windows安装hbase，windows安装日期是什么意思

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windows+eclipse操作Hbase连接过程中debug记录(一)

用telnet命令检查端口，发现没有打开2181端口，在阿里云服务器上添加新的规则，打开2181端口即可。

运行eclipse，如果能正常启动，说明jdk安装正确，否则，你可能需要一个新版本的jdk，到sun的网站去下。

：从HBase集群中复制一份Hbase部署文件，放置在开发端某一目录下（如在/app/hadoop/hbase096目录下）。

具体方法：找到Debug中的项目，右击，选择edit Source Lookup，先remove掉之前的，然后add当前workspace。最后确认下，重新启动服务就可以了。如果有进入了debug模式，但是程序中没有绿色进度条跟踪，这么做一下，也OK了。

Q1: hbase配置文件的路径是

HBase使用与Hadoop相同的配置系统，所有配置文件都位于 conf/ 目录中，需要保持群集中每个节点的同步。在对HBase进行配置，即编辑hbase-site.xml文件时，确保语法正确且XML格式良好。

：在项目HBase下增加一个文件夹conf，将Hbase集群的配置文件hbase-site.xml复制到该目录，然后选择项目属性在Libraries-Add Class Folder，将刚刚增加的conf目录选上。

HBase的配置文件在conf/目录下。在分布式模式下，当修改类hbase的配置文件后，需要同步到集群中的其他节点上。HBase不会自动同步。可以使用rsync、scp等工具进行同步。对于大部分配置，需要重启使之生效。

Q2: 虚拟机可以安装两个HBASE版本吗?

1、可以啊，你安装新的原有的会被覆盖掉，若是，没有装在同一分区，原有的还是存在的~~~不过，注册表的指向路径已经被新安装的替换了。

2、可以的，前提是需要开启虚拟化引擎。具体方法如下：第一步，打开需要安装第二台虚拟机的虚拟机，然后单击“编辑虚拟机设置”选项，如下图所示，然后进入下一步。

3、手机不能装两个不同版本的光速虚拟机。无论是安卓还是苹果，在不改修改包名的情况下，是无法同时安装的。

4、可以装无限个虚拟机，一个虚机可以装无限个系统。虚拟机多少根据用户的电脑配置来看，每装一台虚拟机就会占用用户的CPU及内存。如果用户的内存和硬盘空间足够大，就可以装无限个虚拟机。

5、不行的，你装低级版本时会提醒你已经装了高级版本了，无法安装！你装高级版本时，会提醒你已经装了低级版本了，会叫你选择是否卸载旧版本安装新版本。

6、可以运行C/S方式的应用，也可以在同一台计算机上，使用另一台虚拟机的所有资源。使用Vmware，你可以同时运行Linux各种发行版、Dos、Windows各种版本，Unix等，你甚至可以在同一台计算机上安装多个Linux发行版、多个Windows版本。

Q3: hbase(分布式、可扩展的NoSQL数据库)

HBase是一种分布式、可扩展的NoSQL数据库，它是基于Hadoop的HDFS文件系统构建的。HBase被设计用来处理海量数据，并提供高可靠性、高性能的读写操作。

Hbase是一个构建在hdfs之上。Hbase是Hadoop开源项目下的一个子项目，是一个构建在hdfs之上，支持分布式，水平扩展，数据多版本等特性的NoSQL数据库。现广泛应用于大数据的存储和查询场景。

HBase是一个基于Apache Hadoop的面向列的NoSQL数据库，是Google BigTable的开源实现。它运行在HDFS之上，为Hadoop提供类似于BigTable规模的服务。

数据存储方式不同、适用场景不同。HBase是一种分布式、面向列的NoSQL数据库，而传统数据库通常是基于关系模型的关系型数据库。这两种数据库在数据存储方式上有所区别。

Q4: 如何在windows平台上用Eclipse调试运行HBase

用telnet命令检查端口，发现没有打开2181端口，在阿里云服务器上添加新的规则，打开2181端口即可。

添加JAR包右击Propertie在弹出的快捷菜单中选择Java Build Path对话框，在该对话框中单击Libraries选项卡，在该选项卡下单击 Add External JARs按钮，定位到$HBASE/lib目录下，并选取如下JAR包。

：从HBase集群中复制一份Hbase部署文件，放置在开发端某一目录下（如在/app/hadoop/hbase096目录下）。

在win7下配置eclipse的hadoop环境：配置插件打开Windows-Open Perspective中的Map/Reduce，在此perspective下进行hadoop程序开发。

Q5: 两台服务器手动部署大数据平台

搭建Hadoop大数据平台的主要步骤包括：环境准备、Hadoop安装与配置、集群设置、测试与验证。环境准备在搭建Hadoop大数据平台之前，首先需要准备相应的硬件和软件环境。

这种部署方式都需要一个前端代理服务器，前端代理有很多是用squid或者nginx做的，超有钱的会用netscaler。

在生产实践应用中，Hadoop非常合适应用于大数据存储和大数据的剖析应用，合适服务于几千台到几万台大的服务器的集群运行，支撑PB级别的存储容量。

Active-Active方式指的是业务方式而不是服务器状态，如果是同一种应用是不能完成Active-Active方式的。例如热备的两台服务器都是sqlserver数据库，那也是指的不同的数据库实例。

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