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python和大数据有什么关系

数据就是资产。大数据工程师是现在十分火热、高薪的职位。做大数据开发和分析不仅要用到Java，Python也是较重要的语言。

从事大数据开发岗位的研发人员，通常会重点使用Java和Scala，目前也有很多大数据开发任务开始转向使用Go语言来开发，所以如果岗位任务不需要使用Python，那么也没有必要一定要学习Python。

你好，这主要是因为Python在处理大数据方面有着得天独厚的优势。

因为Python算是一门基础学科，从事大数据行业都需要分析数据，要自己做一个程序专门分析一个专门的数据，学校如果要求了那就是对你的职业一定会有帮助的，好好学吧。

就像只要会JavaScript就可以写出完整的Web应用，只要会Python，就可以实现一个完整的大数据处理平台。

相关问答

Q1: 大数据Java,Python语言两者发展侧重点有何不同?

Python语言是脚本式语言，所以学习起来比较简单，脚本语言的天然属性就是直接，所以Python在语法结构上比Java要“轻”很多。

java和python学的好的话都是很不错的。但是两者还是有区别的。Java开发 课程难度相对较大，要会写Java代码，会写SQL语句，能做简单的数据库设计，会Spring和iBatis，懂一些设计模式等。后期发展方向更多，薪资待遇也高。

java和python有哪些不同 python是全动态性的，可以在运行时自己修改自己的代码，java只能通过变通方法实现。python的变量是动态的，而java的变量是静态的，需要事先声明，所以java ide的代码提示功能优于python ide。

Q2: 大数据是学java还是python

1、综合来看，这两种语言各有各的优势，有基础的人可以学Java，零基础的人建议学python。

2、Java与大数据的关系非常密切，目前做大数据开发的程序员很多都是从Java程序员转过去的，Hadoop平台本身就是基于Java开发的。大数据开发在spark平台下，很多程序员更愿意使用scala语言，而scala就是基于Java语言构建的。

3、Python语言目前在大数据和人工智能领域有广泛的应用，原因就是Python语言简单、直接、方便。Python语言是脚本式语言，所以学习起来比较简单，脚本语言的天然属性就是直接，所以Python在语法结构上比Java要“轻”很多。

4、大数据需要学习编程，数据的处理可以用到各种编程语言，一般精通一两个就行，主流的比如java，Python。如需大数据培训推荐选择【达内教育】。

5、两者均可，但相较而言，python比java简单易用 对于初学者，尤其是没有接触过语言的人想入门大数据，个人觉得先学python，后学java。首先python作为一门脚本语言，很容易入门。

Q3: 大数据用java开发还是用python?

Java与大数据的关系非常密切，一方面目前做大数据开发的程序员很多都是从Java程序员转过去的，另一方面Hadoop平台本身就是基于Java开发的，所以目前Java在大数据开发中的使用还是非常普遍的。

如果您对编程比较熟练且熟练掌握 Python 的相关类库，那么使用 Python 进行大数据开发可以提高开发效率。总体而言，JavaEE 和 Python 都有它们各自的优势和劣势。

Java的发展方向：web开发、大数据开发、安卓开发、服务器开发等等。大数据：大数据并不是一种概念，而是一种方法论，一句话概括，就是通过分析和挖掘全量的非抽样的数据辅助决策。

python是最容易上手的语言。相对于java大数据方向来说。python开发的前后端学习在容易上手这个属性上优势太大了。但是工作待遇一定跟你的本事挂钩的，一定要搞清楚这种事物的本质。

第一：开发方便。Python语言与Java相比语法结构要更简洁一些，Java是纯粹的面向对象编程语言，需要较强的抽象能力，而Python语言是函数式语言和面向对象语言的整合体，语法灵活性更高一些。

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