windows编译opencv，windows编译openssl 30

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opencv为什么需要python编译

一个库就像一个工具箱，你需要去调用它，也就是自己编写代码去使用，那么，用c 语言 c++ matlab 都可以。当然Python 也可以，只要库提供了改需要的接口。

python更好。opencv内置支持的主要语言为python和c++，如果你用户不是特别大）（比如10000次以上的人脸识别每秒），一般python就绰绰有余了。

就opencv本身而言，opencv是用c++写的，但是提供python的接口，c++执行效率更高，python开发效率更高（前提是python和c++都同样熟悉）。

Q1: 请问vs2015+opencv只能用x64位编程,x32好像没有相应的配置

1、opencv0 之后的官方版本仅支持vs1vs15 以及x64平台。如果需要使用vs2015之前的版本或者需要使用x86的版本就需要自己对opencv进行重新编译。

2、没错，就是32位和64为的问题。首先，你要确认你下载的opencv的库是32还是64位。其次，你要确认，在你的VS当中，你用的是Win32还是x64的平台。如果想要用到opencv的64为库，你需要按照下图配置相应的x64环境给VS2015。

3、比如我吧opencv解压的文件的文件放在d盘一个opencv文件中，所有就有环境变量的值为：D：\opencv\opencv\build\x64\vc14\bin。第二步：系统环境变量配置好了，就直接在vs2015中再进行配置，不需要重启电脑（本人亲测）。

Q2: 用什么硬件实现opencv

OpenCV用C++语言编写，它具有C++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和MacOS，OpenCV主要倾向于实时视觉应用，并在可用时利用MMX和SSE指令，如今也提供对于C#、Ch、Ruby，GO的支持。

没有严格要求，能运行VS就可以，只不过处理器、硬盘速度影响编译速度而已。

安装完成后需要配置OpenCV相关的环境变量，主要包括OPENCV_DIR、PATH等，方便使用OpenCV。验证安装编写一个简单的OpenCV示例程序，检查OpenCV是否安装正确并可以使用关键模块如cv2等。

opencv是一个跨平台的计算机视觉库。openmv的主要操作对象是模块，其可以通过UART，I2C，SPI，AsyncSerial以及GPIO等控制其他的硬件。

那就是将内存与显存中的数据进行互相拷贝，同时这也是使用gpu运算时逃不掉的一步。所以使用gpu能够对算法提速多少，还要看你的应用具体情况。如果只是将数据放到gpu里面去加1，那加上数据拷贝的耗时，cpu运算更快。

Q3: OPENCV代码使用的是什么语言?

1、OpenCV 是一个开源计算机视觉库，它具有丰富的图像处理和机器学习工具，可帮助开发人员快速构建视觉应用程序。OpenCV 使用 C++ 语言编写，但也支持其他语言，如 Python 和 Java。

2、OpenCV用C++语言编写，它具有C++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和MacOS，OpenCV主要倾向于实时视觉应用，并在可用时利用MMX和SSE指令，如今也提供对于C#、Ch、Ruby，GO的支持。

3、opencv内置支持的主要语言为python和c++，如果你用户不是特别大）（比如10000次以上的人脸识别每秒），一般python就绰绰有余了。当然如果是安卓客户端的话，还是c++或java方便点，如果是后台或者树莓派之类的，python就更方便。

Q4: opencv是什么意思

1、opencv是什么意思如下：OpenCV是一个用于图像处理、分析、机器视觉方面的开源函数库。无论你是做科学研究，还是商业应用，opencv都可以作为你理想的工具库，因为，对于这两者，它完全是免费的。

2、OpenCV 是一个开源计算机视觉库，它具有丰富的图像处理和机器学习工具，可帮助开发人员快速构建视觉应用程序。OpenCV 使用 C++ 语言编写，但也支持其他语言，如 Python 和 Java。

3、OpenCV是一款由Intel公司俄罗斯团队发起并参与和维护的一个计算机视觉处理开源软件库，支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法，并且正在日益扩展。OpenCV基于C++实现，同时提供python，Ruby，Matlab等语言的接口。

4、opencv是一个基于Apache0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和MacOS操作系统上。

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