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图遍历算法之DFS/BFS
深度优先搜索(DFS)是用于遍历或搜索图数据结构的算法,该算法从根节点开始(图搜索时可选择任意节点作为根节点)沿着每个分支进行搜索,分支搜索结束后在进行回溯。在进入下一节点之前,树的搜索尽可能的加深。
广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS)都是图遍历算法中的重要成员。BFS采用的策略是:越早被访问到的顶点,其邻居越优先被访问。类似于树的层次遍历。DFS采用的策略是:优先选取最后一个被访问到的顶点的邻居。
图的遍历方法主要包括深度优先搜索法和广度(宽度)优先搜索法两种算法。广度优先遍历(Breadth First Search),又称为广度优先搜索,简称BFS。深度优化遍历( Depth First Search ),也有称为 深度优化搜索 ,简称为 DFS 。
BFS 的步骤:Depth-first search,深度优先搜索;DFS 的步骤:(不到尽头不回头)直接开一个 N×N 的二维数组 E,然后 E [i][j] 为 1 的时候表示 i 和 j 之间有一条边,0 的时候就没有。
深度优先搜索 深度优先搜索属于图算法的一种,是一个针对图和树的遍历算法,英文缩写为DFS即Depth First Search。
在计算无权图中任意两个顶点的最短距离时,DFS和BFS两种遍历策略没有优劣之分,只是视不同情况选择不同算法。深度优先搜索算法适合目标比较明确,以找到目标为主要目的的情况。
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