64)) — ProfileEvents.Names 列中列出的此线程的指标值。

• quota_name (String) — 配额名称。

• duration (UInt32) — 计算资源消耗的时间间隔长度，以秒为单位。

• is_randomized_interval (UInt8) — 逻辑值。它显示间隔是否是随机的。如果间隔不是随机的，则它总是同时开始。例如，1 分钟的间隔总是从整数分钟开始（即它可以从 11:20:00 开始，但它永远不会从 11:20:01 开始），一天的间隔总是从 UTC 午夜开始.如果间隔是随机的，则第一个间隔在随机时间开始，随后的间隔一个接一个开始。价值观：
  0 — 间隔不是随机的。
  1 — 间隔是随机的。

• max_queries (Nullable(UInt64)) - 最大查询数。

• max_query_selects (Nullable(UInt64)) — select最大数量。

• max_query_inserts (Nullable(UInt64)) — insert最大数量。

• max_errors (Nullable(UInt64)) — 最大错误数。

• max_result_rows (Nullable(UInt64)) — 结果行的最大数量。

• max_result_bytes (Nullable(UInt64)) — 用于存储查询结果的最大 RAM 卷数（以字节为单位）。

• max_read_rows (Nullable(UInt64)) — 从参与查询的所有表和表函数读取的最大行数。

• max_read_bytes (Nullable(UInt64)) — 从参与查询的所有表和表函数读取的最大字节数。

• max_execution_time (Nullable(Float64)) — 查询执行时间的最大值，以秒为单位。

• quota_name (String) — 配额名称。

• quota_key(String) — 键值。例如，如果keys = [ip address]，那么quota_key 的值可能是“192.168.1.1”。

• start_time(Nullable(DateTime)) — 计算资源消耗的开始时间。

• end_time(Nullable(DateTime)) — 计算资源消耗的结束时间。

• duration (Nullable(UInt64)) 计算资源消耗的时间间隔长度，以秒为单位。

• queries (Nullable(UInt64)) — 此时间间隔内的请求总数。

• query_selects (Nullable(UInt64)) — 此时间间隔内选择请求的总数。

• query_inserts (Nullable(UInt64)) — 此时间间隔内插入请求的总数。

• max_queries (Nullable(UInt64)) 最大请求数。

• errors (Nullable(UInt64)) — 引发异常的查询数。

• max_errors (Nullable(UInt64)) — 最大错误数。

• result_rows (Nullable(UInt64)) — 结果给出的总行数。

• max_result_rows (Nullable(UInt64)) — 结果行的最大数量。

• result_bytes (Nullable(UInt64)) — 用于存储查询结果的 RAM 容量（以字节为单位）。

• max_result_bytes (Nullable(UInt64)) — 用于存储查询结果的最大 RAM 容量，以字节为单位。

• read_rows (Nullable(UInt64)) — 从表中读取的源行总数，用于在所有远程服务器上运行查询。

• max_read_rows (Nullable(UInt64)) — 从参与查询的所有表和表函数读取的最大行数。

• read_bytes (Nullable(UInt64)) — 从参与查询的所有表和表函数读取的总字节数。

• max_read_bytes (Nullable(UInt64)) — 从所有表和表函数读取的最大字节数。

• execution_time (Nullable(Float64)) — 总查询执行时间，以秒为单位（挂墙时间）。

• max_execution_time (Nullable(Float64)) — 查询执行时间的最大值。

• name (String) — 配额名称。

• id (UUID) — 配额 ID。

• storage(String) — 配额的存储。可能的值：“users.xml”（如果是在 users.xml 文件中配置的配额），“disk”（如果是由 SQL 查询配置的配额）。

• keys (Array(Enum8)) — Key 指定配额的共享方式。如果两个连接使用相同的配额和密钥，则它们共享相同数量的资源：
  [] — 所有用户共享相同的配额。
  ['user_name'] — 具有相同用户名的连接共享相同的配额。
  ['ip_address'] — 来自同一 IP 的连接共享相同的配额。
  ['client_key'] — 具有相同密钥的连接共享相同的配额。密钥必须由客户端明确提供。使用clickhouse-client时，在--quota-key参数中传递一个key值，或者在客户端配置文件中使用quota_key参数。使用 HTTP 接口时，请使用 X-ClickHouse-Quota 标头。
  ['user_name', 'client_key'] — 具有相同 client_key 的连接共享相同的配额。如果客户端未提供密钥，则会跟踪 user_name 的 qouta。
  ['client_key', 'ip_address'] — 具有相同 client_key 的连接共享相同的配额。如果客户端未提供密钥，则会跟踪 ip_address 的 qouta。

• durations (Array(UInt64)) — 以秒为单位的时间间隔长度。

• apply_to_all (UInt8) — 逻辑值。它显示配额应用于哪些用户。价值观：
  0 — 配额适用于在 apply_to_list 中指定的用户。
  1 — 配额适用于除 apply_to_except 中列出的用户之外的所有用户。

• apply_to_list (Array(String)) — 应应用配额的用户名/角色列表。

• apply_to_except (Array(String)) — 配额不应适用的用户名/角色列表。

• quota_name (String) — 配额名称。

• quota_key (String) — 键值。

• is_current (UInt8) — 当前用户的配额使用情况。

• start_time (Nullable(DateTime))) — 计算资源消耗的开始时间。

• end_time (Nullable(DateTime))) — 计算资源消耗的结束时间。

• duration (Nullable(UInt32)) 计算资源消耗的时间间隔长度，以秒为单位。

• queries (Nullable(UInt64)) — 此时间间隔内的请求总数。

• max_queries (Nullable(UInt64)) 最大请求数。

• query_selects (Nullable(UInt64)) — 此时间间隔内选择请求的总数。

• max_query_selects (Nullable(UInt64)) 选择请求的最大数量。

• query_inserts (Nullable(UInt64)) — 此时间间隔内插入请求的总数。

• max_query_inserts (Nullable(UInt64)) — 插入请求的最大数量。

• errors (Nullable(UInt64)) — 引发异常的查询数。

• max_errors (Nullable(UInt64)) — 最大错误数。

• result_rows (Nullable(UInt64)) — 作为结果给出的总行数。

• max_result_rows (Nullable(UInt64)) — 从表中读取的最大源行数。

• result_bytes (Nullable(UInt64)) — 用于存储查询结果的 RAM 容量（以字节为单位）。

• max_result_bytes (Nullable(UInt64)) — 用于存储查询结果的最大 RAM 容量，以字节为单位。

• read_rows (Nullable(UInt64))) — 从表中读取的源行总数，用于在所有远程服务器上运行查询。

• max_read_rows (Nullable(UInt64)) — 从参与查询的所有表和表函数读取的最大行数。

• read_bytes (Nullable(UInt64)) — 从参与查询的所有表和表函数读取的总字节数。

• max_read_bytes (Nullable(UInt64)) — 从所有表和表函数读取的最大字节数。

• execution_time (Nullable(Float64)) — 总查询执行时间，以秒为单位（挂墙时间）。

• max_execution_time (Nullable(Float64)) — 查询执行时间的最大值。

• database（字符串）- 数据库名称

• table (String) - 表名

• engine（字符串） - 表引擎名称

• is_leader (UInt8) - 副本是否是领导者。
  多个副本可以同时成为领导者。使用merge_tree 设置replicated_can_become_leader 可以防止副本成为领导者。领导者负责后台合并。
  注意，可以对任何可用的且在 ZK 中具有会话的副本执行写入，无论它是否是领导者。

• can_become_leader (UInt8) - 副本是否可以成为领导者。

• is_readonly (UInt8) - 副本是否处于只读模式。
  如果配置中没有包含 ZooKeeper 的部分，或则ZooKeeper异常，则会打开此模式。

• is_session_expired (UInt8) - 与 ZooKeeper 的会话已过期。与 is_readonly 基本相同。

• future_parts (UInt32) - 作为尚未完成的 INSERT 或合并的结果出现的数据部分的数量。

• parts_to_check (UInt32) - 队列中用于验证的数据分区的数量。如果分区已损坏，则将其放入验证队列。

• zookeeper_path (String) - ZooKeeper 中表数据的路径。

• replica_name (String) - ZooKeeper 中的副本名称。同一张表的不同副本有不同的名称。

• replica_path (String) - ZooKeeper 中副本数据的路径。与连接 ‘zookeeper_path/replicas/replica_path’ 相同。

• columns_version (Int32) - 表结构的版本号。表示执行了多少次 ALTER。如果副本有不同的版本，这意味着一些副本还没有完成所有的 ALTER。

• queue_size (UInt32) - 等待执行的操作的队列大小。操作包括插入数据块、合并和某些其他操作。它通常与 future_parts 重合。

• inserts_in_queue (UInt32) - 需要插入的数据块的数量。插入通常复制得相当快。如果这个数字很大，这意味着有问题。

• merges_in_queue (UInt32) - 等待合并的数量。有时合并很长，所以这个值可能会在很长一段时间内大于零。

• part_mutations_in_queue (UInt32) - 等待进行的mutation数量。

• queue_oldest_time (DateTime) - 如果 queue_size 大于 0，则显示最早的操作何时添加到队列中。

• inserts_oldest_time (DateTime) - 见 queue_oldest_time

• merges_oldest_time (DateTime) - 见 queue_oldest_time

• part_mutations_oldest_time (DateTime) - 见 queue_oldest_time

• log_max_index (UInt64) - 一般活动日志中的最大条目数。

• log_pointer (UInt64) - 副本复制到其执行队列的一般活动日志中的最大条目数，加一。如果 log_pointer 比 log_max_index 小得多，则说明有问题。

• last_queue_update (DateTime) - 上次更新队列的时间。

• absolute_delay (UInt64) - 当前副本有多大的延迟（以秒为单位）。

• total_replicas (UInt8) - 此表的已知副本总数。

• active_replicas (UInt8) - 在 ZooKeeper 中具有会话的该表的副本数量（副本的数量）。

• database (String) — 数据库的名称。

• table (String) — 表的名称。

• elapsed (Float64) — 显示当前正在运行的后台提取自开始以来经过的时间（以秒为单位）。

• progress (Float64) — 已完成工作的百分比，从 0 到 1。

• result_part_name (String) — 作为显示当前正在运行的后台提取的结果而形成的部分的名称。

• result_part_path (String) — 作为显示当前正在运行的后台提取的结果而形成的部分的绝对路径。

• partition_id (String) — 分区的 ID。

• total_size_bytes_compressed (UInt64) — 结果部分中压缩数据的总大小（以字节为单位）。

• bytes_read_compressed (UInt64) — 从结果部分读取的压缩字节数。

• source_replica_path (String) — 源副本的绝对路径。

• source_replica_hostname (String) — 源副本的主机名。

• source_replica_port (UInt16) — 源副本的端口号。

• interserver_scheme (String) — 服务器间方案的名称。

• URI (String) — 统一资源标识符。

• to_detached (UInt8) — 该标志指示是否正在使用 TO DETACHED 表达式执行当前正在运行的后台提取。

• thread_id (UInt64) — 线程标识符。

• database (String) — 数据库的名称。

• table (String) — 表的名称。

• replica_name (String) — ZooKeeper 中的副本名称。同一张表的不同副本有不同的名称。

• position (UInt32) — 任务在队列中的位置。

• node_name (String) — ZooKeeper 中的节点名称。

• type (String) — 队列中任务的类型，以下之一：
  GET_PART — 从另一个副本中获取零件。
  ATTACH_PART — 附加分区，可能来自我们自己的副本（如果在分离的文件夹中找到）。
  MERGE_PARTS — 合并分区。
  DROP_RANGE — 删除指定分区中指定编号范围内的部分。
  CLEAR_COLUMN — 已弃用。从指定分区删除特定列。
  CLEAR_INDEX — 已弃用。从指定分区删除特定索引。
  REPLACE_RANGE — 删除一定范围的分区并用新分区替换。
  MUTATE_PART — 对分区应用一个或多个mutation。
  ALTER_METADATA — 根据全局 /metadata 和 /columns 路径应用更改修改。

• create_time (Datetime) — 提交任务执行的日期和时间。

• required_quorum (UInt32) — 等待任务完成并确认完成的副本数。此列仅与 GET_PARTS 任务相关。

• source_replica (String) — 源副本的名称。

• new_part_name (String) — 新部件的名称。

• parts_to_merge (Array (String)) — 要合并或更新的分区的名称。

• is_detach (UInt8) — 该标志指示 DETACH_PARTS 任务是否在队列中。

• is_currently_executing (UInt8) — 该标志指示当前是否正在执行特定任务。

• num_tries (UInt32) — 完成任务的失败尝试次数。

• last_exception (String) — 关于发生的最后一个错误（如果有）的文本消息。

• last_attempt_time (Datetime) — 上次尝试任务的日期和时间。

• num_postponed (UInt32) — 推迟任务的数量。

• postpone_reason (String) —任务被推迟的原因。

• last_postpone_time (Datetime) — 上次推迟任务的日期和时间。

• merge_type (String) — 当前合并的类型。如果是mutation则为空。

• user_name (Nullable(String)) — 用户名。

• role_name (Nullable(String)) — 角色名称。

• grant_role_name (String) — 授予 role_name 角色的角色名称。 要将一个角色授予另一个角色，请使用 GRANT role1 TO role2。

• grant_role_is_default (UInt8) — 显示 grant_role 是否为默认角色的标志。 可能的值：

  1 — grant_role 是默认角色。
  0 — grant_role 不是默认角色。

• with_admin_option (UInt8) — 显示 grant_role 是否是具有 ADMIN OPTION 权限的角色的标志。 可能的值：

  1 — 该角色具有 ADMIN OPTION 权限。
  0 — 没有 ADMIN OPTION 权限的角色。

• name (String) — 角色名称。

• id (UUID) — 角色 ID。

• storage (String) — 角色存储的路径。 在 access_control_path 参数中配置。

• name (String) — 行策略的名称。

• short_name (String) — 行策略的简称。行策略的名称是复合的，如：myfilter ON mydb.mytable。“myfilter ON mydb.mytable”是行策略的名称，“myfilter”是它的简称。

• database (String) ——数据库名称。

• table (String) — 表名。

• id (UUID) — 行策略 ID。

• storage (String) — 存储行策略的目录的名称。

• select_filter (Nullable(String)) — 用于过滤行的条件。

• is_restrictive (UInt8) — 显示行策略是否限制对行的访问，请参阅 CREATE ROW POLICY：
  0 — 行策略是用 AS PERMISSIVE 子句定义的。
  1 — 行策略是用 AS RESTRICTIVE 子句定义的。

• apply_to_all (UInt8) — 显示为所有角色和/或用户设置的行策略。

• apply_to_list (Array(String)) — 应用行策略的角色和/或用户列表。

• apply_to_except (Array(String)) — 行策略应用于除列出的角色和/或用户之外的所有角色和/或用户。

• name (String) — 设置名称。

• value (String) — 设置值。

• changed (UInt8) — 是否从其默认值更改。

• description (String) — 设置描述。

• min (Nullable(String)) — 设置的最小值，如果有的话是通过约束设置的。 如果设置没有最小值，则包含 NULL。

• max (Nullable(String)) — 设置的最大值，如果有的话是通过约束设置的。 如果设置没有最大值，则包含 NULL。

• readonly (UInt8) — 显示当前用户是否可以更改设置：
  0 — 当前用户可以更改设置。
  1 — 当前用户无法更改设置。

• profile_name (Nullable(String)) — 配置文件名称。

• user_name (Nullable(String)) — 用户名。

• role_name (Nullable(String)) — 角色名称。

• index (UInt64) — 设置配置文件元素的序列号。

• setting_name (Nullable(String)) — 设置名称。

• value (Nullable(String)) — 设置值。

• min (Nullable(String)) — 设置的最小值。 如果未设置，则为 NULL。

• max (Nullable(String)) — 设置的最大值。 如果未设置，则为 NULL。

• readonly (Nullable(UInt8)) — 仅允许读取查询的配置文件。

• inherit_profile (Nullable(String)) — 此设置配置文件的父配置文件，将从其父配置文件继承所有设置的值和约束（最小、最大、只读）。如果未设置，则为 NULL。

• name (String) — 设置配置文件名称。

• id (UUID) — 设置配置文件 ID。

• storage (String) — 设置配置文件的存储路径。 在 access_control_path 参数中配置。

• num_elements (UInt64) — system.settings_profile_elements 表中此配置文件的元素数。

• apply_to_all (UInt8) — 显示为所有角色和/或用户设置的设置配置文件。

• apply_to_list (Array(String)) — 应用设置配置文件的角色和/或用户的列表。

• apply_to_except (Array(String)) — 设置配置文件应用于除列出的角色和/或用户之外的所有角色和/或用户。

• thread_name (String) — 线程名称。

• thread_id (UInt64) — 线程标识符。

• query_id (String) — 查询标识符，可用于获取有关从 query_log 系统表运行的查询的详细信息。

• trace (Array(UInt64)) — 堆栈跟踪，表示存储调用方法的物理地址列表。

• policy_name (String) — 存储策略的名称。

• volume_name (String) — 存储策略中定义的卷名。

• volume_priority (UInt64) — 配置中的卷顺序号。

• disks (Array(String)) — 磁盘名称，在存储策略中定义。

• max_data_part_size (UInt64) — 可存储在卷磁盘上的数据部分的最大大小（0 — 无限制）。

• move_factor (Float64) — 可用磁盘空间的比率。当比率超过配置参数的值时，ClickHouse 开始将数据按顺序移动到下一个卷。

• prefer_not_to_merge (UInt8) — preferred_not_to_merge 设置的值。启用此设置后，不允许合并此卷上的数据。这允许控制 ClickHouse 如何处理慢速磁盘。
  如果存储策略包含多个卷，则每个卷的信息都存储在表的单独行中。

• name (String) — 表引擎的名称。

• support_settings (UInt8) — 指示表引擎是否支持 SETTINGS 子句的标志。

• support_skipping_indices (UInt8) — 指示表引擎是否支持跳过索引的标志。

• support_ttl (UInt8) — 指示表引擎是否支持 TTL 的标志。

• support_sort_order (UInt8) — 指示表引擎是否支持子句 PARTITION_BY、PRIMARY_KEY、ORDER_BY 和 SAMPLE_BY 的标志。

• support_replication (UInt8) — 指示表引擎是否支持数据复制的标志。

• support_duduplication (UInt8) — 指示表引擎是否支持重复数据删除的标志。

• support_parallel_insert (UInt8) — 指示表引擎是否支持并行插入的标志（请参阅 max_insert_threads 设置）。

• database (String) — 表所在的数据库的名称。

• name (String) — 表名。

• engine (String) — 表引擎名称（不带参数）。

• is_temporary (UInt8) - 指示表是否为临时表的标志。

• data_path (String) - 文件系统中表数据的路径。

• metadata_path (String) - 文件系统中表元数据的路径。

• metadata_modification_time (DateTime) - 表元数据的最新修改时间。

• dependencies_database (Array(String)) - 数据库依赖项。

• dependencies_table (Array(String)) - 表依赖项（基于当前表的 MaterializedView 表）。

• create_table_query (String) - 用于创建表的查询。

• engine_full (String) - 表引擎的参数。

• partition_key (String) - 表中指定的分区键表达式。

• sort_key (String) - 表中指定的排序键表达式。

• primary_key (String) - 表中指定的主键表达式。

• sample_key (String) - 表中指定的采样键表达式。

• storage_policy (String) - 存储策略：
  MergeTree
  Distributed

• total_rows (Nullable(UInt64)) - 总行数，如果可以快速确定表中的确切行数，否则为 NULL（包括底层 Buffer 表）。

• total_bytes (Nullable(UInt64)) - 总字节数，如果可以快速确定存储表的确切字节数，否则为 NULL（不包括任何底层存储）。
  如果表将数据存储在磁盘上，则返回磁盘上的已用空间（即压缩空间）。
  如果表将数据存储在内存中，则返回内存中已用字节的近似数量。

• life_rows (Nullable(UInt64)) - 自服务器启动以来插入的总行数（仅适用于缓冲区表）。

• life_bytes (Nullable(UInt64)) - 自服务器启动以来插入的总字节数（仅适用于缓冲区表）。

• comment (String) - 表的注释。

• event_date (Date) — 采样的日期。

• event_time (DateTime) — 采样的时间戳。

• event_time_microseconds (DateTime64) — 具有微秒精度的采样时刻的时间戳。

• timestamp_ns (UInt64) — 以纳秒为单位的采样时刻的时间戳。

• revision (UInt32) — ClickHouse 服务器构建修订版。

• trace_type (Enum8) — 跟踪类型：
  Real 表示按挂钟时间收集堆栈跟踪。
  CPU 表示按 CPU 时间收集堆栈跟踪。
  当内存分配超过后续水印时，内存表示收集分配和解除分配。
  MemorySample 表示收集随机分配和解除分配。

• thread_number (UInt32) — 线程标识符。

• query_id (String) — 查询标识符，可用于获取有关从 query_log 系统表运行的查询的详细信息。

• trace (Array(UInt64)) — 采样时的堆栈跟踪。每个元素都是 ClickHouse 服务器进程内的一个虚拟内存地址。

• name (String) — 用户名。

• id (UUID) — 用户 ID。

• storage (String) — 用户存储的路径。在 access_control_path 参数中配置。

• auth_type (Enum8('no_password' = 0,'plaintext_password' = 1, 'sha256_password' = 2, 'double_sha1_password' = 3)) — 显示身份验证类型。用户识别方式有多种：无密码、明文密码、SHA256编码密码或双SHA-1编码密码。

• auth_params (String) — JSON 格式的身份验证参数，具体取决于 auth_type。

• host_ip (Array(String)) — 允许连接到 ClickHouse 服务器的主机的 IP 地址。

• host_names (Array(String)) — 允许连接到 ClickHouse 服务器的主机的名称。

• host_names_regexp (Array(String)) — 允许连接到 ClickHouse 服务器的主机名的正则表达式。

• host_names_like (Array(String)) — 允许连接到 ClickHouse 服务器的主机的名称，使用 LIKE 谓词设置。

• default_roles_all (UInt8) — 显示默认情况下为用户设置的所有授予的角色。

• default_roles_list (Array(String)) — 默认提供的授权角色列表。

• default_roles_except (Array(String)) — 除列出的角色外，所有授予的角色都设置为默认角色。