hadoop开发环境搭建windows，hadoop开发环境搭建头歌答案

如何在win7下的eclipse中调试Hadoop2.2.0的程序

1、具体步骤，改写YARNRunner源码中的一些方法（YARNRunner.java源码类在hadoop-mapreduce-client-jobclient的maven项目中的org.apache.hadoop.mapred包下）需要在src下建同样的包名，类名，覆盖原来jar包里面自带的类。

2、安装JDK hadoop是java写的，编译hadoop必须安装jdk。从oracle官网下载jdk 执行以下命令解压缩jdk tar -zxvf jdk-7u45-linux-x6tar.gz 会生成一个文件夹jdk0_45，然后设置环境变量中。

3、我们在编写java程序的过程中，经常会遇到各种莫名其妙的问题，为了检测程序是哪里出现问题，经常需要增加日志，看变量的值，这样调试很麻烦。

相关问答

Q1: 如何配置Hadoop环境

搭建Hadoop大数据平台的主要步骤包括：环境准备、Hadoop安装与配置、集群设置、测试与验证。环境准备 在搭建Hadoop大数据平台之前，首先需要准备相应的硬件和软件环境。

选择“Java Build Path” —— “Libraries” —— Add External Jars 到上面的画面后，下面就是选择开发hadoop程序时，用到的一些jar包 将lib文件夹下的所有的jar包，添加进去；将红框内的jar包，安装进去。

安装 Java 运行环境（JRE）或 Java 开发工具包（JDK）。Hadoop 是使用 Java 语言开发的，因此需要安装 Java 运行环境才能运行。配置 Java 环境变量。

设置环境变量 sudo vim ~/.bashrc 在最下面添加：export JAVA_HOME = /usr/lib/java/jdk0_21 export PATH = $JAVA_HOME/bin：$PATH 修改完后，用source ~/.bashrc让配置文件生效。

这里实现的是无密登陆自己，只适用与hadoop单机环境。

Q2: 怎么搭建两个hadoop集群的测试环境

不一样。因此，更改Hadoop集群节点数目时，需要修改slaves文件然后重新构建hadoop-master镜像。我编写了一个resize- cluster.sh脚本自动化这一过程。仅需给定节点数目作为脚本参数就可以轻松实现Hadoop集群节点数目的更改。

在本地新建一个文件，里面内容随便填：例如我在home/hadoop目录下新建了一个haha.txt文件，里面的内容为 hello world！ 。 然后在分布式文件系统（hdfs）中新建一个test文件夹，用于上传我们的测试文件haha.txt。

本项目默认启动3个节点的Hadoop集群，支持任意节点数的Hadoop集群。另外，启动Hadoop，运行wordcount以及重新构建镜像都采用了shell脚本实现自动化。这样使得整个项目的使用以及开发都变得非常方便快捷。

本文通过在vmware workstation上建立三台虚拟机来搭建hadoop集群环境，其中一台作为namenode，两台作为datanode。

下载安装JDK，以及Eclipse 具体看此链接：http：//blog.csdn.net/weixuehao/article/details/17715793 新建JAVA Project 去cloudera网站下载hadoop的CDH3u6版本。

Q3: 关于分布式Hadoop在WINDOWS上操作问题

第一点就是： windows上执行mapreduce，必须打jar包到所有slave节点才能正确分布式运行mapreduce程序。

因为其是基于windows操作系统设计的。通过写代码的方式来操作hdfs，虽然hdfs是在linux里面搭建的，通过配置windows环境去连接linux，就可以操作hdfs。整个hadoop工作之时需要依赖windows操作系统的平台。下载hadoop。

通常都是防火墙设置问题， 你需要检查Windows防火墙配置， 如果linux也有防火墙，也需要检查配置策略。

下操作，可能遇到各种问题），一般需花费几十分钟到几个小时。注意，下载过程会用到git，因此应该事先安装了git。

“SBT”，之后intellij会自动识别SBT文件，并下载依赖的外部jar包，整个流程用时非常长，取决于机器的网络环境（不建议在windows 下操作，可能遇到各种问题），一般需花费几十分钟到几个小时。

可以，hadoop安装分为单机模式，伪分布式模式，完全分布式模式。你装成单机模式或者伪分布式模式就可以了。单机模式：Hadoop会完全运行在本地。因为不需要与其他节点交互，单机模式就不使用HDFS，也不加载任何Hadoop的守护进程。

Q4: 简述hadoop大数据平台搭建的主要步骤

- 安装和配置Hadoop：从Hadoop的官方网站下载最新版本，并按照文档进行安装和配置，包括设置Hadoop环境变量和编辑配置文件。- 初始化HDFS：配置完成后，格式化HDFS并启动NameNode和DataNode。

操作体系的挑选 操作体系一般使用开源版的RedHat、Centos或许Debian作为底层的构建渠道，要根据大数据渠道所要建立的数据剖析东西能够支撑的体系，正确的挑选操作体系的版本。

linux系统安装 一般使用开源版的Redhat系统--CentOS作为底层平台。为了提供稳定的硬件基础，在给硬盘做RAID和挂载数据存储节点的时，需要按情况配置。

大数据分析大分类 Hadoop平台对业务的针对性较强，为了让你明确它是否符合你的业务，现粗略地从几个角度将大数据分析的业务需求分类，针对不同的具体需求，应采用不同的数据分析架构。

Hadoop： 一个开源的分布式存储、分布式计算平台.（基于Apache）Hadoop的组成：HDFS：分布式文件系统，存储海量的数据。MapReduce：并行处理框架，实现任务分解和调度。

Q5: hadoop平台搭建步骤

1、搭建Hadoop大数据平台的主要步骤包括：环境准备、Hadoop安装与配置、集群设置、测试与验证。环境准备 在搭建Hadoop大数据平台之前，首先需要准备相应的硬件和软件环境。

2、- 安装Java：首先，在您的系统上安装Java运行环境。您可以访问Java的官方网站获取安装指南。- 安装和配置Hadoop：从Hadoop的官方网站下载最新版本，并按照文档进行安装和配置，包括设置Hadoop环境变量和编辑配置文件。

3、下载安装JDK，以及Eclipse 具体看此链接：http：//blog.csdn.net/weixuehao/article/details/17715793 新建JAVA Project 去cloudera网站下载hadoop的CDH3u6版本。

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