安卓开发加载图片oom，android 加载图片

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在Android开发中,有哪些好的内存优化方式

LRUCache ： “最近最少使用算法”在Android中有极其普遍的应用。

对于BaseAdapter.getView()方法，继承后可使用convertView，ViewHolder优化。对于sqlite的数据库不用时最好关闭掉链接。及时回收Bitmap。HashMap hashMap = new HashMap ()；而不是Map声明，因为基本上不会更换Map类型的。

活得好：活得好指的是使用流畅，Android 中造成界面卡顿的原因有很多种，其中一种就是由内存问题引起的。

除了Memory Leak，大数据量的操作也会导致OOM，比如之前其他回答提到的Bitmap，还有ListAdapter，如果在getView时处理不当，也很容易导致OOM，所以在ListAdapter时应该尽量使用convertView。

根据上文中图片大小与内存的关系，可以更加深刻的理解Android中.9图片的作用，它不但能减少apk的体积，还能减少图片占用内存。

虽然Android有有优秀的内存管理机制，内存释放有垃圾收集器(GC)来回收。但内存的不合理使用还是会造成一系列的性能问题，比如短时间分配大量内存对象、内存泄漏等问题。本篇讲述如何检测内存问题和解决，希望在内存优化方面能够提供一些帮助。

Q1: 安卓app开发:java.lang.OutOfMemoryError:

1、给电脑加内存。（这个买了加上就是了）内存足够了如果程序吃内存很厉害的话在设置tomcat或weblogic等应用服务器的内存。（百度一下一大把，千篇一律）尽可能的优化你的代码包括业务逻辑、sql性能处理等等。

2、此情况成为OOM，即内存溢出，此情况可能是由于直接加载图片到内存导致的。应该试着换个小点的图片，或者使用框架进行加载，比如glide。

3、Caused by： java.lang.OutOfMemoryError： bitmap size exceeds VM budget 也就是说明你加载图片时，内存溢出。相应地，你找到你加载或生成图片时的位置，加一个设置：方法一：在你生成的图片中加设置，mBitmap.recycle()。

4、Resin下java.lang.OutOfMemoryError异常处理产生内存溢出的原因：出现这个错误，一般是因为JVM物理内存过小。

5、out of memory（内存溢出）是一个程序员常见的错误类型，通常是开启应用程序过多所导致。一般是由于电脑内存不足，配置过低，电脑开启的应用程序过多，导致内存不足或者游戏客户端的问题。

Q2: android加载大图片的时候如何防止内存溢出?

两个方法实现：根据图片的url去加载图片、在本地和内存中缓存两个方法实现：设置本地缓存，以及获取本地缓存两个方法实现：设置内存缓存，获取内存缓存。

潜在的内存溢出操作主要包括以下几点：从网络当中加载用户特定的图片。因为直到我们在下载图片的时候我们才知道图片的大小。向Gallery加载图片。

对内存回收也没有效果。针对上面的问题采取以下方案：Webview时加载H5界面时，使用新进程加载，退出界面时将进程杀掉。

在你不控制对象的生命周期的情况下避免在你的Activity中使用static变量。尽量使用WeakReference去代替一个static。垃圾回收器并不保证能准确回收内存，这样在使用自己需要的内容时，主要生命周期和及时释放掉不需要的对象。

所以，计算图片占用内存大小的时候，要考虑图片所在的目录跟设备密度，这两个因素其实影响的是图片的高宽，android会对图片进行拉升跟压缩。

Android TV通过Webview加载本地网页的CSS动画导致内存溢出，很可能是因为动画效果占用内存过大，进而导致内存溢出。

Q3: 如何分析android的oom,与java静态代码分析工具

1、静态分析工具：如 Checkstyle、PMD 和 FindBugs 等。这些工具可以对 Java 代码进行静态分析，检测潜在的代码问题，例如代码风格不符合规范、空指针异常等。反编译工具：如 JD-GUI、FernFlower 和 Procyon 等。

2、此情况成为OOM，即内存溢出，此情况可能是由于直接加载图片到内存导致的。应该试着换个小点的图片，或者使用框架进行加载，比如glide。

3、日本sxs的使用技巧：日本sxs是一种针对Java语言的安全性规范，旨在帮助开发人员编写更安全的Java代码。

Q4: Android的OOM_ADJ

android内存不够了，会触发oom机制，lowMemoryKiller会根据每个进程的oom_adj的等级，依次杀死进程，释放内存。lom会根据free的内存的值，来判断kill掉哪个等级下的进程。例如当空闲内存只有64M了。

在android中，进程的oom_adj值也就代表了它的优先级。oom_adj值越高代表该进程优先级越低。

聚焦到computeOomAdjLocked方法，该方法主要是根据进程的四大组件状态决定当前进程的adj优先级。

Android有着优秀的内存回收机制 Android使用了一个名为Low Memory Killer(LMK)的机制来管理内存，当内存出现不足时，LMK就开始挥舞屠刀杀掉一些进程以获得新的内存空间。

为了决定要终止哪个进程，LMK使用一个名为oom_adj_score的“out of memory”分数来确定运行进程的优先级，高分的进程首先被终止。后台应用程序首先被终止，系统进程最后被终止。下表列出了从高到低的LMK评分类别。

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