hdfswindows的简单介绍

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hdfs适合存储多大的单个文件

1、首先，Hadoop分布式文件系统（HDFS）的核心设计是块存储，块是HDFS中的最小数据单位，每个块的大小默认为64MB或128MB。当存储小于块大小的小文件时，这些文件并不会占用完整的块空间，导致大量的存储空间被浪费，存储效率降低。

2、对于单个节点来说，其存储的容量为磁盘容量减去hdfs-site.xml配置文件中dfs.datanode.du.reserved参数值。对于集群来说，取决于集群中所有DataNode节点的硬盘大小之和。

3、HDFS（Hadoop Distributed File System）的默认副本保存数量取决于数据块的大小。通常，数据块的大小设置为64MB或128MB，这意味着每个数据块在HDFS中都有三份副本，其中两份在不同的数据节点上，另一份在主副本所在的节点上。

4、特别是在处理大量小文件时，可能需要调整块大小以提高性能。例如，如果你有很多小文件需要存储，你可能需要将块大小设置得更小，以减少对存储资源的占用和I/O开销。

5、HDFS 适应场景：大文件存储，小文件是致命的如果小文件很多的，则有可能将NN(4G=42亿字节)撑爆。例如：1个小文件(阈值=30M)，那么NN节点维护的字节大约250字节。

Q1: 你认为hdfs的文件操作与windows的文件操作有什么差异?

简单一致性模型大部分的HDFS程序对文件操作需要的是一次写多次读取的操作模式。一个文件一旦创建、写入、关闭之后就不需要修改了。

大部分的HDFS程序对文件操作需要的是一次写多次读取的操作模式。一个文件一旦创建、写入、关闭之后就不需要修改了。这个假定简单化了数据一致的问题和并使高吞吐量的数据访问变得可能。

这与关系数据库形成对比，后者可以高效地处理随机的读写操作。在HDFS中，数据被写入一次并存储为不可变的文件。这种方法简化了数据处理和分析，因为不需要担心并发写入或数据一致性问题。举个例子来说明这些差异。

System的简称，意即由美国微软公司(Microsoft)提供的磁盘操作系统。在Windows 95以前，DOS是PC兼容电脑的最基本配备，而MS-DOS则是最普遍使用的PC兼容DOS。

运行模式不同：单机模式是Hadoop的默认模式。这种模式在一台单机上运行，没有分布式文件系统，而是直接读写本地操作系统的文件系统。

支持超大文件：一般来说，HDFS存储的文件可以支持TB和PB级别的数据。检测和快速应对硬件故障：在集群环境中，硬件故障是常见性问题。

Q2: 关于分布式Hadoop在WINDOWS上操作问题

1、第一点就是： windows上执行mapreduce，必须打jar包到所有slave节点才能正确分布式运行mapreduce程序。

2、【答案】：可以，但是最好不要这么做，RedHatLinux或者是Ubuntu才是Hadoop的最佳操作系统。

3、出现该问题的原因：在第一次格式化dfs后，启动并使用了hadoop，后来又重新执行了格式化命令（hdfs namenode -format)，这时namenode的clusterID会重新生成，而datanode的clusterID 保持不变。

4、Java SDK路径配置的问题——hadoop-env.sh配置在Hadoop的配置文件，hadoop-env.sh中，需要添加Java SDK的路径。要知道，Cygwin中并没有安装Java，那么只能使用Windows下安装的JDK。

5、可以，在电脑上安装虚拟机，虚拟出3个节点，就可以搭建一个完全分布式的Hadoop集群了。虚拟机建议选VirtualBox，安装完比较小（相比于VMWare ）。关于虚拟机的安装请百度教程。

6、下操作，可能遇到各种问题），一般需花费几十分钟到几个小时。注意，下载过程会用到git，因此应该事先安装了git。

Q3: 理解NameNode

1、Secondary NameNode的整个目的是在HDFS中提供一个检查点。它只是NameNode的一个助手节点。这也是它在社区内被认为是检查点节点的原因。

2、NameNode为一个通常在HDFS实例中的单独机器上运行的软件。它负责管理文件系统名称空间和控制外部客户机的访问。NameNode决定是否将文件映射到DataNode上的复制块上。

3、下面是一些简单的理解删除文件的例子：当文件复制系数减小时，NameNode会选择多余的需要删除的副本，在收到心跳包时将删除信息发送给DataNode。和上面一样，这个删除操作也是需要一些时间后，才能在集群上展现空闲空间的增加。

4、这是zookeeper的官方介绍，对于程序原来说zookeeper在hadoop中的应用可以理解为是hadoop的整体监控系统，如果namenode宕机后，这时候Zookeeper的重新选出leader。这是它最大的作用所在。

5、NameNode和DataNode是HDFS的两个主要组件。其中，元数据存储在NameNode上，而数据存储在DataNode的集群上。

6、增加masters文件 sudo vi masters 这里面放什么内容还是比较关键的，这里我们指定slave1节点上运行SecondaryNameNode。

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