Win10下Anaconda3安装CPU版本TensorFlow并使用Pycharm开发

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软件：Anaconda3

选择相应的Anaconda进行安装，下载地址点击这里，下载对应系统版本的Anaconda3。

运行 开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Prompt ：

conda list

可以看到已经安装了numpy、sympy等常用的包。

TensorFlow目前在Windows下只支持Python 3.5版本。

（1）打开Anaconda Prompt，输入清华仓库镜像，这样更新会快一些：

开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Prompt ：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

（2）同样在Anaconda Prompt中利用Anaconda创建一个python3.5的环境，环境名称为tensorflow ，输入下面命令：

conda create -n tensorflow python=3.5

运行 开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Navigator，点击左侧的Environments，可以看到tensorflow的环境已经创建好了。

（3）在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境：

activate tensorflow

注：当不使用tensorflow时，关闭tensorflow环境，命令为：deactivate

（4）安装cpu版本的TensorFlow

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

这样tensorflow cpu版本就安装好了。

（5）测试tensorflow
在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境，并进入python环境。测试代码如下:

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

（6）测试结果

（7）配置pycharm：

创建项目，在选择Python版本时，手动添加位于Anaconda的python版本，位置在Anaconda的安装目录下的envs文件夹里的tensorflow文件夹中的python.exe，即可。