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python 常用标准库
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标准库和第三方库第一手资料：
在线： 官方文档（https://docs.python.org/）
离线：交互式解释器（dir()、help()函数），IPython（tab键提示、?、??）
一、 日期和时间（https://docs.python.org/3/library/datetime.html）
datetime模块
date类-实例属性：
year
month
day
time类-实例属性：
hour
minute
second
microsecond
datetime类
date()实例方法->date对象
time()实例方法->time对象
now()类方法->datetime对象
strftime(str_format)实例方法->(datetime->str)
Y：4位年份
y：后2位年份
m：月份
d：日（月内第几天）
H：小时（24小时制）
I：小时（12小时制）
M：分钟
S：秒
f：微秒
strptime(dt_str, str_format)类方法->(str->datetime)
timedelta类(时间差，两个datetime对象 相减 得到 timedelta对象)
days属性
seconds属性
microseconds属性
total_seconds()方法
from datetime import datetime, timedelta dt_begin = datetime.now() for i in range(10 ** 8): temp = 3.2 / 2.3 dt_end = datetime.now() dt_diff = dt_end - dt_begin print('花费 {0.seconds} 秒, {0.microseconds} 毫秒'.format(dt_diff)) |
time()：时间戳（1970.01.01 00:00:00到现在经过的秒）
sleep(seconds)：延时
calendar
setfirstweekday(weekday)，设置每周的起始日期码。0（星期一）到6（星期日）。
calendar(year,w=2,l=1,c=6)：返回一个多行字符串格式的year年年历。
3个月一行，间隔距离为c。
每日宽度间隔为w字符。
每行长度为21* W+18+2* C。
l是每星期行数。
isleap(year)：判断闰年
weekday(year, month, day) ：返回给定日期的星期日期码
monthrange(year, month)：返回给定月份的日期范围（元组：(第一天的星期日期码，月天数））
二、 数据格式
JSON：JavaScript对象表示法。（json在Python中叫做dict，在JS中叫做json）。
Json字符串（str_obj）：所有的字符串只能用双引号（"）不能用单引号（'）。
Json字符串必须要有内容（len(str_obj) > 0），不能是空字符串（''）
json
load(fp):文件对象->python内置对象
loads(str_obj):str->python内置对象（js：JSON.parse(str_obj)）
object_pairs_hook,，控制数据如何转换，是一个继承自字典dict的类
dump(obj, fp):python内置对象->文件对象
dumps(obj):python内置对象->str（js: JSON.stringify(obj, null, 4)）
ensure_ascii: （默认值：True，会将CJK字符转成Unicode嘛，以符合ASCII规范）。设置为False，可保证原样输出。
indent：（默认值：None，将会没有缩进和多余的空白输出，全部挤到一行。）。调试中，一般设置为4，和Python中风格一致。正式环境（比如web后端输出），不需要缩进。
csv
writer(wfp) (写入器) wfp: 可写的文件对象(open: newline)
writerow(list_obj)
writerows(2d_list_obj)
reader(rfp) (读取器) rfp: 可读的文件对象
pickle
dump(obj, wfp):（obj -> wfp），无返回值
dumps(obj):（obj -> bytes），返回值bytes类型
load(rfp):（rfp -> obj），返回值为obj，打开的必须是Python的pickle生成的文件。
loads(bytes_obj):（bytes -> obj），返回值为obj，加载的必须是Python的pickle的字节串，可以是dumps()方法生成的，也可以是从dump()方法生成的文件中以二进制方式读取的。
说明：
obj为Python内置类型（list、dict、str等）对象
wfp为可写的文件对象
rfp为可读的文件对象
bytes为二进制字符串（字节串）
三、 系统调用
os
getenv()：获取环境变量
putenv()：设置环境变量
environ 从系统启动时开始加载的环境变量（数据共享），dict兼容类型，可修改。
注意： os._Environ中有一个字典，字典中存储了环境变量，在Python进程启动时，就会获取系统中的环境变量，放入其中。
system()：系统调用，需要传递一个必须的参数，字符串类型。
sep：目录分隔符（Windows： \， Linux和Max OS X： /）
linesep：行结束符（行分隔符）
sys
argv：命令行参数
path： Python中import时的搜索路径，list类型，可修改
modules：Python中已经加载了的模块，dict类型，可修改
stdin/stdout/stderr：标准 输入、（正常）输出、错误输出
platform
platform()：平台
version()：内核版本
architecture()：CPU架构
machine()：操作系统类型（I386,AMD64）。
node()：本机网络名
processor()：处理器信息
system()：系统（Windows）
uname():汇总信息
python_version()：Python版本
补充：
第三方-日期时间操作库：python-dateutil
安装：
pip install python-dateutil |
解析时间：
import dateutil.parser as dt_parser dt_str = '2018-08-09 12:23:34' dt = dt_parser.parse(dt_str) |
第三方-数据操作库：pandas
安装：
pip install pandas |
解析时间：
import pandas as pd csv_path = r'C:\User\XYZ\abc.csv' df = pd.read_csv(csv_path) |
标准库-读取json到有序字典：
import json from collections import OrderedDict dict_obj = json.loads(str_data, object_pairs_hook=OrderedDict) |
Json扩展应用（豆瓣标签爬虫）：
# -*- coding: utf-8 -*- import json import requests resp = requests.get('https://movie.douban.com/j/search_tags?type=movie&source=') if resp.ok: try: data = json.loads(resp.text) except Exception as e: print(e) else: print(data) else: print('请求失败') |
bytes与str转换：
bytes_obj. decode(encoding='utf-8', errors='strict') |
bytes.decode()参数：
encoding：指明字节串是以哪种编码保存的。默认值为'utf-8'。
errors：如果出错了，如何处理。可能的值为'strict'（严格处理，引发异常）、'ignore'（忽略，程序继续）、'replace'（替换，程序继续）。默认值为'strict'。
str.encode(=, ='strict')
encoding：指定了转成哪种编码。默认值为'utf-8'。
errors：如果出错了，如何处理。默认值为'strict'。
chardet：第三方库，专用于编码判断，使用步骤如下：
- 以二进制方式读取文件，得到字节串
- 调用chardet.detect()方法，参数为上一步得到的字节串。
- 识别结果为字典类型，有一个名为'encoding'，就是识别到的编码。但是，有可能判断失败，所以需要判断结果是否有效。
chardet示例代码
# -*- coding: utf-8 -*- # 模块倒入 try: import chardet except ImportError: # 如果导入第三方库出错，一般是未安装 # 调用pip安装 import os os.system('pip install chardet') # 安装完成后重新导入 import chardet # 要判断编码的内容 bys = b'hehe' # 判断编码 det = chardet.detect(bys) # 获取编码 encoding = 'None' # 可能检测失败，需要判断 if isinstance(det, dict) and 'encoding' in det: encoding = det['encoding'] # 如果获取到了编码 if bool(encoding): # TODO：得到编码后做的事，以下是示例 # 就算正确得到了编码，也要防止存在不可解码的字符 # 所以需要设置errors参数值为'ignore'或'replace'，一般用前者 str_obj = bys.decode(encoding, errors='ignore') print(str_obj) # TODO: 对字符串操作 pass else: print('编码检测失败，请手动处理') |
