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Memcached在windows下安装与使用

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建议：windows系统下仅为测试所有，生产环境下服务端应使用Linux系统。
本文最后更新于：2014-08-03 18:24
原文：http://www.yaosansi.com/post/memcached-on-windows

Memcached介绍

Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提供动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程（daemon ）是用C写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信。但是它并不提供冗余（例如，复制其hashmap条目）；当某个服务器S停止运行或崩溃了，所有存放在S上的键/值对都将丢失。

百度百科baike.baidu.com/view/794242.htm

Memcached官方： http://memcached.org/

Windows版本下载与安装

下载地址

memcached 1.4.4 for Windows 32-bit

安装Memcache为系统服务
  1. 下载memcached的windows稳定版，解压放某个盘下面，比如在c:\memcached
  2. 在CMD下输入 “c:\memcached\memcached.exe -d install“ 安装.
  3. 再输入：”c:\memcached\memcached.exe -d start“ 启动。

NOTE:
也可以不安装直接启动
以后memcached将作为windows的一个服务每次开机时自动启动。这样服务器端已经安装完毕了。

如果下载的是二进制的版本，直接运行就可以了，可以加上参数来加以设置。

常用命令

-p <num> 监听的端口
-l <ip_addr> 连接的IP地址, 默认是本机
-d start 启动memcached服务
-d restart 重起memcached服务
-d stop|shutdown 关闭正在运行的memcached服务
-d install 安装memcached服务
-d uninstall 卸载memcached服务
-u <username> 以<username>的身份运行 (仅在以root运行的时候有效)
-m <num> 最大内存使用，单位MB。默认64MB
-M 内存耗尽时返回错误，而不是删除项
-c <num> 最大同时连接数，默认是1024
-f <factor> 块大小增长因子，默认是1.25
-n <bytes> 最小分配空间，key+value+flags默认是48
-h 显示帮助

然后就可以用.net 的memcached客户端来试一下了。

客户端使用

C#下可用的library

每个客户端API中都有详细的说明和注释

  • .NET memcached client library https://sourceforge.net/projects/memcacheddotnet/
  • EnyimMemcached http://www.codeplex.com/EnyimMemcached/ - Client developed in .NET 2.0 keeping performance and extensibility inmind. (Supports consistent hashing.)
  • beitmemcached h.NET memcached client library http://code.google.com/p/beitmemcached/ - Client developed by BeIT with many new features

博客园使用的组合为： couchbase+EnyimMemcached http://www.couchbase.com/

一致性hash算法
  • memcache的一致性hash算法使用

public class KetamaNodeLocator
{
//原文中的JAVA类TreeMap实现了Comparator方法，这里我图省事，直接用了net下的SortedList，其中Comparer接口方法）
private SortedList<long, string> ketamaNodes = new SortedList<long, string>();
private HashAlgorithm hashAlg;
private int numReps = 160; //此处参数与JAVA版中有区别，因为使用的静态方法，所以不再传递HashAlgorithm alg参数
public KetamaNodeLocator(List<string> nodes, int nodeCopies)
{
ketamaNodes = new SortedList<long, string>(); numReps = nodeCopies;
//对所有节点，生成nCopies个虚拟结点
foreach (string node in nodes)
{
//每四个虚拟结点为一组
for (int i = 0; i < numReps / 4; i++)
{
//getKeyForNode方法为这组虚拟结点得到惟一名称
byte[] digest = HashAlgorithm.computeMd5(node + i);
/** Md5是一个16字节长度的数组，将16字节的数组每四个字节一组，分别对应一个虚拟结点，这就是为什么上面把虚拟结点四个划分一组的原因*/
for (int h = 0; h < 4; h++)
{
long m = HashAlgorithm.hash(digest, h);
ketamaNodes[m] = node;
}
}
}
} public string GetPrimary(string k)
{
byte[] digest = HashAlgorithm.computeMd5(k);
string rv = GetNodeForKey(HashAlgorithm.hash(digest, 0));
return rv;
} string GetNodeForKey(long hash)
{
string rv;
long key = hash;
//如果找到这个节点，直接取节点，返回
if (!ketamaNodes.ContainsKey(key))
{
//得到大于当前key的那个子Map，然后从中取出第一个key，就是大于且离它最近的那个key 说明详见: http://www.javaeye.com/topic/684087
var tailMap = from coll in ketamaNodes
where coll.Key > hash
select new { coll.Key };
if (tailMap == null || tailMap.Count() == 0)
key = ketamaNodes.FirstOrDefault().Key;
else
key = tailMap.FirstOrDefault().Key;
}
rv = ketamaNodes[key];
return rv;
}
}

下面的代码与JAVA中有所不同，它使用静态方法实现

public class HashAlgorithm
{
public static long hash(byte[] digest, int nTime)
{
long rv = ((long)(digest[3 + nTime * 4] & 0xFF) << 24)
| ((long)(digest[2 + nTime * 4] & 0xFF) << 16)
| ((long)(digest[1 + nTime * 4] & 0xFF) << 8)
| ((long)digest[0 + nTime * 4] & 0xFF); return rv & 0xffffffffL; /* Truncate to 32-bits */
} /**
* Get the md5 of the given key.
*/
public static byte[] computeMd5(string k)
{
MD5 md5 = new MD5CryptoServiceProvider(); byte[] keyBytes = md5.ComputeHash(Encoding.UTF8.GetBytes(k));
md5.Clear();
//md5.update(keyBytes);
//return md5.digest();
return keyBytes;
}
}

 

Linux系统安装memcached

wget http://memcached.org/latest
tar -zxvf memcached-1.x.x.tar.gz
cd memcached-1.x.x
./configure --prefix=/usr/local/memcached
make && make test
sudo make install

Ubuntu & Debian

apt-get install memcached

Redhat/Fedora

yum install memcached

FreeBSD

portmaster databases/memcached

参考

  • memcached官方 http://www.memcached.org/
  • https://code.google.com/p/memcached/
  • Memcached深度分析
  • 一致性Hash算法(KetamaHash)的c#实现 http://www.cnblogs.com/daizhj/archive/2010/08/24/1807324.html