关于windowscuda8.0的信息

ubuntu14.04安装了cuda,编译时能通过,可是运行就出错,这是怎么啦_百度...

使用sudo service lightdm stop命令来停止x windows界面，否则安装的过程中会提示x windows在运行，终止显卡驱动安装，后面就是各种下一步了。

打开CUDA，在命令框中输入 cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery #默认位置。make #如果出现”Fatal error： cant create deviceQuery.o： Permission denied“此错误，在make前面加上sudo。

因为系统更新过之后，再安装显卡驱动就会无法进入图形界面，我查看了相关的日志发现是卡在了dbus那边。所以，我建议一安装好ubuntu 104就不要更新系统补丁。

结果发现gpu无法点亮，【修改】gcc版本太新了，cuda只支持gcc0以下，需要降级GCC 本人电脑联想拯救者ISK15尊享版，也就104能够支持所有硬件，所以也就只能装104。

你这程序本身没错，只是提示你有其他的函数正在运行，VC++6中一个工作区只能运行一个程序，你点文件，选择关闭工作区，然后再新建一个运行就可以了。

Ubuntu安装cuda建议在14或16版本下。戴尔电脑对Ubuntu的支持不佳，安装失败可能性大。建议在Ubuntu104或者104下安装cuda。Cuda的安装难点在于驱动，安装好驱动之后再安装cuda就很顺利。

相关问答

Q1: windows怎么装cudnn

1、下载cuDNN 0 (for CUDA 0)，解压后将bin文件夹添加到环境变量PATH中。

2、- 访问NVIDIA官网，根据您的CUDA版本选择合适的cuDNN库下载并解压。- 将解压后的cuDNN文件夹中的所有文件复制到CUDA工具包安装目录下的相应文件夹中，覆盖原有文件。

3、安装CUDA你可以在NVIDIA官网上下载CUDA的最新版本。下载完成后，运行安装程序并按照提示操作。请注意，安装CUDA可能需要更新您的显卡驱动程序。安装cuDNN你可以在NVIDIA官网上下载cuDNN的最新版本。

4、我们点击打开设备管理器，3/5 然后，我们右击显卡，点击打开属性，4/5 接着，我们点击打开上方的驱动程序选项卡，5/5 最后，我们直接点击更新驱动程序按钮，就可以安装推荐驱动了。

5、NVIDIA CuDNN 安装说明 CuDNN是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案，目前支持的DL库包括Caffe，ConvNet， Torch7等。CuDNN可以在官网免费获得，注册帐号后即可下载。

6、D：/python27/Lib；D：/python/include/ 以及D：/Python27/Lib/site-packages/numpy/core/include 如果你安装了CUDNN这里可以在预处理器那里把USE_CUDNN加上，同时在LINKER的输入目录下的附加依赖库中加入cudnn的lib文件。

Q2: 普通电脑PC怎样跑TensorFlow的GPU模式

首先要注册NVIDIA developer的帐号，分别下载CUDA和cuDNN。确认准备gcc版本，安装依赖库sudo apt-get install freegl。安装CUDA。解压cuDNN。clone tensorflow源码，configure配置。编译安装。

本文想要强调的重点是要安装支持自己的GPU的版本，然后根据CUDA版本安装正确版本的cuDNN，最后根据安装的CUDA和cuDNN的版本选择正确的tensorflow版本安装，否则安装了tensorflow但是也无法使用GPU，程序跑起来只是在使用CPU。

首先在win10上点击开始菜单，直接输入cmd，能够查询出命令提示符。右键命令提示符，以管理员身份运行。打开命令提示符窗口，输入pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow开始安装tensorflow。

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