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android支持H264编码吗

不支持，支持H263编码，264你可以从opencore中进行提取或者从ffmpeg中继续拧移植来解析H264

相关问答

Q1: Android 音视频01 --- H264的基本原理01

H264压缩技术主要采用了以下几种方法对视频数据进行压缩。包括：

解决的是空域数据冗余问题。

解决的是时域数据冗徐问题

将空间上的相关性变为频域上无关的数据然后进行量化。

经过压缩后的帧分为：I帧，P帧和B帧:

关键帧，采用帧内压缩技术。

向前参考帧，在压缩时，只参考前面已经处理的帧。采用帧音压缩技术。

双向参考帧，在压缩时，它即参考前而的帧，又参考它后面的帧。采用帧间压缩技术。

除了I/P/B帧外，还有图像序列GOP。

H264的基本原理其实非常简单，下我们就简单的描述一下H264压缩数据的过程。通过摄像头采集到的视频帧（按每秒 30 帧算），被送到 H264 编码器的缓冲区中。编码器先要为每一幅图片划分宏块。

划分好宏块后，计算宏块的象素值。以此类推，计算一幅图像中每个宏块的像素值。

对于视频数据主要有两类数据冗余，一类是时间上的数据冗余，另一类是空间上的数据冗余。其中时间上的数据冗余是最大的。为什么说时间上的冗余是最大的呢？假设摄像头每秒抓取30帧，这30帧的数据大部分情况下都是相关联的。也有可能不止30帧的的数据，可能几十帧，上百帧的数据都是关联特别密切的。

H264编码器会按顺序，每次取出两幅相邻的帧进行宏块比较，计算两帧的相似度。如下图：

在H264编码器中将帧分组后，就要计算帧组内物体的运动矢量了。

H264编码器首先按顺序从缓冲区头部取出两帧视频数据，然后进行宏块扫描。当发现其中一幅图片中有物体时，就在另一幅图的邻近位置（搜索窗口中）进行搜索。如果此时在另一幅图中找到该物体，那么就可以计算出物体的运动矢量了。

运动矢量计算出来后，将相同部分（也就是绿色部分）减去，就得到了补偿数据。我们最终只需要将补偿数据进行压缩保存，以后在解码时就可以恢复原图了。压缩补偿后的数据只需要记录很少的一点数据。

我们把运动矢量与补偿称为帧间压缩技术，它解决的是视频帧在时间上的数据冗余。除了帧间压缩，帧内也要进行数据压缩，帧内数据压缩解决的是空间上的数据冗余。

人眼对图象都有一个识别度，对低频的亮度很敏感，对高频的亮度不太敏感。所以基于一些研究，可以将一幅图像中人眼不敏感的数据去除掉。这样就提出了帧内预测技术。

一幅图像被划分好宏块后，对每个宏块可以进行 9 种模式的预测。找出与原图最接近的一种预测模式。然后，将原始图像与帧内预测后的图像相减得残差值。再将我们之前得到的预测模式信息一起保存起来，这样我们就可以在解码时恢复原图了，经过帧内与帧间的压缩后，虽然数据有大幅减少，但还有优化的空间。

可以将残差数据做整数离散余弦变换，去掉数据的相关性，进一步压缩数据。

上面的帧内压缩是属于有损压缩技术。也就是说图像被压缩后，无法完全复原。而CABAC属于无损压缩技术。

无损压缩技术大家最熟悉的可能就是哈夫曼编码了，给高频的词一个短码，给低频词一个长码从而达到数据压缩的目的。MPEG-2中使用的VLC就是这种算法，我们以 A-Z 作为例子，A属于高频数据，Z属于低频数据。看看它是如何做的。

CABAC也是给高频数据短码，给低频数据长码。同时还会根据上下文相关性进行压缩，这种方式又比VLC高效很多。

制定了相互传输的格式，将宏快有组织，有结构，有顺序的形成一系列的码流。这种码流既可通过 InputStream 网络流的数据进行传输，也可以封装成一个文件进行保存，主要作用是为了传输。

组成H264码流的结构中包含以下几部分，从大到小排序依次是：

H264视频序列，图像，片组，片，NALU，宏块，像素。

NAL层:（Network Abstraction Layer,视频数据网络抽象层）：它的作用是H264只要在网络上传输，在传输的过程每个包以太网是1500字节，而H264的帧往往会大于1500字节，所以要进行拆包，将一个帧拆成多个包进行传输，所有的拆包或者组包都是通过NAL层去处理的。

VCL层:（Video Coding Layer,视频数据编码层）：对视频原始数据进行压缩

起始码0x 00 00 00 01 或者 0x 00 00 01 作为分隔符。

两个 0x 00 00 00 01之间的字节数据是表示一个NAL Unit。

I 帧的特点：

1.分组:把几帧图像分为一组(GOP，也就是一个序列),为防止运动变化,帧数不宜取多。

2.定义帧:将每组内各帧图像定义为三种类型,即I帧、B帧和P帧;

3.预测帧:以I帧做为基础帧,以I帧预测P帧,再由I帧和P帧预测B帧;

4.数据传输:最后将I帧数据与预测的差值信息进行存储和传输。

1．更高的编码效率：同H.263等标准的特率效率相比，能够平均节省大于50％的码率。

2．高质量的视频画面：H.264能够在低码率情况下提供高质量的视频图像，在较低带宽上提供高质量的图像传输是H.264的应用亮点。

3．提高网络适应能力：H.264可以工作在实时通信应用（如视频会议）低延时模式下，也可以工作在没有延时的视频存储或视频流服务器中。

4．采用混合编码结构：同H.263相同，H.264也使用采用DCT变换编码加DPCM的差分编码的混合编码结构，还增加了如多模式运动估计、帧内预测、多帧预测、基于内容的变长编码、4x4二维整数变换等新的编码方式，提高了编码效率。

5．H.264的编码选项较少：在H.263中编码时往往需要设置相当多选项，增加了编码的难度，而H.264做到了力求简洁的“回归基本”，降低了编码时复杂度。

6．H.264可以应用在不同场合：H.264可以根据不同的环境使用不同的传输和播放速率，并且提供了丰富的错误处理工具，可以很好的控制或消除丢包和误码。

7．错误恢复功能：H.264提供了解决网络传输包丢失的问题的工具，适用于在高误码率传输的无线网络中传输视频数据。

8．较高的复杂度：264性能的改进是以增加复杂性为代价而获得的。据估计，H.264编码的计算复杂度大约相当于H.263的3倍，解码复杂度大约相当于H.263的2倍。

H.264的目标应用涵盖了目前大部分的视频服务，如有线电视远程监控、交互媒体、数字电视、视频会议、视频点播、流媒体服务等。H.264为解决不同应用中的网络传输的差异。定义了两层：视频编码层（VCL：Video Coding Layer）负责高效的视频内容表示，网络提取层（NAL：Network Abstraction Layer）负责以网络所要求的恰当的方式对数据进行打包和传送。

Q2: Android音视频开发——H264的基本概念

ffmpeg常用命令

封装格式。

编码的本质就是压缩数据

音频编码的作用：将音频采样数据（ PCM 等）压缩成音频码流，从而降低音频的数据量。常用的音频编码方式有以下几种：

H264压缩技术主要采用了以下几种方法对视频数据进行压缩。包括：

经过压缩后的帧分为：I帧，P帧和B帧:

除了I/P/B帧外，还有图像序列GOP。

组成码流的结构中，包含了以下几个部分，从大到小依次是：

H264视频序列，图像，片组，片，NALU，宏块，像素

H264功能分为两层：

1.H264视频序列包括一系列的NAL单元，每个NAL单元包含一个RBSP。