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Android音频采集

最近项目中需要实现手机采集声音频率实现设备律动的效果，整理了下Android与声音相关的知识。

根据声音振幅、频率获取颜色值，通过蓝牙mesh发送指令给灯改变其颜色值。

Android声音采集相关Api

快速傅里叶变换公式

Mesh网发送rgb值相关指令

人主观感觉声音的大小（音量），振幅与人离声源的距离决定，振幅越大，离声源的距离越小，响度越大。

LP= 20×lgP/P0

LP:声压级（db）

P:声压（Pa）

P0:基准声压：2*10-5Pa，该值是对800HZ声音人耳刚能听到的最低声压。

声音的高低，由频率决定，频率越高，音调越高。

频率是每秒经过一给定点的声波数量，单位赫兹（Hz）

人耳能听到20~20kHz的声音。

音品，波形决定声音的音色。

MediaRecorder：基于文件录音，已集成录音、编码、压缩

把模拟信号数字化的过程

采样频率越高，红色间隔越密集，记录音频所用数据量越大，音频质量越高。

采样定理(奈奎斯特理论)：当采样频率大于信号中最高频率的2倍时，采样后的数字信号完整地保留原始信号中的信息。人耳能听到20~20kHz的声音，为了保证声音不失真，采样频率应在40kHz以上。

目前44100Hz是唯一可以保证兼容所有Android手机的采样率。

指将模拟信号分成几个等级，量化精度越高，声音质量越好，单位Bit。

CD标准量化精度16Bit，DVD标准量化精度24Bit。

16Bit可以保证兼容所有Android手机。

音频采集、播放可以叠加，可以同时从多个音频源采集声音，例如：单声道/双声道。

即采样时间，例如20ms一帧代表20ms为单位的数据量为一帧音频。

一帧音频帧大小 = 采样率 x 位宽 x 采样时间 x 通道数

例：采样率8000，位宽8，通道2，采样间隔20ms

(8000 * 8/8 *2)/ (1000/20 ) = 320Byte //1字节 = 8 bits

对audioData进行快速傅里叶变化，时域-频域的变化，可以将信号的频谱提取出来。

傅立叶变换就是多个正余弦波叠加可以用来近似任何一个原始的周期函数，它实质是是频域函数和时域函数的转换。

Visualizer：检索当前正在播放的音频，对其进行编码

以下基于AudioRecord采集的音频数据后进行快速傅里叶变换得到频率值