正文
基于Dapper的分页实现，支持筛选，排序，结果集总数，非存储过程
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简介
之前事先搜索了下博客园上关于Dapper分页的实现，有是有，但要么是基于存储过程，要么支持分页，而不支持排序，或者搜索条件不是那么容易维护。
代码
首先先上代码： https://github.com/jinweijie/Dapper.PagingSample
方法定义
以下是我的一个分页的实现，虽然不是泛型（因为考虑到where条件以及sql语句的搭配），但是应该可以算是比较通用的了，方法定义如下：
public Tuple<IEnumerable<Log>, int> Find(LogSearchCriteria criteria
, int pageIndex
, int pageSize
, string[] asc
, string[] desc);
以上函数定义是一个查询Log的示例，返回结果中，Tuple的第一个值是结果集，第二个值是总行数（例如，总共有100条记录，每页10条，当前第一页，那么第一个值是10条记录，第二个值是100）
在示例项目中，我用两种方法实现了分页：
1. 第一种是基于2此查询，第一次得到总数，第二次查询得到结果集。
2. 第二种是基于1此查询，用了SqlServer 的Offest/Fetch，所以只支持Sql Server 2012+，所以大家根据自己用的Sql Server版本选择不同的实现，这里当然是第二种实现效率更高一点。
运行示例
1. 将Github的Repo下载或者Clone到本地以后，到Database目录下，解压缩Database.7z
2. Attach到Sql Server上。默认我使用Sql Server LocalDB，连接字符串是 Data Source=(localdb)\MSSQLLocalDB;Initial Catalog=DapperPagingSample;integrated security=True; 如果你用的不是LocalDB，请酌情修改App.Config的连接字符串。
3. Ctrl+F5运行程序，示例项目里，我用了一个简单的WinForm程序，但应该可以比较好的演示分页效果。
多表支持
增加了示例，支持多表查询，例如有两个Log表，Level表，Log的LevelId字段引用Level的Id字段，通过以下的查询，可以实现多表查询的分页，排序，过滤：
首先是通过两次查询的示例（基本支持所有版本Sql Server）：
1 public Tuple<IEnumerable<Log>, int> Find(LogSearchCriteria criteria
2 , int pageIndex
3 , int pageSize
4 , string[] asc
5 , string[] desc)
6 {
7 using (IDbConnection connection = base.OpenConnection())
8 {
9 const string countQuery = @"SELECT COUNT(1)
10 FROM [Log] l
11 INNER JOIN [Level] lv ON l.LevelId = lv.Id
12 /**where**/";
13
14 const string selectQuery = @" SELECT *
15 FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER ( /**orderby**/ ) AS RowNum, l.*, lv.Name as [Level]
16 FROM [Log] l
17 INNER JOIN [Level] lv ON l.LevelId = lv.Id
18 /**where**/
19 ) AS RowConstrainedResult
20 WHERE RowNum >= (@PageIndex * @PageSize + 1 )
21 AND RowNum <= (@PageIndex + 1) * @PageSize
22 ORDER BY RowNum";
23
24 SqlBuilder builder = new SqlBuilder();
25
26 var count = builder.AddTemplate(countQuery);
27 var selector = builder.AddTemplate(selectQuery, new { PageIndex = pageIndex, PageSize = pageSize });
28
29 if (!string.IsNullOrEmpty(criteria.Level))
30 builder.Where("lv.Name= @Level", new { Level = criteria.Level });
31
32 if (!string.IsNullOrEmpty(criteria.Message))
33 {
34 var msg = "%" + criteria.Message + "%";
35 builder.Where("l.Message Like @Message", new { Message = msg });
36 }
37
38 foreach (var a in asc)
39 {
40 if(!string.IsNullOrWhiteSpace(a))
41 builder.OrderBy(a);
42 }
43
44 foreach (var d in desc)
45 {
46 if (!string.IsNullOrWhiteSpace(d))
47 builder.OrderBy(d + " desc");
48 }
49
50 var totalCount = connection.Query<int>(count.RawSql, count.Parameters).Single();
51 var rows = connection.Query<Log>(selector.RawSql, selector.Parameters);
52
53 return new Tuple<IEnumerable<Log>, int>(rows, totalCount);
54 }
55 }
第二个示例是通过Offset/Fetch查询（支持Sql Server 2012+）
1 public Tuple<IEnumerable<Log>, int> FindWithOffsetFetch(LogSearchCriteria criteria
2 , int pageIndex
3 , int pageSize
4 , string[] asc
5 , string[] desc)
6 {
7 using (IDbConnection connection = base.OpenConnection())
8 {
9
10 const string selectQuery = @" ;WITH _data AS (
11 SELECT l.*, lv.Name AS [Level]
12 FROM [Log] l
13 INNER JOIN [Level] lv ON l.LevelId = lv.Id
14 /**where**/
15 ),
16 _count AS (
17 SELECT COUNT(1) AS TotalCount FROM _data
18 )
19 SELECT * FROM _data CROSS APPLY _count /**orderby**/ OFFSET @PageIndex * @PageSize ROWS FETCH NEXT @PageSize ROWS ONLY";
20
21 SqlBuilder builder = new SqlBuilder();
22
23 var selector = builder.AddTemplate(selectQuery, new { PageIndex = pageIndex, PageSize = pageSize });
24
25 if (!string.IsNullOrEmpty(criteria.Level))
26 builder.Where("lv.Name = @Level", new { Level = criteria.Level });
27
28 if (!string.IsNullOrEmpty(criteria.Message))
29 {
30 var msg = "%" + criteria.Message + "%";
31 builder.Where("l.Message Like @Message", new { Message = msg });
32 }
33
34 foreach (var a in asc)
35 {
36 if (!string.IsNullOrWhiteSpace(a))
37 builder.OrderBy(a);
38 }
39
40 foreach (var d in desc)
41 {
42 if (!string.IsNullOrWhiteSpace(d))
43 builder.OrderBy(d + " desc");
44 }
45
46 var rows = connection.Query<Log>(selector.RawSql, selector.Parameters).ToList();
47
48 if(rows.Count == 0)
49 return new Tuple<IEnumerable<Log>, int>(rows, 0);
50
51
52 return new Tuple<IEnumerable<Log>, int>(rows, rows[0].TotalCount);
53
54 }
55 }
谢谢
希望对大家有帮助:)
最后，我更新了本篇随便，增加了内容，希望不要再被撤下了（上次撤下说是因为篇幅太短。。。），因为个人觉得这个对大家应该还是会有用的。
