Win8Metro(C#)数字图像处理--2.4图像颜色聚类

[函数名称]

图像颜色聚类函数ClusterProcess(WriteableBitmap
src,int value)

[算法说明]

图像颜色聚类的方法有很多，但是对于视频监控而言，现有方法很难满足实时性的要求，这里介绍一种位屏蔽压缩的方法实现颜色聚类，可以满足实时性的要求。

位屏蔽法就是在3D的RGB真彩空间中近似均匀采样的颜色压缩方法，即将屏蔽的颜色位置设置为0，具体可以采用移位运算来实现。

一个像素的RGBA分量各占一个字节(这里指32位格式)，对于每一个字节，它的大小为[0,255]，用二进制位表示如下：

0000 0000——1111 1111

比如11111111移位3位为11111000，按这个方法，我们可以将其移位N(0<N<=7)位，在C#中表现为&操作，如11111111位移3位可表示为：255&248。

用上述这个移位屏蔽算法,我们可以对彩色图像中的每一个像素进行这样的移位操作,那么图像像素值就会得到相应的颜色空间的压缩,从而达到聚类的效果。

[函数代码]

///<summary>

///
Cluster process (a fast method be introduced here).

///</summary>

///<param
name="src">Source image.</param>

///<param
name="value">Choose one of {254-128}</param>

///<returns></returns>

publicstaticWriteableBitmap
ClusterProcess(WriteableBitmap src,int
value)////4聚类处理

{

if(src!=null
)

{

int
w = src.PixelWidth;

int
h = src.PixelHeight;

WriteableBitmap
clusterImage =newWriteableBitmap(w,h);

byte[]
temp = src.PixelBuffer.ToArray();

for
(int i = 0; i < temp.Length; i += 4)

{

temp[i] = (byte)(temp[i]
& value);

temp[i + 1] = (byte)(temp[i
+ 1] & value);

temp[i + 2] = (byte)(temp[i
+ 2] & value);

}

Stream
sTemp = clusterImage.PixelBuffer.AsStream();

sTemp.Seek(0,SeekOrigin.Begin);

sTemp.Write(temp, 0, w * 4 * h);

return
clusterImage;

}

else

{

returnnull;

}

}