AnyProxy做App网络流量测试

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前言：

AnyProxy是一个开放式的HTTP代理服务器。
Github主页：[https://github.com/alibaba/anyproxy]
主要特性包括：

基于Node.js，开放二次开发能力，允许自定义请求处理逻辑
支持Https的解析
提供GUI界面，用以观察请求

本次教程以Mac系统为主。

一、安装

作为全局模块，安装anyproxy:

sudo npm install -g anyproxy

命令行启动AnyProxy，默认端口号8001

sudo anyproxy

启动后将终端http代理服务器配置为127.0.0.1:8001即可
访问http://127.0.0.1:8002 ，web界面上能看到所有的请求信息

其他命令：配置启动端口，如8888端口启动

sudo anyproxy --port

二、安装证书

1、Mac系统生成RootCA

命令行执行：sudo anyproxy –root

执行完成之后，会打开证书的安装路径，即可看到 rootCA.crt 文件,双击打开，找到刚刚导入的AnyProxy证书，配置为信任（Always Trust）。

2、iOS系统信任CA证书
1、配置手机Wi-Fi代理：本地IP+8001
2、点击web界面http://localhost:8002/中的 Root CA，按提示扫描二维码即可安装

3、按提示扫描二维码即可安装

4、信任CA证书：
设置->通用->关于本机->证书信任设置中把AnyProxy证书的开关打开，否则safari将报错。

三、rule模块

AnyProxy提供了二次开发的能力，你可以用js编写自己的规则模块（rule），来自定义网络请求的处理逻辑。
下文编写anyproxy过滤规则my.js ，过滤规则是将请求资源地址、请求数据大小、接受数据大小记录到文件，代码如下：

var fs = require("fs");

var path = "/Users/wj/log1";

var log = path + "/" + "log.txt";

console.log(log);

module.exports = {

    *beforeSendRequest(requestDetail) {

            //获取请求资源地址

            url = requestDetail.url;

            //获取Request数据大小

            Request = requestDetail.requestData.length;

    },

    *beforeSendResponse(requestDetail, responseDetail){

        //获取Response数据大小

        Response = responseDetail.response.body.length;

        fs.appendFileSync(log, url + "," + Request + "," + Response + "\n ", 'utf-8', function (err) {

              if (err) throw err;

              console.log('err');

        });

  },

};

引用规则命令：

sudo anyproxy --intercept --rule my.js

打开简书app，点击各个页面，查看log.txt:

 https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7116457-7df74ab5437ee06a.png?imageMogr2/auto-orient/strip|imageView2/1/w/160/h/160,0,25332

 https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7116457-7df74ab5437ee06a.png?imageMogr2/auto-orient/strip|imageView2/1/w/160/h/160,0,5850

 https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7116457-7df74ab5437ee06a.png?imageMogr2/auto-orient/strip|imageView2/1/w/160/h/160,0,11190

 https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7116457-7df74ab5437ee06a.png?imageMogr2/auto-orient/strip|imageView2/1/w/160/h/160,0,1609

 https://www.jianshu.com/mobile/notes/23257228/reward_section,0,0

 https://www.jianshu.com/mobile/notes/23257228/reward_section,0,33254

逗号做分隔，资源地址、请求数据大小、返回数据大小，单位是字节数。

四、读取log文件

下一步使用python读取log文件内容，统计数据信息并做分析。

import xlwt

read = open("/Users/wangjuan/log1/log.txt", 'r')

file = xlwt.Workbook(encoding='utf-8', style_compression=)

sheet = file.add_sheet('data')

line =

column =

title = ['Resource', '流量(KB)']

for i in title:

    sheet.write(, column, i)

    column += 

res = read.readlines()

for i in range(, len(res)):

    res_list = res[i].split(",")

    resource = res_list[].split(",")[]

    resource_url = resource.split("?")[]

    request_length = res_list[]

    response_length = res_list[].split("\n")[]

    length = int(response_length) - int(request_length)

    sheet.write(line, , resource_url)

    sheet.write(line, , length)

    line += 

file.save("/Users/wangjuan/log1/log.xls")