androidocr,androidocr识别验证码

手机VIN是什么意思

VIN码OCR识别技术，也叫VIN码扫描识别技术，是基于手机（Android、iOS）操作系统开发的数据快速采集技术，通过手机摄像头扫一扫就可以快速采集VIN码信息。

相关问答

Q1: 如何通过Tesseract开源OCR引擎创建Android OCR应用

要编译Android平台的Tesseract，需要使用Google提供的tesseract-android-tools。

代码获取方式：

git clone ht code google com/p/tesseract-android-tools/

打开README，在命令行工具中执行下面的步骤：

cd project-directory

Q2: 简要说说Android系统ocr实现的原理

android应用中ocr的解决方案大致有两种，而采用最多的还是tesseract.

有两种解决方案，一种是采用tesseract cloud-service,这钟是把图片信息发送到云端，然后获得图片分析数据；

第二种就是不用联网，本地化分析图片上信息。

Q3: android手机怎么调用OCR识别图像中的文字

android手机调用OCR识别图像中的文字的方法为：

一、下载编译tesseract

1、首先下载tess-two。

2、进入 tess目录，里面有三个项目，我们只需要进入tess-two就可以直接编译了。

3、编译好后，将src下的两个包以及libs导入到自己的项目就可以用。

二、使用

1、使用时，首先创建TessBaseAPI对象。

TessBaseAPI baseApi=new TessBaseAPI();

//初始化tess

//android下面，tessdata肯定得放到sd卡里了

//如果tessdata这个目录放在sd卡的根目录

//那么path直接传入sd卡的目录

//eng就是英文，关于语言，按ISO 639-3标准的代码就行，具体请移步wiki

baseApi.init("tessdata文件夹的父级目录", "eng");

//options是为了缩放图片，这个酌情缩放，图片小的话可以不缩放

BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();

//缩小为原来的1/2

options.inSampleSize=2;

//bitmap，我这里是以流的形式，只要能形成Bitmap就行

Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(instream,null,options);

instream.close();

//如果图片有Alpha值，那么最好设置一下

//设置要ocr的图片bitmap

baseApi.setImage(bitmap);

//根据Init的语言，获得ocr后的字符串

String text= baseApi.getUTF8Text();

//释放bitmap

baseApi.clear();

//如果连续ocr多张图片，这个end可以不调用，但每次ocr之后，必须调用clear来对bitmap进行释放

//释放native内存

baseApi.end();

///////////////////////////其它方法//////////////////////////////////

//获取字符边框

Pixa pixa= baseApi.getCharacters()

//同上，这个是整段文字的边框

baseApi.getRegions();

//同上，只不过这里是条线

baseApi.getTextlines();

//剩下的自己测试吧。

//转为rect数组 ，之后，可以很方便的在图片上框出方框

//

ArrayList rects=pixa.getBoxRects();

2、开始识别。

Q4: 公司以前的大量单据，当时是扫描存档了，现在想转成电子档，方便查找，有没有这样的软件？

推荐汉王。

汉王OCR智能财务数据管理系统，内设“财务+识别”解决方案，通过曾获得国家科学技术进步二等奖的OCR识别技术，能自动采集各类票据上的信息，并完成分析，结构化输出入库。

飞机票、火车票、出租车票、增值税发票、普通发票、身份证、社保卡、工牌、营业执照、医疗单据等，均可识别。

票据中常有手写内容，通过曾获得国家科学技术进步一等奖的手写识别技术，汉王软件能轻松应对，远远领先其他竞争对手。

不仅如此，汉王OCR智能财务数据管理系统还不受设备限制，IOS、Android手机，PC端高拍仪等均可用于采集。发票自动寻边检测，抬手就能自动拍照，OCR识别批量录入，图文对比轻松校验真伪，自动管理分类，让您的财务管理效率快人一步。你可以采纳我的建议，不懂的可以继续追问哦

Q5: android怎么调用tesseract实现OCR功能？

android调用tesseract实现OCR功能的方法为：

一、下载编译

1、首先下载tess-two

git clone git://github.com/rmtheis/tess-two tess

2、进入 tess目录，里面有三个项目，只需要进入tess-two就可以直接编译了

cd tess/tess-two

ndk-build

3、编译好后，将src下的两个包以及libs导入到自己的项目就可以用

二、使用

tesseract 使用了 leptonica的图像处理库，对于图像处理还是比较强大的

Android官方地址:tesseract-android-tools

但它必须要一个匹配库，即tessdata，我们可以从官方拷贝，在前面git的项目里面tesseract源码目录有现成的tessdata可以用，对于中文，google code上也有下载，当然也可以自己训练不同语言的tessdata。

包leptonica的类我们不必使用，只要使用tess包的类就行了

TessBaseAPI

使用时，首先创建TessBaseAPI对象

代码为：

TessBaseAPI baseApi=new TessBaseAPI();

//初始化tess

//android下面，tessdata肯定得放到sd卡里了

//如果tessdata这个目录放在sd卡的根目录

//那么path直接传入sd卡的目录

//eng就是英文，关于语言，按ISO 639-3标准的代码就行，具体请移步wiki

baseApi.init("tessdata文件夹的父级目录", "eng");

//options是为了缩放图片，这个酌情缩放，图片小的话可以不缩放

BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();

//缩小为原来的1/2

options.inSampleSize=2;

//bitmap，我这里是以流的形式，只要能形成Bitmap就行

Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(instream,null,options);

instream.close();

//如果图片有Alpha值，那么最好设置一下

/*ExifInterface exif = new ExifInterface(filename)

int exifOrientation = exif.getAttributeInt(ExifInterface.TAG_ORIENTATION, ExifInterface.ORIENTATION_NORMAL);

int rotate = 0;

switch (exifOrientation) {

case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_90:

rotate = 90;

break;

case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_180:

rotate = 180;

break;

case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_270:

rotate = 270;

break;

}

if (rotate != 0) {

// Getting width height of the given image.

int w = bitmap.getWidth();

int h = bitmap.getHeight();

// Setting pre rotate

Matrix mtx = new Matrix();

mtx.preRotate(rotate);

// Rotating Bitmap

bitmap = Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0, w, h, mtx, false);

// tesseract req. ARGB_8888

bitmap = bitmap.copy(Bitmap.Config.ARGB_8888, true);

} */

//设置要ocr的图片bitmap

baseApi.setImage(bitmap);

//根据Init的语言，获得ocr后的字符串

String text= baseApi.getUTF8Text();

//释放bitmap

baseApi.clear();

//如果连续ocr多张图片，这个end可以不调用，但每次ocr之后，必须调用clear来对bitmap进行释放

//释放native内存

baseApi.end();

///////////////////////////其它方法//////////////////////////////////

//获取字符边框

Pixa pixa= baseApi.getCharacters();

//同上，这个是整段文字的边框

baseApi.getRegions();

//同上，只不过这里是条线

baseApi.getTextlines();

//剩下的自己测试吧。

//转为rect数组 ，之后，可以很方便的在图片上框出方框

//怎么框由你

ArrayListRect rects=pixa.getBoxRects();