opencv的c++基础，opencv基础知识

想学习opencv,听说c++是基础,请问c++得学到什么程度。重点看那些知识...

OpenCV0的版本对c++式的编程风格不是太接近，而是更接近C，0以后的版本更接近c++式的编程风格。个人学习的体会，重点是数学功底不够（看到有关矩阵的东西就头痛）……。

准备好学习资料，当时我用的是《学习OpenCV》—于仕琪等—清华大学出版社，这本书。

还可以观看自己喜欢的一些方面的知识和技能。

建议你再复习下c的基础知识，比如函数调用，结构体等。 然后找本数字图像处理的书看看，简单一点的就行，大概看看有哪些算法，这些不需要去具体掌握，因为opencv里都是直接调用的。

有的文章提到使用CMake把OpenCV下面的范例生成为Visual Studio的工程，此处我没有这样做。直接使用范例。这里先把OpenCV目录下面的几个重要目录做个说明：doc目录：主要包含OpenCV的帮助文档。

opencv只是个工具，它实现了计算机视觉领域很多很实用的算法。

相关问答

Q1: OpenCV3.4+VisualStudio2017开发环境配置指导

1、以下是建议的配置：处理器：IntelCorei5或更高版本的处理器。内存（RAM）：建议至少8GBRAM，更好的选择是16GBRAM或更高。在使用大型项目时，RAM越多，VisualStudio运行越流畅。

2、您好，这个问题可能是由于没有正确配置OpenCV的环境变量导致的。以下是一些解决方案：检查是否已经正确安装了OpenCV库，如果没有安装，请先安装OpenCV库。检查是否已经正确配置了环境变量，包括PATH和INCLUDE路径。

3、集成终端 终端对开发者来说不可或缺，Visual Studio code 自然也自带终端视窗。 可按快捷键 Ctrl+`快速调出终端，也可以 查看——集成终端调出。 需要注意的是： 如果当前的文件夹的路径名称包含中文，会出现终端打开失败(待验证)。

4、在保存当前设置中可以将现在的设置进行保存，也可以不保存。设置完成后点击”下一步”。Visual studio 2017怎么切换开发环境 接下来选择要切换到的集成开发环境，比如我之前是vc++，现在要使用vb开发环境。

Q2: 怎么用opencv获取图像灰度值(用C语言)?

opencv有专门的读取像素值的函数：定义一个uchar变量接收灰度值。pFramROIMat为ROI图像，h和w分别是图像像素所在的行，列。

比如CV_BGR2GRAY表示转换为灰度图，CV_BGR2HSV将图片从RGB空间转换为HSV空间。其中当code选用CV_BGR2GRAY时，dst需要是单通道图片。当code选用CV_BGR2HSV时，对于8位图，需要将RGB值归一化到0-1之间。

图像灰度化处理有以下几种方式： 分量法 将彩色图像中的三分量的亮度作为三个灰度图像的灰度值，可根据应用需要选取一种灰度图像。 最大值法 将彩色图像中的三分量亮度的最大值作为灰度图的灰度值。

灰度值的区间都是0-255，也就是单字节数据。

你这个跟直接读取黑白图片灰度进行识别差不多啊。

注意， 使用 normalize 可以处理多通道矩阵， 分别对每一个通道进行正规化操作。非线性变换 。假设输入图像为I，宽为W、 高为H，首先将其灰度值归一化到[0，1]范围，对于8位 图来说，除以255即可。

Q3: OpenCV是什么

1、OpenCV是一个用于图像处理、分析、机器视觉方面的开源函数库。无论你是做科学研究，还是商业应用，opencv都可以作为你理想的工具库，因为，对于这两者，它完全是免费的。

2、OpenCV是一款由Intel公司俄罗斯团队发起并参与和维护的一个计算机视觉处理开源软件库，支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法，并且正在日益扩展。OpenCV基于C++实现，同时提供python，Ruby，Matlab等语言的接口。

3、opencv是一款跨平台的计算机视觉和机器学习软件库。

4、OpenCV是Intel开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。重要特性 OpenCV 拥有包括 300 多个C函数的跨平台的中、高层 API。

5、就是做软件的界面。OPENCV做视频处理。比如，你可以对一个视频的每一真做Haar的人脸检测，找出这个视频中，出现人脸的坐标。

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